AlphaZero è un esempio di AGI?


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Dall'articolo di ricerca di DeepMind su arxiv.org:

In questo documento, applichiamo un algoritmo simile ma completamente generico, che chiamiamo AlphaZero , ai giochi di scacchi e shogi e Go, senza alcuna conoscenza del dominio aggiuntiva tranne le regole del gioco, dimostrando che un apprendimento di rinforzo per scopi generali l'algoritmo può raggiungere, tabula rasa, prestazioni sovrumane in molti domini difficili.

Questo significa che AlphaZero è un esempio di AGI (Artificial General Intelligence)?

Risposte:


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Buona domanda!

  • AlphaZero, sebbene una pietra miliare importante, sicuramente non è un AGI :)

AlphaGo, sebbene forte nel gioco di Go, è strettamente forte ("AI stretto-stretto"), definito come forza in un singolo problema o tipo di problema (come Go e altri giochi informativi perfetti non casuali).

  • L'AGI, almeno, deve essere forte quanto gli umani in tutti i problemi risolti o risolti dagli umani.

L'AGI è spesso associata alla superintelligenza , definita come intelligenza che supera i livelli umani.

L'AGI non implica necessariamente la super-intelligenza, nel senso che considereremmo un androide in grado di svolgere tutte le attività umane con le stesse capacità degli umani di un'intelligenza generale artificiale .

Ma tecnicamente, AlphaGo è una superintelligenza ristretta in quanto supera tutte le prestazioni umane in un unico problema.


Non ci sono superintelligenze ristrette. Lo chiamiamo AI debole :). Nessun essere umano può trovare compilazioni semi-ottimali di Microsoft Word o Excel nella sua vita - mentre le macchine moderne possono farlo in alcune ore.
Quonux,

@Quonux Dipende dalla definizione, sospetto. La definizione di superintelligenza di Bostrom è all'incirca analoga all'intelligenza generale artificiale, ma il termine stesso, etimologicamente parlando, significa semplicemente "intelligenza superiore", letteralmente "sopra + intelligenza". Secondo questa definizione di base, "IA stretta-forte" potrebbe essere sinonimo di "superintelligenza stretta", in quanto la definizione originale di "forte" era AGI, quindi dopo AlphaGo, gli studiosi hanno iniziato a utilizzare il qualificatore "stretto".
DukeZhou

@Quonux parte del mio punto qui è che, con l'avvento di AlphaGo, il termine "debole" per l'intelligenza artificiale che supera la capacità umana in un singolo compito sembra essere stato soppiantato da "intelligenza artificiale stretta".
DukeZhou

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Ipotesi che potrebbero essere errate

Ci sono due ipotesi identificabili nel tono della carta.

  • Tutte le sfide mentali possono essere ridotte a un gioco con regole fisse.
  • Le macchine migliori degli umani sono ciò che gli umani vogliono o hanno davvero bisogno.

Ce ne sono altri due identificabili nella domanda.

  • L'intelligenza generale esiste nell'uomo 1
  • Se esiste nell'uomo, è quindi fattibile nei computer.

Tutti e quattro possono essere veri, ma nessuno dei quattro è certo.

Produttività di AlphaZero

Se la nostra scacchiera è sullo scaffale del gioco nel nostro armadio, la nostra erba è lunga e il nostro rasaerba è rotto, AlphaZero, se collegato a un robot umanoide, non avrebbe regole di gioco codificate per la sequenza di attività.

  • Ascoltando la richiesta del proprietario,
  • Imparare come padroneggiare le marionette il robot,
  • Individuazione e identificazione di tutti i nostri strumenti e parti di ricambio,
  • Riparazione del rasaerba e
  • Facci sapere che il rasaerba è pronto per l'uso.

Pertanto, in questo scenario non ha alcun particolare valore per il consumatore. Non molto generale

Anche se potrebbe falciare il prato con un tosaerba già funzionante, sarebbe di valore, il che non richiede la capacità di vincere altro ma piuttosto la capacità di obbedire ed esibire l'intelligenza subumana necessaria per non correre sopra il letto di fiori.

