Qual è la differenza tra milioni e miliardi nelle impostazioni del colore della stampante / scanner?

Il riquadro delle preferenze "Stampanti e scanner" ha due opzioni di colore: "milioni" o "miliardi" di colori. Non so distinguere. C'è un motivo per scegliere l'uno rispetto all'altro? Forse circostanze specifiche?

Sto acquisendo vecchie foto e determinando il compromesso in termini di tempo / energia / dimensione del file. "Miliardi" sembra rendere le foto tre volte la dimensione del file di "milioni" e non riesco a capire se ci siano vantaggi in termini di archiviazione.

scanning image-processing

— Lupo
fonte

Oh, Apple, adoro il modo in cui i tuoi tentativi di semplificare le cose ci ritorcono contro e ci confondono e ci stupiscono.

— Jason C

Risposte:

È improbabile che le vecchie foto abbiano una profondità di colore tra milioni e miliardi. In tal caso, non ha senso scansionare le immagini con valori superiori a 24 bit. (Vedi commenti sotto.)

In poche parole, in alcune circostanze alcuni utenti possono optare per miliardi di colori se fanno fotografie di alta gamma, design grafico, stampa di grande formato, ecc. E se il loro hardware lo supporta.

Quindi, usando gli scanner come esempio, il colore (o la profondità di bit) è la quantità di informazioni che uno scanner ottiene da ciò che stai scannerizzando. Fondamentalmente, maggiore è la profondità di bit, più colori possono essere riconosciuti e maggiore sarà la qualità della scansione.

A rischio di semplificare eccessivamente le cose, in sintesi:

Le scansioni della scala di grigi sono immagini a 8 bit che riconoscono 256 livelli di grigio
una scansione a colori a 16 bit può riconoscere fino a 65.536 colori
una scansione a colori a 24 bit può riconoscere fino a 16.777.215 colori
una scansione a colori a 32 bit può riconoscere fino a 4.294.967.296 colori
e così via

Nota: quanto sopra è solo una spiegazione di base e non entra nei canali alfa ecc.

Supporto hardware

Come accennato in precedenza, la scelta di miliardi di colori dipenderà anche dal fatto che l'hardware lo supporti. Ovviamente, la visualizzazione di più colori richiede più memoria. La maggior parte dei computer oggi avrà una GPU con memoria sufficiente per supportare il colore a 32 bit. I computer più vecchi, d'altra parte, possono supportare solo colori fino a 16 bit. Indipendentemente da ciò, anche il tuo display deve supportare questo.

Allo stesso modo con gli scanner. Non tutti gli scanner possono eseguire la scansione alla stessa profondità di bit. Usando il mio riassunto sopra, uno scanner in grado di funzionare solo a 24 bit è in grado di riconoscere fino a 16.777.215 colori, ben al di sotto dei miliardi che alcuni possono scansionare.

Non so distinguere

Nella tua domanda hai dichiarato: "Non so distinguere" .

Ciò non sorprende poiché dubito che molti utenti possano distinguere tra scansioni, stampe o display a colori a 16 e 32 bit. Tuttavia, gli utenti con un software particolare in grado di mostrare / differenziare gradienti, ombre, trasparenza, ecc. Che richiedono una vasta gamma di combinazioni di colori possono notare una differenza, ed è qui che ritorna alle circostanze specifiche a cui hai accennato nella tua domanda.

[MODIFICARE]

Il commento di IconDaemon mi ha spinto ad aggiungere un esempio di quando un utente potrebbe voler scansionare a una risoluzione e profondità di colore più elevate rispetto a ciò che supporta il proprio computer / display.

Lo scorso dicembre ho dovuto produrre alcuni poster di grande formato per mia cognata e, per fare questo, ho dovuto usare il suo Mac molto più vecchio per progettarlo. Mentre il suo Mac più vecchio non era in grado di visualizzare miliardi di colori, il suo scanner era in grado di eseguire scansioni fino a 48 bit. Quindi ho scansionato le immagini richieste usando 36 bit per la profondità del colore e 600 dpi per la risoluzione.

Quindi, sul suo Mac obsoleto, ho usato Photoshop CS5 per metterlo del tutto ed esportare i file come PDF pronti per la stampa di alta qualità. Questi file sono stati quindi portati in un ufficio di servizio che ha stampato i poster di grande formato. Tuttavia, se le immagini originali non fossero state scansionate con una qualità sufficientemente elevata, le stampe di grande formato sarebbero state pixelate e la mancanza di informazioni sul colore avrebbe comportato una stampa in cui alcuni degli effetti (ad esempio trasparenza, ecc.) Non sarebbero arrivati molto bene (se non del tutto).

— Monomeeth
fonte

Come accennato nell'ultimo paragrafo, un motivo per scansionare con una risoluzione e una profondità del colore più elevate di quelle che una macchina può presentare su un tipico display desktop è per l'elaborazione e la stampa su stampanti di grande formato e / o ad alta risoluzione.

— IconDaemon

Grazie @IconDaemon - il tuo commento mi ha ricordato un esempio che potrei condividere, quindi ho modificato la mia risposta per includerla. :)

— Monomeeth

In questo caso è probabilmente 30 o 36 bit anziché 32. Ma si. Vedi anche colore profondo .

— Jason C

@Wolf In termini di milioni di miliardi di colori, una cosa che terrò a mente è la qualità originale di quelle foto in cui stai scansionando. È improbabile che abbiano così tanta profondità di colore per cominciare, quindi scegli milioni di colori è, in un certo senso, anche eccessivo. In altre parole, nella tua situazione non avrebbe senso scansionare le immagini a qualcosa di più alto di 24 bit. Ricordo anche di aver letto che l'occhio umano può differenziare solo qualcosa come 10 milioni di colori, nel qual caso la scansione a 24 bit supererà effettivamente ciò che l'occhio umano può rilevare.

