Prendi un array non nidificato come input. Trasformalo in una matrice usando il seguente metodo:

Diciamo che il mio array è [1, 2, 3, 4, 5]

Innanzitutto, ripeto quell'array 5 volte: (la lunghezza)

[[1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5]]

Quindi l'ho letto lungo le diagonali:

[[1],
 [2, 1],
 [3, 2, 1],
 [4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2],
 [5, 4, 3],
 [5, 4],
 [5]]

Appiattisco questo array e lo divido in pezzi di cinque (la lunghezza):

[[1, 2, 1, 3, 2],
 [1, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 5],
 [4, 3, 5, 4, 5]]

Questo è il codice golf. Vince il minor numero di byte.

05AB1E, 13 byte

.p¹.sR¦«í˜¹gä

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Spiegazione:

                # Implicit input
 .p             # Get prefixes
   ¹            # Get first input
    .s          # Get suffixes
      R         # Reverse
       ¦        # Remove first element
        «       # Concatenate
         í      # Reverse every one
          ˜     # Flatten
           ¹gä  # Split into pieces of the length
                # Implicit print

Gelatina , 11 byte

WẋLŒDUṙLFsL

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Spiegazione

               Input: array z
WẋL            length(z) copies of z
   ŒD          Diagonals (starting with main diagonal)
     U         Reverse each
      ṙL       Rotate left length(z) places
               (now the top-left diagonal is in front)
        F      Flatten
         sL    Split into chunks of size length(z)

Python 2, 105 96 byte

-1 e -4 e -4 byte grazie a Flp.Tkc

a=input()
n=len(a)
L,M=[],[]
for i in range(n):L+=a[i::-1];M+=a[:i:-1]
print zip(*[iter(L+M)]*n)

Il ciclo for aggiunge gli elementi come nella descrizione, la vera magia accade nella zip che è da qui

JavaScript (ES6) 100 101 105

a=>eval("for(u=r=[],i=l=a.length;i+l;i--)for(j=l;j--;v&&((u%=l)||r.push(s=[]),s[u++]=v))v=a[j-i];r")

Meno golf

a => {
  u = 0
  for(r=[], i=l=a.length; i+l>0; i--)
    for(j=l; j--; )
    {
      v = a[j-i]
      if (v) 
      {
        u %= l
        if (u==0) r.push(s=[])
        s[u++] = v
      }
    }
  return r
}

Test

F=
a=>eval("for(u=r=[],i=l=a.length;i+l;i--)for(j=l;j--;v&&((u%=l)||r.push(s=[]),s[u++]=v))v=a[j-i];r")

function update() {
  var a=I.value.match(/\d+/g)
  if (a) {
    var r=F(a)
    O.textContent = r.join`\n`
  }
}

update()

<input id=I value='1 2 3 4 5' oninput='update()'>
<pre id=O></pre>

MATL , 17 byte

!Gg*tRwZRhPXzGne!

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Come funziona

La seguente spiegazione utilizza l'input [1 2 3 4 5]come esempio. Per visualizzare i risultati intermedi, inserire %(simbolo commento) dopo ogni istruzione nel codice.

Si noti che ;è il separatore di riga per le matrici. Così [1 2]è un vettore di riga, [1; 2]è un vettore di colonna ed [1 0; 0 1]è la matrice di identità 2 × 2.

