Ad un livello molto alto, per quanto riguarda la teoria dei giochi evolutiva e gli algoritmi genetici, è assolutamente possibile che l'IA possa sviluppare uno stato analogo alla sofferenza, sebbene, come lei sottolinea con astuzia, implicherebbe condizioni che interessano un computer. (Ad esempio, potrebbe sviluppare un sentimento analogo a "essere leso" per non ottimalità in senso algoritmico, o "frustrazione" alle equazioni non si sommano, o "insoddisfazione" per obiettivi che non sono stati raggiunti.)
Si può certamente dire che il robot tormentato dai bambini piccoli nel centro commerciale sia "sofferenza" in quanto i bambini bloccano le prestazioni della funzione del robot, ma il robot non è cosciente e si potrebbe dire che la sofferenza richieda consapevolezza. Tuttavia, anche senza consapevolezza, questo semplicissimo robot può apprendere nuovi comportamenti attraverso i quali mitiga o evita la "sofferenza" causata dal non essere in grado di adempiere alla sua funzione.
Sicuramente vuoi esaminare il concetto di sofferenza in un contesto filosofico ed Epicuro sarebbe un punto molto utile per iniziare.
Epicuro è direttamente rilevante in senso algoritmico perché usa il termine " ataraxia " che significa calma, ed è derivato dal verbo " tarasso " che significa agitare o disturbare.
L'ataraxia può essere espressa matematicamente come un equilibrio. Il tarasso può essere matematicamente espresso come disequilibrio.
Ciò si riferisce direttamente alla teoria dei giochi in quanto si può affermare che lo squilibrio sia il requisito primario dei giochi e all'intelligenza artificiale in quella teoria dei giochi si può affermare che sia la radice di tutta l'IA.
L'ataraxia è anche intesa nel senso di "libertà dalla paura", che nel tempo in quella paura è una funzione dell'incertezza in quanto si riferisce al futuro in un senso predittivo e coinvolge la condizione attuale contro possibili, condizioni future meno ottimali.
Quindi la paura, che è una forma di sofferenza, è radicata nell'intrattabilità computazionale, anche dove il "computer" è un cervello umano.
I primi filosofi come Democrito sono particolarmente utili perché esploravano concetti critici e fondamentali, molti dei quali possono ora essere espressi con la matematica moderna.
Vale a dire: non si può arrivare alla sofferenza fino a quando non si definisce per la prima volta "il buono" e "il cattivo", che è una relazione binaria in cui nessuno dei due termini può essere definito senza il contrario. (Matematicamente, può essere espresso nella sua forma più semplice come un grafico finito, unidimensionale.) Questa comprensione è piuttosto antica.
Vale la pena notare che il valore continuo dei primi filosofi è in parte un fattore di saggezza che non dipende dal volume di conoscenza, dimostrato da Socrate nell'idea che la saggezza può essere semplice come sapere che non si conosce qualcosa.
Gli antichi saggi non avevano il vantaggio di potenti strumenti di misurazione, matematica avanzata o metodo scientifico, ma erano molto intelligenti e, soprattutto, saggi.