— Monomeeth

@Monomeeth, uno dei motivi per utilizzare la maggiore intensità del colore è se la distribuzione dei colori nell'immagine non corrisponde alla distribuzione del computer. In particolare, il colore a 24 bit non è molto efficace nel distinguere le sfumature del non-nero, mentre l'occhio umano lo è. Se hai intenzione di regolare le curve di colore nelle immagini scansionate per mettere in evidenza i dettagli dell'ombra, ti consigliamo di andare più in alto del colore a 24 bit.

— Marco

Questa è la profondità del colore .

L'impostazione Miliardi occupa più spazio su disco, quindi a meno che tu non abbia bisogno di una risoluzione dei colori davvero elevata o non vedi strisce o semplicemente non ti interessi delle dimensioni del file più grandi o dei tempi di scansione lenti, scegli Milioni.

Il tuo ragionamento è perfettamente valido. File più grandi per nessun beneficio riconoscibile: scegli la fedeltà inferiore.

— bmike
fonte

"Miliardi di colori" è il colore a 30/36 bit, che richiede al massimo il 50% di spazio in più rispetto al colore a 24 bit ("milioni"); certamente da nessuna parte vicino a 1000x, anche nel caso peggiore.

— Miglia

Colore a 30 bit (+2 bit di riempimento) = miliardi = 33% di spazio in più rispetto al colore a 24 bit. Colore a 36 bit (+4 bit di riempimento) = 67% di spazio in più, è il caso peggiore. Lo spazio 1000x (rispetto al caso milioni) si tradurrebbe approssimativamente in (2 ^ 24) ^ 1000 = così tanti colori . Non penso che ci sia una parola per così tanti, tranne forse un "bajillion gazillions".

— Jason C

Ho approfondito la matematica. Grazie a tutti per il controllo lì. sentiti libero di modificare le tue conoscenze matematiche / di archiviazione se pensi che aiuti la risposta. @JasonC

— bmike

Non è sempre possibile assegnare un guadagno di dimensioni fisse. La quantità di guadagno dipende dal formato del file e dalla compressione utilizzata. I file BMP sono 1: 1 e immutabili, ma utilizzando TIF è possibile aggiungere la compressione LZW per aumentare le dimensioni degli ospiti. JPG non usa tutti i dati, quindi non è neanche proporzionale.

— cybernard,

Per quanto riguarda una fotografia con scarsa esposizione e quindi scarso contrasto, ovvero per lo più quasi bianca o per lo più quasi nera ...

Se hai uno scanner di qualità (cioè da AUD300 o giù di lì), puoi scansionare questa foto a colori a 30 bit (ad alta risoluzione, ovviamente), quindi utilizzare il software [che sarebbe venuto con lo scanner costoso] per espandere la gamma da bianco a nero bianco o da nero a nero va dal bianco al nero e mostra magicamente i dettagli che sembrano non essere presenti. (Lo so, perché l'ho fatto.) In realtà non è magico e non recupererà i {grigi scuri anneriti} o i {grigi chiari sbiancati}, ma può fare abbastanza per sorprenderti sinceramente (sempre che i dettagli del colore non sono stati completamente distrutti). Si noti che, in questo processo di espansione di una sezione della gamma di colori, i 30 bit di dettaglio a gamma stretta diventano 24 bit di dettaglio a gamma intera. (Il termine tecnico qui è "gamma".)

Dalla memoria: l'occhio umano può differenziare 10 [o forse è 4] milioni di colori, in condizioni ideali. (Ripetere: condizioni ideali; questo include l'utilizzo di una vasta area di colore perfettamente uniforme.) Come notato, 24 bit è quasi 17 milioni. Passare dal colore a 16 bit (2/3 x 100.000) a 24 bit fa la differenza. Qualcosa di più è sprecato - nell'output finale, cioè. ("Monomeeth" include un esempio che coinvolge un'immagine di grandi dimensioni stampata professionalmente. Non escluderei del tutto ... ci sono alcune condizioni in base alle quali la profondità di colore in più nella stampa finale in realtà ha fatto qualche differenza sostanziale - e in effetti i professionisti possono usare (e quindi scartare) le informazioni sul colore extra come ho descritto sopra - ma mi sembra che il problema in questo esempio fosse la risoluzione - 600 dpi prima del ridimensionamento - piuttosto che la profondità del colore. )

Si noti che quanto sopra indica che un monitor in grado di visualizzare miliardi di colori (30 bit) è uno spreco completo (oltre 24 bit), indipendentemente dal fatto che si tratti di uno stratagemma di marketing economico o di un'unità di qualità professionale (anche se al contrario sembrano per renderli con colore a 6 bit o 10 bit). Idem per una stampante.

Il principio di cui sopra (in cui si salva una vecchia foto ritenuta persa) si applica anche alla correzione di distorsioni di colore o perdita di contrasto in qualsiasi fotografia; se l'output finale è di 24 bit, vale la pena fare una scansione iniziale a 30 bit. Nell'applicazione fotografica di Apple, c'è un pulsante di correzione magica, che lo fa bene, automaticamente.

In sintesi: vale la pena scansionare a 30 bit, per un output finale perfetto a 24 bit, ma salvare una scansione a 30 bit è solo uno spreco.

— Carsogrin
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