!     % Implicitly input a row vector. Transpose. Gives a column vector
      % STACK: [1; 2; 3; 4; 5]
Gg    % Push input with all (nonzero) values replaced by ones
      % STACK: [1; 2; 3; 4; 5], [1 1 1 1 1]
*     % Multiply, with broadcast. Gives a square matrix
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                2 2 2 2 2;
                3 3 3 3 3;
                4 4 4 4 4;
                5 5 5 5 5]
tR    % Duplicate. Upper triangular part
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                2 2 2 2 2;
                3 3 3 3 3;
                4 4 4 4 4;
                5 5 5 5 5],
               [1 1 1 1 1
                0 2 2 2 2;
                0 0 3 3 3;
                0 0 0 4 4;
                0 0 0 0 5]
wZR   % Swap. Lower triangular part, below main diagonal 
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                0 2 2 2 2;
                0 0 3 3 3;
                0 0 0 4 4;
                0 0 0 0 5],
               [0 0 0 0 0;
                2 0 0 0 0;
                3 3 0 0 0;
                4 4 4 0 0;
                5 5 5 5 0]
h     % Concatenate horizontally
      % STACK: [1 1 1 1 1 0 0 0 0 0;
                0 2 2 2 2 2 0 0 0 0;
                0 0 3 3 3 3 3 0 0 0;
                0 0 0 4 4 4 4 4 0 0;
                0 0 0 0 5 5 5 5 5 0]
P     % Flip vertically
      % STACK: [0 0 0 0 5 5 5 5 5 0;
                0 0 0 4 4 4 4 4 0 0;
                0 0 3 3 3 3 3 0 0 0;
                0 2 2 2 2 2 0 0 0 0;
                1 1 1 1 1 0 0 0 0 0]
Xz    % Column vector of nonzeros, taken in column-major order
      % STACK: [1;2;1;3;2;1;4;3;2;1;5;4;3;2;1;5;4;3;2;5;4;3;5;4;5]
Gne   % Reshape into a matrix with as many rows as input size
      % STACK: [1 1 5 5 4;
                2 4 4 4 3;
                1 3 3 3 5;
                3 2 2 2 4;
                2 1 1 5 5]
 !    % Transpose. Implicitly display
      % STACK: [1 2 1 3 2;
                1 4 3 2 1;
                5 4 3 2 1;
                5 4 3 2 5;
                4 3 5 4 5]

JavaScript (ES6), 116 byte

a=>a.map(_=>b.splice(0,a.length),b=[].concat(...a.map((_,i)=>a.slice(~i)),...a.map((_,i)=>a.slice(0,~i))).reverse())

Bene, è un inizio ...

R, 84 byte

t(matrix(unlist(split(m<-t(matrix(rev(x<-scan()),l<-sum(1|x),l)),row(m)-col(m))),l))

Legge input da stdin e restituisce / restituisce una matrice R.

reversed_x <- rev(x<-scan())                # Read input from stdin and reverse
m <- t(matrix(reversed_x,l<-sum(1|x),l))    # Repeat and fit into matrix
diag_list <- split(m,row(m)-col(m))         # Split into ragged list of diagonals
t(matrix(unlist(diag_list),l))              # Flatten and transform back to matrix

spiegato

L'aspetto più interessante di questa risposta è come vengono recuperate le diagonali. In generale un oggetto può essere suddiviso usando la splitfunzione se fornito un oggetto contenente fattori su cui è suddiviso l'oggetto. Per creare questi fattori possiamo usare cole rowche restituiscono una matrice contenente rispettivamente gli indici di colonna e riga. Prendendo le differenze: row(m)-col(m)otteniamo una matrice come:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0   -1   -2   -3   -4
[2,]    1    0   -1   -2   -3
[3,]    2    1    0   -1   -2
[4,]    3    2    1    0   -1
[5,]    4    3    2    1    0

in cui ogni diagonale è identificata in modo univoco. Ora possiamo dividere in base a questa matrice e trasformarla in un elenco irregolare applicando split:

$`-4`
[1] 1
$`-3`
[1] 2 1 
$`-2`
[1] 3 2 1
$`-1`
[1] 4 3 2 1
$`0`
[1] 5 4 3 2 1
$`1`
[1] 5 4 3 2
$`2`
[1] 5 4 3
$`3`
[1] 5 4
$`4`
[1] 5

(Nota come il nome di ciascun vettore corrisponde ai valori diagonali nella matrice sopra).

L'ultimo passo è solo quello di appiattirlo e trasformarlo in una matrice del modulo:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    1    3    2
[2,]    1    4    3    2    1
[3,]    5    4    3    2    1
[4,]    5    4    3    2    5
[5,]    4    3    5    4    5

Mathematica 93 byte

Partition[Flatten[Table[If[i>n,#[[n;;(i-n+1);;-1]],#[[i;;1;;-1]]],{i,1,2(n=Length@#)-1}]],n]&

Ecco come normalmente scriverei questo codice (109 byte):

Partition[Reverse@Flatten[Table[Reverse@Diagonal[ConstantArray[Reverse@#,n],k],{k,-(n=Length@#)+1,n-1}]],n]&

Questo diagramma a matrice fornisce una buona idea dalla struttura a causa di un vettore di input che aumenta progressivamente.

