I veicoli autonomi dipendono dalla tecnologia AI in quanto, per essere autonomi nella guida o nel pilotaggio, non possono essere controllati dalle persone. Pertanto, devono prendere decisioni complesse richieste ai conducenti e ai piloti almeno in modo sicuro e affidabile come i conducenti o i piloti umani.
- Devono riconoscere gli oggetti nella misura in cui sia il valore che il comportamento tipico possono essere assegnati a quegli oggetti (cioè persone, animali domestici, proprietà, barriere, cordoli, erba, alberi, ponti)
- Devono mappare traiettorie di una vasta gamma di tipi di oggetti in base al loro tipo di oggetto, a ciò che si sa di quel tipo di oggetto, a variazioni rilevabili come età o condizione e a ciò che l'oggetto sembra essere coinvolto in quel momento.
- Devono essere in grado di acquisire rappresentazioni disponibili al pubblico di strade percorribili (segmenti di percorso, punti di collegamento e altri dati), abbinare la rappresentazione allo stato attuale delle strade e tenere traccia dei loro progressi lungo un percorso previsto verso la destinazione.
- Devono pianificare il loro percorso al posto di queste azioni in tempo reale e difficili da prevedere, diritto del traffico, convenzioni sul traffico, segnali stradali e segnali, data destinazione, possibili percorsi noti, discontinuità e anomalie.
- Devono essere in grado di modificare il piano per raggiungere la destinazione, se possibile, indipendentemente dai cambiamenti e dalle sfide incontrate.
Guidare o pilotare un veicolo è un compito ad alta intensità di intelligenza. L'unico motivo per cui gli AV supereranno probabilmente i veicoli a motore umano su strada nel prossimo futuro in termini di distribuzione dei tassi di decessi e infortuni per milione di metri di viaggio nel prossimo futuro è perché gli umani hanno due handicap chiave che compensano il loro potenziale di intelligenza come autisti.
- Disattenzione, definita come multitasking mentalmente o fisicamente in un momento in cui potrebbero apparire pericoli
- L'egoismo, come definito come il rischio della vita, della salute o della proprietà di altri per ottenere un vantaggio legato al trasporto o psicologicamente
Sebbene i due precedenti sembrano essere soggettivi, possono essere facilmente dimostrati empiricamente prendendo un campione di modelli di traffico in qualsiasi momento nel tempo in qualsiasi strada altamente trafficata del mondo. Questo è meno vero per i piloti.
Non dovremmo presumere che l'intelligenza artificiale negli AV sia raggiunta quando il comportamento della mente umana viene copiato. Questo è il criterio per l'imitazione del gioco di Alan Turing, un test inteso a definire l'intelligenza nel contesto del dialogo in linguaggio naturale. Ma le parole normalmente non uccidono le persone direttamente. I veicoli lo fanno spesso.
Sarebbe una visione molto limitata il potenziale spazio di progettazione AV considerare le menti umane come il modello dell'eccellenza di guida. Le attività non devono essere eseguite allo stesso modo dal sistema AI. Gli obiettivi di progettazione dell'IA degli AV dovrebbero essere più coerenti con tali preoccupazioni e interessi.
- Leggi di sicurezza stradale o del cielo
- Etica relativa al diritto di precedenza in situazioni normali e di emergenza
- Preoccupazioni per i diritti civili in termini di parità di accesso alle risorse pubbliche
- Bilanciamento dei dettagli del flusso spaziale per massimizzare la capacità di trasporto
- Avversione di collisione quando emergono rischi difficili da prevedere
Questi requisiti sulle capacità cognitive e adattive dell'IA di guida o pilotaggio non sono esclusivamente basati su regole e meccaniche. Il veicolo stesso è principalmente meccanico nel suo funzionamento, ma presenta anche sorprese come scoppi o altri guasti difficili da prevedere. Il controllo del veicolo non è affatto come gli scacchi o una partita con regole di gioco fisse e un ambiente di gioco fisso.
Sebbene i requisiti di intelligenza NON includano l'autocoscienza di se stesso come sistema intelligente, ci sono forme di autocoscienza richieste.
- La posizione relativa della superficie esterna del veicolo e il suo percorso proiettato rispetto a quello di altri oggetti
- Le condizioni delle parti operative del veicolo
- La massa e la posizione dei passeggeri e di qualsiasi altro oggetto trasportato nel veicolo
La domanda si è conclusa con un requisito interessante e stimolante.
Scegli un buon modo di agire in una situazione mai vissuta prima
Questo è forse l'aspetto più impegnativo della progettazione di sistemi di guida o pilotaggio AV.
Tornando alla domanda "Perché le auto autonome sono classificate come AI?", Il significato dell'IA è davvero un aspetto critico nel rispondere bene. Preso alla lettera, il termine intelligenza artificiale specifica due cose.
- È artificiale, in quanto non si presenta naturalmente in natura
- È intelligente, in quanto si adatta in modo tale che, se tali modi sono meccanici, sono meccanici a un livello di dettaglio che è al di là dell'ovvietà senza un considerevole studio
Per quanto dipendente dall'anno e culturalmente dipendente da quella definizione di intelligenza, nessun'altra definizione è altrettanto sostenibile per decenni sia dal punto di vista scientifico che linguistico. Secondo definizioni più restrittive, gli AV potrebbero non richiedere l'IA, ma non esiste un motivo scientifico convincente per restringere la definizione di AI a un sottoinsieme di questa definizione precedente.