Esempi di usi dell'intelligenza artificiale al lavoro


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Ho intenzione di tenere un discorso e sto preparando il materiale. Lo scopo della conversazione è convincere le aziende nella mia regione che è possibile applicare l'intelligenza artificiale per risolvere i problemi aziendali quotidiani.

Vorrei che alcuni esempi potessero presentare, e così sono venuto qui per chiedere

Hai usato l'intelligenza artificiale per risolvere un problema sul lavoro? Che tipo di problema?


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Uso i filtri antispam di posta elettronica ogni giorno, un solido utilizzo dell'IA proprio lì.
Jaden Travnik

Risposte:


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Questa è una domanda interessante in quanto affronta il modo in cui l'IA diventa parte della nostra esistenza mondana.

Il commento pithy di @ JadenTravnik è abbastanza corretto: il filtro antispam è una forma di intelligenza artificiale che è così fondamentale per l'ecosistema dell'informazione che è diventato quasi invisibile.

È utile essere in grado di definire cosa intendiamo per Intelligenza Artificiale (o Algoritmica) e di distinguerla dal calcolo in generale. Una distinzione fondamentale è che l'IA prende decisioni anziché limitarsi a sgretolare i numeri.

La mia sensazione è che l'IA applicata sia ancora un campo molto specializzato, quindi le persone che la usano in modo dinamico per risolvere i problemi sul lavoro oggi sono coloro che lavorano nel campo dell'IA, al contrario dei lavoratori in generale.

Potresti trovare utile questa domanda correlata: la programmazione AI è utile nei programmi di tutti i giorni?

Questo potrebbe cambiare in futuro, dove un tipo di sistema esperto, ad esempio, potrebbe aiutare un lavoratore presentando la propria analisi e conclusioni su un problema decisionale. Ma nella maggior parte degli ambienti di ufficio, quel tipo di ragionamento è ancora il dominio degli umani.

Il mio consiglio sarebbe di continuare sulla pista di Jaden, cercando esempi di dove l'IA è alla base delle funzioni quotidiane.


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L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per risolvere molti problemi del mondo reale. Ad esempio, è possibile utilizzare il data mining o gli algoritmi AI

  • creare un sistema di rilevamento per il riciclaggio di denaro
  • per capire il motivo per cui molti clienti stanno chiudendo i loro conti
  • per aiutare a prevenire l'abbandono da parte dei clienti di determinati prodotti

Non è necessario implementare un AGI per risolvere i problemi del mondo reale.

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