Quali sono le buone alternative all'espressione "Intelligenza artificiale"?


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Ho letto un articolo davvero interessante intitolato "Stop Calling it Artificial Intelligence" che ha fatto una critica avvincente al nome "Artificial Intelligence".

  1. La parola intelligenza è così ampia che è difficile dire se "Intelligenza Artificiale" sia davvero intelligente. L'intelligenza artificiale, quindi, tende ad essere interpretata erroneamente come replica dell'intelligenza umana, che non è in realtà ciò che l'intelligenza artificiale è.

  2. L'intelligenza artificiale non è in realtà "artificiale". Artificiale implica una falsa imitazione di qualcosa, che non è esattamente ciò che l'intelligenza artificiale è.

Quali sono le buone alternative all'espressione "Intelligenza artificiale"? (Le buone risposte non elencheranno i nomi a caso; forniranno una motivazione per cui il loro nome alternativo è buono.)


Con artificiale ~ fatto dalla mente umana (rispetto alla natura emergente, che in qualche modo esclude il genere umano dalla natura, che è contraddittorio), sembra abbastanza accurato. Artificiale non è isomorfo da falsificare o imitare!
Soleil,

Risposte:


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Si dice che artificiale derivi dalla parola latina " artificium " che connota idee come artigianato. Pertanto, artificiale è un uso corretto e gli algoritmi possono essere considerati "artefatti" nel contesto delle informazioni rispetto alla manifestazione fisica delle informazioni (cioè la materia).

Tuttavia, sono d'accordo sul fatto che l'uso dell'artificiale sia problematico in quanto, qualora dovesse mai essere raggiunta un'intelligenza generale artificiale, esiste uno stigma all '"artificialità" che potrebbe avere implicazioni sulla personalità.

La mia sensazione personale è che dovremmo usare:

  • Intelligenza algoritmica

che questa è una definizione funzionale e quindi più significativa di "artificiale". Inoltre, "algoritmico" è un termine neutro e fornisce una descrizione molto accurata di cosa sono questi sistemi.


In termini di ciò che è considerato "intelligente", potresti voler esaminare il concetto di razionalità limitata . Non esiste una dura definizione di "intelligenza", solo gradi di ottimalità rispetto al processo decisionale in una condizione di incertezza.

Poiché questo è soggettivo per qualsiasi problema che non viene risolto, vengono utilizzati i modificatori e quindi ci riferiamo all'IA come "forte" o "debole". Questi termini sono anche usati per descrivere fino a che punto sono stati risolti alcuni tipi di problemi (ad esempio un gioco di informazioni perfetto e non casuale come Checkers). La teoria della complessità farà più luce su questo concetto.

Per ulteriori informazioni su "artificiale", potresti trovare interessante questa domanda sull'origine filosofica del test di Turing , poiché implica in parte il significato di "cosa". (C'erano più parole per questo in greco antico.)


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Non penso che "algoritmico" sia un termine neutro . Forse è un termine meno ambiguo o più specifico di artificiale.
nbro,

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@nbro buon punto. "Algorithmic" è stato recentemente esaminato su questioni come la distorsione. (Se i computazionalisti risultano essere giusti e l'intelligenza umana è algoritmica, il termine si applica ugualmente alla vita artificiale e biologica.)
DukeZhou

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Google definisce "artificiale" qualcosa di creato dagli umani piuttosto che presente in natura, quindi non direi che è così male.

Tuttavia, data la domanda, potresti forse dire "macchine intelligenti" poiché è quello che sono essenzialmente in questi giorni.

L'intelligenza artificiale è un termine molto ampio, che precede l'IA moderna, cose semplici come i robot meccanici in legno erano considerate intelligenza artificiale.

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence


Perché le "macchine intelligenti" sarebbero migliori? Questo tipo di ambiguità non è?
Mithical,

Dov'è stata la linea temporale dell'intelligenza artificiale per tutta la mia vita! <3
DukeZhou

Dubito che Google abbia delle definizioni. Assicurati di citare la fonte originale.
Martin Thoma,

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Esistono diverse espressioni che vengono spesso utilizzate come sinonimi per l'intelligenza artificiale , ma oggi le più comuni sono probabilmente l'intelligenza artificiale e l' intelligenza computazionale .

