Qual è l'IA più sofisticata mai realizzata?

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Qual è il software di intelligenza artificiale più avanzato che gli umani abbiano mai realizzato e cosa fa?

research

— Lord Thanatos
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Secondo me, questo sarebbe Phaeaco , sviluppato da Harry Foundalis nel gruppo di ricerca CRCC di Douglas Hofstadter.

Prende le immagini fotografiche rumorose dei problemi di Bongard come input e (usando una variante dell'architettura "Fluid Concepts" di Hofstadter) deduce con successo la regola richiesta in molti casi.

Hofstadter ha descritto il relativo successo di CopyCat come "come un bambino che fa una capriola": cioè non ha il fascino appariscente di sistemi come AlphaGo. Ciò che ha tuttavia è un approccio molto più flessibile (cioè non pre-programmato) alla percezione della struttura del problema rispetto ad altri sistemi, che sostiene Hofstadter (e molti tra cui Peter Norvig concordano) è il problema davvero difficile .

— NietzscheanAI
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Oltre alle risposte già pubblicate, penso che Watson di IBM meriti una menzione. Ha fatto qualcosa di davvero impressionante con la sua vittoria su Jeopardy, forse impressionante come AlphaGo. Purtroppo, da allora, sembra che non ci siano state molte demo pubbliche di Watson, poiché IBM sta posizionando la tecnologia come strumento per aziende e altre organizzazioni, e la maggior parte di loro è piuttosto riservata ai dettagli di ciò che loro stai facendo. Penso che abbiano reso pubbliche alcune informazioni sull'uso per la diagnosi medica, ma questa è l'unica altra applicazione che mi viene in mente. Sono sicuro che ce ne sono altri però.

— Mindcrime
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La cosa con la vittoria di Watson Jeopardy è che le domande sono arrivate sostanzialmente in due tipi: amichevole nei motori di ricerca e nel ragionamento umano. Watson ha fatto bene con il motore di ricerca amichevole. Il successo dell'amichevole ragionamento umano fu diviso tra i due contendenti umani, quindi nessuno dei due riuscì a superare Watson. Era più un trionfo del marketing che dell'intelligenza artificiale.

— antlersoft,

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AlphaGo è la creazione umana più sofisticata e intima verso un'intelligenza generale artificiale (AGI). È un programma per computer sviluppato da Google DeepMind per giocare al gioco da tavolo "Go". Il gioco è diverso rispetto ad altri giochi, in quanto il numero di potenziali posizioni del consiglio legale è maggiore del numero di atomi nell'universo . Ha molte più posizioni del consiglio legale rispetto agli scacchi. Quindi AlphaGo richiede una tecnica diversa per il suo sviluppo.

Le vittorie del programma contro i migliori giocatori del mondo a marzo 2016 sono considerate un importante passo avantinel campo dell'IA. In passato Go era considerato un problema difficile e molti esperti ritenevano che l'attuale tecnologia non fosse sufficiente. Gli esperti stavano dicendo che ci vorranno almeno 5 anni (o potrebbero essere 10 anni) prima che avremo un lettore software Go ben sviluppato.

Il gioco ha utilizzato algoritmi sofisticati di apprendimento profondo e apprendimento di rinforzo per apprendere il gioco. Ciò che rende questo gioco diverso dagli altri giochi da tavolo (come Scacchi, Reversi, ecc.) È che le mosse si basano spesso sull'intuizione. Se chiedi a un giocatore di scacchi perché fa una determinata mossa, sentirai sempre una risposta in cui ti spiegherà come pensava che questa mossa potesse aumentare nel cambio delle vincite. Ogni mossa utilizza determinate euristiche, strategie e / o trucchi. Questo non è il caso di Go. Alcune mosse sono spesso prese a causa dell'intuizione. La codifica di un software di intelligenza artificiale che può giocare a un gioco, in cui l'intuizione è parte integrante del gioco, lo rende diverso dagli altri AI che abbiamo oggi.

Al momento AlphaGo è il software di intelligenza artificiale più vicino all'intelligenza generale artificiale.

È possibile consultare questi collegamenti per ulteriori informazioni:
1. Primo
2. Secondo

— Ugnes
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Per quanto ne so, nessuno dei ricercatori nei campi di Deep Learning e Monte Carlo Tree Search (gli algoritmi dietro Alpha Go) usano il termine piuttosto intuito 'intuizione' per spiegare il funzionamento dei loro algoritmi.

— Nietzschean

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L'AGI è (per definizione) generale, cioè funziona in una vasta gamma di ambienti diversi senza richiedere l'intervento umano per farlo. Questo non è il caso di AlphaGo.

— Nietzschean

Dici "un software di intelligenza artificiale che può prendere una decisione a causa dell'intuizione la rende diversa". Sto dicendo che da nessuna parte nella solita spiegazione di DL o MCTS qualcuno usa il termine "intuizione". Vedi "L'inevitabile effetto Eliza" di Hofstadter sul perché introdurre tali termini per "spiegare" meccanismi altrimenti ben compresi non è una buona idea.

— Nietzschean

@NietzscheanAI. Ricordo di aver visto un video di YouTube in cui si diceva che l'intuizione è una parte fondamentale del software. Inoltre il software è stato dotato di una videocamera e lasciato in un negozio per osservare il mondo esterno. Le cose che faceva erano di base, ma era in grado di svolgere compiti che erano collegati all'AGI.

— Ugnes,

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È necessario sostenere tali affermazioni con alcune prove concrete.

— Nietzschean

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Secondo me questo sarebbe il motore di ricerca di Google .

Cerca nel web.

— BlindKungFuMaster
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La risposta ha una risposta negativa, probabilmente perché è troppo breve. Ma come ex googler, tendo ad essere d'accordo e devo aggiungere alcune parole qui. Il motore di ricerca di Google esegue centinaia di lavori di apprendimento automatico per il punteggio, quindi può essere facilmente chiamato AI ed è molto sofisticato in termini di prestazioni e parallelizzazione. È difficile confrontarlo con Watson, ma i risultati della ricerca sono così impressionanti che la ricerca di Google merita una menzione d'onore in questo elenco.

— Maxim,