Se il QI è usato come misura dell'intelligenza nell'uomo, potrebbe anche essere usato come misura dell'intelligenza nelle macchine?

Se il QI fosse usato come misura dell'intelligenza delle macchine, come negli umani, a questo punto nel tempo quale sarebbe il QI dei nostri sistemi di intelligenza artificiale più intelligenti? Se non il QI, come confrontare meglio la nostra intelligenza con una macchina o una macchina con un'altra?

Questa domanda non ci chiede se possiamo misurare il QI di una macchina, ma se il QI è il metodo più preferito, o generale, per misurare l'intelligenza, allora in che modo l'intelligenza artificiale si confronta con il nostro metodo più accettato per misurare l'intelligenza nell'uomo. Molte persone potrebbero non comprendere la rilevanza di un test di Turing su quanto sia intelligente la loro nuova auto o altri tipi di macchine intelligenti.

Dipende da come viene presentato il test IQ:

1. Se per quanto riguarda gli umani (effettivamente, come un video del libro contenente le domande del test in corso di apertura, ecc.), Allora tutti i programmi di intelligenza artificiale farebbero zero .

2. Se presentato come set di test di un problema di apprendimento supervisionato (ad es. Come per i problemi di Bongard ), si potrebbe immaginare che un certo numero di tecniche di induzione delle regole ML (ad es. Sistemi di classificazione dell'apprendimento, programmazione genetica) potrebbero raggiungere un successo limitato .

Quindi tutti gli attuali programmi di intelligenza artificiale richiedono che il problema sia "inquadrato" in modo adeguato. Non ci vuole troppo a pensare che rimuovere la necessità di tale "inquadratura" sia in realtà il problema principale dell'intelligenza artificiale e (nonostante alcune delle affermazioni sul Deep Learning), eliminare l'inquadratura rimane un obiettivo distante.

Più in generale (proprio come con il test di Turing), affinché un test QI sia un test di intelligenza davvero significativo, dovrebbe essere possibile come effetto collaterale delle capacità del programma e non lo scopo specifico per cui gli umani lo hanno progettato .

È interessante notare che esiste un solo programma di cui sono a conoscenza, compreso tra 1 e 2 .:

Phaeaco (sviluppato da Harry Foundalis presso il gruppo di ricerca di Douglas Hofstadter) acquisisce immagini fotografiche rumorose dei problemi di Bongard come input e (usando una variante dell'architettura "Fluid Concepts" di Hofstadter ) deduce con successo la regola richiesta in molti casi.

a questo punto, quale sarebbe il QI dei nostri sistemi di intelligenza artificiale più intelligenti?

Zero.

Esistono molti tipi diversi di test QI tra cui valutazioni scritte, visive e verbali, ma la maggior parte delle domande si basa su problemi di ragionamento astratto che coinvolgono il pensiero creativo e la vera intelligenza.

In altre parole, il computer dovrebbe esibire qualcosa che non esiste ancora ... "forte intelligenza artificiale".

I computer intelligenti della fantascienza non esistono. Affatto. Non siamo nemmeno vicini. Non abbiamo assolutamente NESSUNA IDEA su come colmare il divario tra ciò che possiamo fare ora e ciò che è rappresentato nei film di cultura pop. Anche con le auto che guidano se stesse e i computer che giocano a "Go" - una zanzara maleducata possiede più intelligenza cognitiva di tutti i super computer del mondo ... messi insieme!

... o forse "squalificato" per barare.

Anche se potessimo preformattare le domande in uno stile e in un sistema di consegna che capisce, cosa significano memorizzazione, attenzione o velocità nel contesto di un computer? Non sono nemmeno sicuro che un test QI standardizzato abbia senso in questo contesto. Potrebbe essere come chiedere come farebbe un computer in un'ape di ortografia.

In termini umani, non ci è permesso portare materiale di riferimento per cercare una risposta; ma come si corregge ciò quando la ricerca di riferimento è innata all'esistenza di un computer? Come si misura la memoria quando la memoria non è volatile? Questo entra in una domanda esistenziale sulla natura dell'apprendimento e della conoscenza rispetto al semplice prendere molte note.

Tuttavia, come si insegna a un computer cosa si intende per "quale animale è meno simile agli altri quattro?" Il computer ha davvero capito cosa è stato chiesto dall'intelligenza generale o è semplicemente progettato per analizzare in modo specifico le domande in stile QI? Se hai progettato qualcosa con una prescienza di ciò che probabilmente verrebbe chiesto, i computer di oggi potrebbero semplicemente essere in grado di "riconoscerlo" come 496.527b in stile domanda e collegare le variabili.

Ma questa non è intelligenza generale secondo una definizione che usiamo o comprendiamo. È solo un interprete specializzato, progettato per analizzare un tipo specifico di domanda standardizzata. Poni uno stile di domanda che non si aspetta e vedrai che il computer non mostra alcuna intelligenza innata .

Fino a quando non creiamo una forte intelligenza artificiale, un computer non ha effettivamente alcun QI.