Tuttavia, queste espressioni non sono ben definite, quindi non tutti saranno d'accordo sul fatto che sono intercambiabili, ma possiamo tutti concordare sul fatto che questi campi (sia se li consideriamo uguali o meno) sono abbastanza correlati tra loro (e si sovrappongono).

Inoltre, questi campi si evolvono nel tempo e abbracciano tecniche di altri campi, il che rende più difficile definirli. Più concretamente, inizialmente, l'IA si basava principalmente sulla manipolazione di simboli e logiche, ma oggigiorno l'IA è principalmente apprendimento automatico , statistica e, in particolare, apprendimento profondo .

Inoltre, l'espressione intelligenza artificiale è stata apparentemente coniata dopo il termine cibernetica , che alcune persone potrebbero considerare il primo serio tentativo di costruire sistemi intelligenti .


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Questi sono corretti. Artificiale implica che gira su hardware fabbricato artificialmente. Non c'è motivo di distinguere tra i processi naturali che fanno lo stesso.

Inoltre, il termine intelligenza non è né esattamente preciso. Cosa c'è di più / meno intelligente o ha o non ha intelligenza tra: mowgli, scimmia, corvo, bot di gioco comune, qualunque cosa? Ma cosa importante, un po 'di apprendimento sui dati accade qui.

La migliore alternativa sarebbe l'apprendimento di Mashine, ma ancora una volta, il fatto che mashine come "roba fatta artificialmente" lo fa è irrilevante.

Quindi la mia definizione è: apprendimento algoritmico.


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Josh Worth fornisce una critica per l'uso del termine intelligenza artificiale nel suo Stop Calling Artificial Intelligence , ma ci sono alcuni avvertimenti nel trattamento del termine. (Uno è un refuso nel percorso dell'URL.)

Non è il termine intelligenza artificiale ad essere il problema. È ciò che viene raccolto sotto di esso nei media e talvolta nella letteratura accademica.

L' artificiale è poco chiaro?

Il termine artificiale non è particolarmente ambiguo o impreciso. Artificiale non significa falso come suggerisce Worth. Significa semplicemente che non derivava da processi naturali. I fiori artificiali di fascia alta si sentono e odorano come se fossero cresciuti. Il volo artificiale è ora chiamato volare. Non vediamo più gli uccelli come i piloti di volo esclusivi, quindi la parola volare è cambiata per includere cose artificiali chiamate aerei.

Le persone normalmente non commettono l'errore di collocare l'aggettivo artificiale accanto a capacità umane secondarie, quindi non vi è alcuna tendenza agli impropri. Tuttavia, esiste un problema con l'uso del termine intelligenza artificiale . Il valore è corretto in quella dichiarazione generale. Ci possono essere due forcelle per l'uso improprio del termine.

Definire l'intelligenza

Un problema è con il termine intelligenza . Le definizioni che abbiamo visto sono considerevolmente problematiche. Alcuni sono completamente sbagliati e possono essere dimostrati con un sacco di controesempi. Inoltre, le definizioni tendono ad essere qualitative e difficili se non impossibili da quantificare.

Alcuni propongono i test standardizzati del mondo accademico per quantificare l'intelligenza. Se usiamo quella definizione della parola, dai fedeli aderenti al fattore g, l'intelligenza artificiale è un'idea target e nulla si avvicina ad approssimarla. Nessun sistema informatico è stato ancora ammesso in una grande università sulla base di punteggi elevati nei test del consiglio del college.

Se usiamo la capacità di apprendere come standard, allora le mosche sono intelligenti perché spesso imparano da uno swat cambi di strategia per evitare di essere schiacciati dalla persona irritata. Vi sono altre mille ragioni per cui l'apprendimento, di per sé, non è una caratterizzazione adeguata dell'intelligenza umana. Un tossicodipendente può imparare come effettuare un acquisto senza avere un lavoro. Non lo caratterizzeremmo come intelligenza, ma piuttosto disfunzione.

