Le reti neurali e le sue varianti sono l'unico modo per raggiungere la vera intelligenza artificiale?

Secondo le mie conoscenze, la maggior parte dell'attuale studio sull'intelligenza artificiale utilizza un qualche tipo di rete neurale o le sue varianti. Un buon esempio potrebbe essere l'alfabeto di DeepMind che credo sia una rete neurale profonda, per la visione di CNN, testo, musica e altre funzionalità ordinate di RNN, ecc. Ma per l'applicazione di apprendimento automatico abbiamo reti neurali, supporto di macchine vettoriali, foresta casuale, metodi di regressione , ecc. disponibili per le applicazioni.

Quindi le reti neurali e le sue varianti sono l'unico modo per raggiungere la "vera" intelligenza artificiale?

Se per vera intelligenza artificiale intendi "come gli esseri umani", la risposta è: nessuno sa quali siano i meccanismi computazionali appropriati (neurali o di altro tipo) o se siamo effettivamente in grado di costruirli.

Ciò che fanno le reti neurali artificiali (ANN) è essenzialmente una "regressione non lineare" - forse questo non è un modello sufficientemente forte per esprimere un comportamento simile all'uomo.

Nonostante la proprietà di "approssimazione della funzione universale" delle RNA, cosa succederebbe se l'intelligenza umana dipendesse da un meccanismo del mondo fisico non ancora mascherato?

Per quanto riguarda la tua domanda sul "solo modo": anche se i meccanismi neurali (fisici) in qualche modo fossero effettivamente l' unica via per l'intelligenza (ad esempio tramite i microtubuli quantici di Penrose), come si può dimostrare?

Anche nel mondo formale della matematica, si dice che "Le prove della non esistenza sono difficili". Sembra quasi impossibile che, nel mondo fisico, sarebbe possibile dimostrare che l'intelligenza non potrebbe nascere da nessun altro meccanismo.

Tornando ai sistemi computazionali, nota che Stephen Wolfram ha fatto l'interessante osservazione nel suo libro "A New Kind of Science" che molti dei meccanismi apparentemente distinti che ha osservato sembrano essere in grado di "calcolo universale", quindi in questo senso non c'è nulla di molto particolare riguardo alle ANN.

Dipende da ciò che consideri "vera intelligenza artificiale". Ma questo probabilmente significa essere in grado di pensare come un umano - e forse farlo in un modo più razionale, come nel cervello umano l'emozione viene prima del rapporto.

Sembrerebbe che una rete neurale, o un algoritmo genetico che evolve le reti neurali, sia il modo più vicino - imitando gli umani.

Tuttavia, il contro-argomento tradizionale a questo è che abbiamo cercato di fare lo stesso con il volo. Abbiamo cercato di copiare la natura, imitare gli uccelli - cercando di volare sbattendo le ali. Ma alla fine abbiamo realizzato aeroplani che non si basavano sul battito delle ali.

Nell'intelligenza artificiale ci sono molte più variabili che nell'aerodinamica. Quindi è molto probabile che un'intelligenza simile all'uomo possa essere raggiunta con metodi diversi dalle reti neurali.

Alla fine, le reti neurali sono un approccio all'apprendimento automatico. Ce ne sono altri, tutti regolati dalle regole per ciò che può e non può essere appreso. (C'è un campo chiamato Teoria dell'apprendimento computazionale che copre questo).

Sebbene sia possibile estendere i sistemi di apprendimento oltre ciò che può essere appreso secondo COLT, ciò significa che un tale sistema di apprendimento - rete neurale o altro - è essenzialmente difettoso e trarrà conclusioni errate in un punto o nell'altro.

Per avere la possibilità di rispondere a questa domanda, avresti prima bisogno di una definizione rigorosa di "vera intelligenza artificiale", che non abbiamo. E anche se l'avessi, la risposta migliore sarebbe probabilmente "nessuno lo sa". Non capiamo nemmeno esattamente come funziona l'intelligenza umana (che è probabilmente il miglior modello di intelligenza che abbiamo a disposizione per studiare). Quello che sappiamo (o pensiamo di sapere) è che le ANN sono nella migliore delle ipotesi una replica molto superficiale della funzione cerebrale. Potrebbe scoprire che sono assolutamente la strada sbagliata per raggiungere la "vera intelligenza artificiale", anche se mi aspetto che la maggior parte delle persone sarebbe sorpresa se ciò si rivelasse il caso.

Ciò che probabilmente non sarebbe così sorprendente sarebbe se emergesse un'altra tecnica migliore di quella di ANN, O se si scopre che hai bisogno di un insieme di tecniche. Personalmente penso che sia quasi evidente che il cervello funzioni in gran parte in modo probabilistico, ma è anche chiaro che a volte usiamo l'elaborazione simbolica / logica deduttiva / regole / ecc. E in questo momento, ANN non ti dà molto in il modo di ragionare, dedurre, ecc. Quindi alla fine potremmo scoprire che dobbiamo combinare un approccio probabilistico come quello di ANN con altre tecniche - forse la programmazione logica induttiva o qualcosa del genere.