È notevole il fatto che le persone intelligenti di DeepMind abbiano scelto di usare la tabula rasa latina piuttosto che l' ardesia vuota , ma non è così impressionante come costruire un programma di apprendimento che può imparare a giocare bene tre partite con solo le regole codificate e il gioco reale come input.

Per considerare questi programmi di gioco veramente utili in uno spazio di prodotto, non si può fare affidamento su un interesse costante per l'acquisto di software che batte ogni volta l'acquirente. Affinché i prodotti di intelligenza artificiale siano vitali, le funzionalità di apprendimento devono essere in grado di definire quello che comunemente viene chiamato buonsenso, che richiede una conoscenza del dominio molto più ampia e flessibile rispetto alle regole fisse di un gioco. Possiamo supporre che la maggior parte dei ricercatori che hanno raggiunto traguardi vincenti nell'apprendimento del gioco stanno spingendo in quella direzione. Anche loro sanno che il loro risultato di ricerca alla fine deve essere prodotto o portare a un'offerta SaaS acquistabile.

Ciò che sarebbe impressionante per chi è fuori dal campo è se questi progressi possano essere reindirizzati, nello spazio del data center, per generare terapie genetiche correttive per curare il cancro o l'herpes o per invertire il diabete o l'Alzheimer. Quindi potremmo perdonare i ricercatori per non averci fornito un download in grado di padroneggiare un robot per pulire il nostro bagno. Dall'articolo non è chiaro che AlphaZero abbia adeguatamente dimostrato di esibire "Prestazioni sovrumane in molti ambiti difficili".

Ciò che hanno fatto è ancora impressionante e sulla falsa riga in cui anche altri hanno fatto progressi. Pochi di noi oserebbero provare a inventare un gioco che questi programmi di apprendimento di giochi generici non imparerebbero velocemente e ci sconfiggerebbero in pochi casi.

Anticipi visti in prospettiva

Certamente nell'esecuzione dell'aritmetica, nello smistamento della posta e ora nel gioco, le invenzioni dell'umanità estendono le capacità dell'essere umano nudo, assente dei suoi strumenti. Questo progresso colloca saldamente i sistemi informatici nel regno di uno strumento. Una zappa posteriore è anche sovrumana in un certo senso. Prova a posare un chilometro di tubo senza uno.

Al contrario, l'umanità svolge il ruolo di fornitore di assistenza sanitaria per i computer. Se si ammalano o falliscono, siamo costretti a espellere i loro virus e worm o a sostituire le loro parti guaste. Altrimenti le nostre case e le nostre attività falliscono.

La tecnologia, come in tutte le cose, dovrebbe essere vista in prospettiva.

Sarebbe prudente per gli esseri umani essere meno affascinati dai giochi e battersi a vicenda e concentrarsi maggiormente sul comportamento sociale collaborativo diretto a risolvere i problemi sociali ed economici con i suoi strumenti appena inventati e farlo in un modo che non crei nuovi problemi o inviti nuove atrocità.


Le note

Che ciò che è stato descritto come intelligenza generale esiste nell'uomo è discutibile sulla base di prove contrarie. Molti citerebbero queste strategie e tendenze come prova di limiti all'intelligenza umana.

  • Deterrenza nucleare come strategia di pace
  • Una completa mancanza di moderazione nel consumo di risorse energetiche naturali finite e critiche
  • Aumentare costantemente la densità dei modelli di dipendenza a livello globale
  • Causando la sesta estinzione di massa sulla terra

Grazie per la modifica, è meglio in questo modo (almeno per me), con maggiore attenzione alle parti tecniche della risposta. C'è forse una domanda diversa su quanto deve essere perfettamente razionale o altamente performante un'AGI. Allo stesso modo, a quali standard di comportamento individuale o di gruppo vogliamo trattenere gli umani, anche se questo non sarebbe per questo sito a meno che la domanda non fosse specificamente sul confronto con le intelligenze artificiali.
Neil Slater,
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