Uso del termine eccessivamente inclusivo

Un altro problema sorge dall'avarizia. Per apparire come un esperto in quella che viene percepita come un'espansione redditizia della tecnologia, alcuni che non hanno una concezione dell'argomento a volte presentano congetture come se fossero fatti di peer review. Questo è stato tipico degli argomenti popolari per secoli. Spesso c'è una larghezza di banda insufficiente della verifica tra pari disponibile per affrontare anche una piccola parte delle informazioni disponibili al pubblico. La pubblicazione Web ha solo aumentato questo problema.

Il risultato di questa brama di reputazione di esperti sta raccogliendo sotto il nome di intelligenza artificiale una serie di cose che non sono intelligenti.

  • Sistemi di controllo multidimensionali
  • Ricerche di forza bruta di permutazioni
  • Decisioni prese analizzando statisticamente i dati del campione
  • Reti funzionali parametrizzate che convergono in un comportamento ottimale definito

Quelli di cui sopra non hanno componenti di

  • Cognizione,
  • Comprensione,
  • Modellazione complessa e utilizzo di tali modelli,
  • Mappatura semantica,
  • Inferenza razionale,
  • O qualche altra forma chiaramente distintiva e ampia di adattamento

non dovrebbe essere incluso nella tecnologia che esibisce autentica intelligenza artificiale . Tuttavia, quelli che hanno sviluppato la teoria dei sistemi di controllo, le ricerche, la convergenza parametrica delle funzioni e le statistiche o hanno sviluppato sistemi di lavoro che usano quella teoria sono intelligenti, ma non artificiali.

I quattro precedenti potrebbero avere termini che li distinguono dagli autentici sistemi intelligenti al di fuori del regno della biologia.

  • MDC - Controllo multidimensionale
  • BSS - Ricerca della forza bruta
  • NBL - Apprendimento basato sulla rete
  • SDS - Sistemi di decisione statistica

Sembra che i termini che hanno tre parole e formano acronimi distinti si allungano e durano più a lungo.


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I ricercatori dell'IA hanno iniziato a lavorare su mattoni e basi del progetto creando algoritmi di apprendimento in modo che i futuri ricercatori lo utilizzeranno per costruire un sistema di intelligenza intelligente. L'applicazione AI ha il miglior futuro, come comunicare con le persone e ispirarsi a riempire appieno le soluzioni più pertinenti, questo articolo ci aiuta a introdurre più altri punti di vista per implementare le applicazioni AI .


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Machine Intelligence

Credo che l'intelligenza non sia un'entità proprietaria intesa solo esseri viventi.

In realtà l'origine dell'intelligenza umana è sconosciuta. Non è ancora noto se possiamo generare un cervello solo fissando le corrispondenti molecole del cervello reale (anche teoricamente). Anche se potessimo farlo, ciò costituisce una vera intelligenza o l'intelligenza artificiale è ancora molto confusa.

Penso che la frase "Machine Intelligence" sembrerebbe appropriata.


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"Non è ancora noto se siamo in grado di generare un cervello solo fissando le corrispondenti molecole del cervello reale" dove hai ottenuto questa affermazione?
Proprio

@DuttaA Vero, ma non andiamo al livello quantico perché è troppo complicato (non possiamo avere esattamente lo stesso cervello a livello quantico a causa del teorema della non clonazione). La domanda principale è che cosa dopo? Consideriamo l'intelligenza "reale" o l'intelligenza "artificiale" è ancora una domanda.
Tessaracter,

@DuttaA Un cervello creato artificialmente ha una mente? Se fa esattamente la stessa cosa di una mente normale, allora come possiamo differenziarla da una "Macchina reale intelligente"
Tessaracter,

Non capisco perché questo è downvited così male
Tessaracter,
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