Gli inverni AI sono inevitabili?

Secondo Wikipedia (citazioni omesse):

Nella storia dell'intelligenza artificiale, un inverno di intelligenza artificiale è un periodo di finanziamenti e interessi ridotti nella ricerca dell'intelligenza artificiale. Il termine è stato coniato per analogia all'idea di un inverno nucleare. Il settore ha subito diversi cicli di campagna pubblicitaria, seguiti da delusioni e critiche, seguite da tagli ai finanziamenti, seguiti da rinnovati interessi anni o decenni dopo.

La pagina di Wikipedia discute un po 'delle cause degli inverni AI. Sono curioso, tuttavia, se è possibile fermare un inverno AI. Non mi piace la allocazione errata delle risorse causata da investimenti eccessivi seguiti da investimenti insufficienti.

Una delle cause dell'inverno dell'IA elencata in quella pagina di Wikipedia è "hype":

Gli inverni dell'IA possono essere in parte intesi come una sequenza di aspettative eccessivamente gonfiate e dei successivi incidenti visti nei mercati azionari ed esemplificati dalla mania ferroviaria e dalla bolla delle dotcom. In un modello comune nello sviluppo di nuove tecnologie (noto come ciclo di hype), un evento, tipicamente una svolta tecnologica, crea pubblicità che si nutre di se stessa per creare un "picco di aspettative gonfiate" seguito da un "trogolo di disillusione". Poiché il progresso scientifico e tecnologico non può tenere il passo con l'aumento delle aspettative alimentato dalla pubblicità tra gli investitori e le altre parti interessate, deve seguire un incidente. La tecnologia AI sembra non fare eccezione a questa regola.

E sembra che questo paragrafo indichi che qualsiasi nuova tecnologia sarà bloccata in questo modello di "aspettative gonfiate" seguite da disillusione.

Quindi, gli inverni AI sono inevitabili? È inevitabile che le tecnologie di intelligenza artificiale saranno sempre sovrascritte in futuro e che si verifichino sempre "correzioni"? O può esistere un modo per gestire questo ciclo di hype per fermare aumenti / diminuzioni gravi nei finanziamenti?

Penso che per definizione rigorosa della parola inevitabile, no, i futuri eventi AI AI invernali non sono inevitabili. Per quanto sia probabile o improbabile, è possibile controllare la spesa per la ricerca e creare un piano più stabile di finanziamento della ricerca nell'intelligenza artificiale. Poiché è possibile evitare un evento AI AI, un evento non è inevitabile .

Sì, ci saranno sempre i cicli Hype di Gartner che portano a "AI Winters" - questo è solo un fatto della natura umana in grandi gruppi. Non ci sono prove migliori per la mentalità "Hype Cycle" del mercato azionario nel modo in cui reagisce sia in alto che in basso a qualunque oggetto caldo. L'intelligenza artificiale è molto più sensibile a questo dato che l'IA tende a toccare le persone in modi molto reali: questa tecnologia diventerà più intelligente di me? Mi sostituirà? Ci riuscirà? Stiamo costruendo una nuova vita? Chi controlla questo? che per quelli che effettivamente costruiscono o conoscono qualcosa su queste tecniche e concetti direbbero che siamo molto lontani, è persino possibile in primo luogo. Per costruire sistemi che possano al massimo imitare l'intelligenza di un bambino di due anni, lo considereremmo un grande successo.

I cicli di hype sono la regola in questi giorni e l'IA è sempre un argomento meraviglioso per un hype incredibile e folle. Intendo cose semplici come il riconoscimento vocale non funziona ancora correttamente, ma tutti stanno discutendo su come sopravvivere alla rivolta delle macchine terminatrici. Quindi, a meno che non possiamo mettere a tacere l'hype, il prossimo inverno AI è inevitabile.

Direi che un inverno AI è già accaduto negli anni 2000 quando sono stati adottati sistemi speciali a scapito dei sistemi cognitivi, ad esempio le reti neurali erano scarsamente comprese in quel periodo e per questo hanno ottenuto scarsi investimenti da grandi aziende, Google è stata una nota eccezione. Solo circa 3 anni fa, con cose come IBM Watson e automobili senza conducente, questo campo ha iniziato a attirare una significativa attenzione. E ora dubito che verrà nuovamente ignorato, la ricerca è decollata da tesi di dottorato avanzate e diventa sempre più diffusa.