Risposte:
Sì, anche se questa AI può essere utile è un'altra domanda.
mpgac è un "AGI minimamente intelligente" addestrato sul corpus GAC-80K di domande MIST. Di conseguenza, dovrebbe essere in grado di superare "minimamente" questo test. Tuttavia, essere addestrato sul corpus GAC-80K lo rende ovviamente privo di scopi pratici. Dal README:
Ovviamente ciò dovrebbe essere in grado di produrre un segnale minimamente intelligente solo quando vengono poste le normali domande di buon senso, del tipo sopra descritto, usando domande che avrebbero avuto senso per un essere umano medio tra il 2000 e il 2005. Sulla conoscenza di esperti o attualità domande che dovrebbe svolgere non meglio del caso.
Il punto di mpgac è di confrontarlo con altri IA che potrebbero essere costruiti per superare questo test. O come ha scritto lo scrittore nel README:
Durante la scansione dei cieli, come possiamo sapere se i segnali radio rilevati provengono da una sorgente intelligente o sono semplicemente rumori di fondo o dei sensori?
Idealmente, vorresti creare un programma "migliore" di mpgac. Allo stesso modo in cui ELIZA può essere visto come una linea di base per il test di Turing, mpgac è la linea di base per il test MIST.
Il repository GitHub di mpgac (così come il corpus GAC-80K) è disponibile qui .
Credo che questo sia esattamente il tipo di test in cui di Doug Lenat CYC farebbe molto bene a? Ma non posso rispondere alla domanda: quanto di quel corpus potrebbe rispondere correttamente? Probabilmente parecchio! (e quanti umani potrebbero superare quel test? probabilmente non tutti, ma molti possono ...)
[ma cyc è considerata un'intelligenza artificiale? probabilmente no ... quindi potrei essere fuori tema. Ma il suo database dovrebbe essere incorporato in qualsiasi AI che raggiunga una sorta di "intelligenza" ...]