Ecco il diagramma a matrice con un vettore di input casuale. Ovviamente esiste ancora una struttura.

Mathematica, 92 byte

n=NestList[#2,(r=Reverse)@#,(l=Length@#)-1]&;{Most@r[#~n~Rest],#~n~Most}~ArrayReshape~{l,l}&

Funzione senza nome che prende un elenco come argomento. Potrebbero esserci altre strutture a tale funzione, ma spero di aver giocato a golf abbastanza bene ...

La prima parte n=NestList[#2,(r=Reverse)@#,(l=Length@#)-1]&definisce una funzione ndi due argomenti: il primo è un elenco di lunghezza le il secondo è una funzione da applicare agli elenchi. napplica i l-1tempi di tale funzione all'elenco degli argomenti invertiti, salvando tutti i risultati nell'elenco di output. (Definizioner e llungo la strada è solo giocare a golf.)

nviene chiamato due volte nell'elenco originale, una volta con la funzione Rest(elimina il primo elemento dell'elenco) e una volta con la funzione Most(elimina l'ultimo elemento). Questo produce tutte le liste secondarie desiderate, ma l'intera lista è lì due volte (da qui il extra Most) e la prima metà è lì in ordine inverso (da qui il r[...]). Infine, ~ArrayReshape~{l,l}dimentica la struttura dell'elenco corrente e la forza come una matrice lx l.

Mathematica, 85 byte

Eseguire letteralmente i passaggi suggeriti:

(l=Length@#;Partition[Flatten@Table[Reverse@Diagonal[Table[#,l],i],{i,-l+1,l-1}],l])&

Il mio istinto dice che dovrebbe esserci un modo intelligente di usare Partper fare questo in meno, ma ogni tentativo che ho fatto è stato più lungo di 85 byte.

Rubino (110 byte)

n=a.size
b=[*(0...n)]
b.product(b).group_by{|i,j|i+j}.flat_map{|_,f|f.sort.map{|i,j|a[i][j]}}.each_slice(n).to_a
  #=> [[1, 2, 1, 3, 2],
  #    [1, 4, 3, 2, 1],
  #    [5, 4, 3, 2, 1],
  #    [5, 4, 3, 2, 5],
  #    [4, 3, 5, 4, 5]]

L' sortoperazione potrebbe non essere necessaria, ma il documento per Enumerable # group_by non garantisce l'ordinamento dei valori nei valori hash (che sono array), ma le versioni correnti di Ruby forniscono l'ordinamento che ci si aspetterebbe e l'ordinamento di cui avrei bisogno se sortfossero rimosso dal mio codice.

I passi sono come segue.

n=a.size 
  #=> 5 
b=[*(0...n)]
  #=> [0, 1, 2, 3, 4] 
c = b.product(b)
  #=> [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [0, 4], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [1, 3],
  #    [1, 4], [2, 0], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [2, 4], [3, 0], [3, 1], [3, 2],
  #    [3, 3], [3, 4], [4, 0], [4, 1], [4, 2], [4, 3], [4, 4]] 
d=c.group_by{|i,j|i+j}
  #=> {0=>[[0, 0]],
  #    1=>[[0, 1], [1, 0]],
  #    2=>[[0, 2], [1, 1], [2, 0]],
  #    3=>[[0, 3], [1, 2], [2, 1], [3, 0]],
  #    4=>[[0, 4], [1, 3], [2, 2], [3, 1], [4, 0]],
  #    5=>[[1, 4], [2, 3], [3, 2], [4, 1]],
  #    6=>[[2, 4], [3, 3], [4, 2]],
  #    7=>[[3, 4], [4, 3]],
  #    8=>[[4, 4]]} 
e=d.flat_map{|_,f|f.sort.map{|i,j|a[i][j]}}
  #=> [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 5, 4, 3, 5, 4, 5] 
f=e.each_slice(n)
  #=> #<Enumerator: [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2,
  #                  5, 4, 3, 5, 4, 5]:each_slice(5)>

Da ultimo, f.to_a restituisce l'array mostrato in precedenza.