Ti viene data una matrice n-per-m di numeri interi, dove n, m> 3 . Il tuo compito è quello di trovare la matrice secondaria 3 per 3 che abbia la media più bassa e produrre questo valore.

Regole e chiarimenti:

• I numeri interi saranno non negativi
• Formato di input e output opzionale
• L'output deve essere accurato fino ad almeno 2 punti decimali (se non è intero)
• Le matrici devono essere costituite da righe e colonne consecutive

Casi test:

35    1    6   26   19   24
 3   32    7   21   23   25
31    9    2   22   27   20
 8   28   33   17   10   15
30    5   34   12   14   16
 4   36   29   13   18   11 

Minimum mean: 14

100    65     2    93
  3    11    31    89
 93    15    95    65
 77    96    72    34

Minimum mean: 46.111

1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1

Minimum mean: 1

4   0   0   5   4
4   5   8   4   1
1   4   9   3   1
0   0   1   3   9
0   3   2   4   8
4   9   5   9   6
1   8   7   2   7
2   1   3   7   9

Minimum mean: 2.2222

Questo è code-golf, quindi vince il codice più corto in ogni lingua. Incoraggio le persone a pubblicare risposte in lingue già utilizzate, anche se non sono più brevi della prima.

Ottava, 30 byte

@(A)min(mean(im2col(A,[3,3])))

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Gelatina , 11 9 byte

+3\⁺€F÷9Ṃ

Salvato 2 byte grazie a @ Dennis .

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Spiegazione

+3\⁺€F÷9Ṃ  Main link. Input: 2d matrix
+3\        Reduce overlapping sublists of size 3 by addition
   ⁺€      Repeat previous except over each row
     F     Flatten
      ÷9   Divide by 9
        Ṃ  Minimum

Ottava, 38 byte

@(M)min(conv2(M,ones(3)/9,'valid')(:))

MATL , 13 9 byte

3thYCYmX<

La risposta di Port of @ rahnema1 .

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Come funziona

Considera l'input

[100 65  2 93;
   3 11 31 89;
  93 15 95 65;
  77 96 72 34]

come esempio.

3th   % Push [3 3]
      % STACK: [3 3]
YC    % Input matrix implicitly. Convert 3x3 sliding blocks into columns
      % STACK: [100   3  65  11;
                  3  93  11  15;
                 93  77  15  96;
                 65  11   2  31;
                 11  15  31  95;
                 15  96  95  72;
                  2  31  93  89;
                 31  95  89  65;
                 95  72  65  34]
Ym    % Mean of each column
      % STACK: [46.1111 54.7778 51.7778 56.4444]
X<    % Minimum of vector. Display implicitly
      % STACK: [46.1111]

Mathematica, 37 35 byte

Grazie @MartinEnder per 2 byte!

Min@BlockMap[Mean@*Mean,#,{3,3},1]&

Spiegazione

Min@BlockMap[Mean@*Mean,#,{3,3},1]&
    BlockMap[                    ]&  (* BlockMap function *)
                        #            (* Divide the input *)
                          {3,3}      (* Into 3x3 matrices *)
                                1    (* With offset 1 *)
             Mean@*Mean              (* And apply the Mean function twice to
                                        each submatrix *)
Min                                  (* Find the minimum value *)

Python 2 , 93 81 80 79 byte

f=lambda M:M[2:]and min(sum(sum(zip(*M[:3])[:3],()))/9,f(M[1:]),f(zip(*M)[1:]))

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Come funziona

f è una funzione ricorsiva che accetta un elenco di tuple (o qualsiasi altro iterabile 2D indicizzabile che rappresenta una matrice M ) e calcola ricorsivamente il minimo della media della sottomatrice 3 × 3 nell'angolo in alto a sinistra e f applicato ricorsivamente a M senza la sua prima riga e M senza la sua prima colonna.

f(M) fa quanto segue.

• Se M ha meno di tre righe, M[2:]è un elenco vuoto, che f restituisce.

  Si noti che, poiché n> 3 nella prima esecuzione, l'iniziale non può restituire un elenco vuoto.

• Se M ha tre o più righe, M[2:]è non vuoto e quindi veritiero, quindi il codice a destra di andviene eseguito, restituendo il minimo dei tre seguenti valori.

  min(sum(sum(zip(*M[:3])[:3],()))/9

  M[:3]produce le prime tre righe di M , zip(*...)traspone righe e colonne (producendo un elenco di tuple), sum(...,())concatena tutte le tuple (funziona perché +è concatenazione) e sum(...)/9calcola la media dell'elenco risultante di nove numeri interi.

  f(M[1:])

  applica ricorsivamente f a M con la sua prima riga rimossa.

  f(zip(*M)[1:])

  traspone righe e colonne, rimuove la prima riga del risultato (quindi la prima colonna di M e applica ricorsivamente f al risultato.

Nota che il livello precedentemente rimosso in una chiamata ricorsiva sarà sempre una riga, quindi testare se M ha abbastanza righe sarà sempre sufficiente.

Infine, ci si può aspettare che il ritorno di alcune chiamate ricorsive []sia un problema. Tuttavia, in Python 2 , ogni volta che n è un numero e A è un iterabile, il confronto n < Arestituisce True , quindi il calcolo del minimo di uno o più numeri e uno o più iterabili restituiranno sempre il numero più basso.

J , 21 byte

[:<./@,9%~3+/\3+/\"1]

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Il modo corretto di operare sui sottoarray in J è usare la terza ( _3) forma di taglio ;.dove si x (u;._3) yintende applicare il verbo usu ogni sottoarray completo di dimensione xdell'array y. Una soluzione che utilizza richiede solo 1 byte in più ma sarà molto più efficiente su array più grandi.

[:<./@,9%~3 3+/@,;._3]

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Spiegazione

[:<./@,9%~3+/\3+/\"1]  Input: 2d array M
                    ]  Identity. Get M
                  "1   For each row
              3  \       For each overlapping sublist of size 3
               +/          Reduce by addition
          3  \         For each overlapping 2d array of height 3
           +/            Reduce by addition
       9%~             Divide by 9
[:    ,                Flatten it
  <./@                 Reduce by minimum

Gelatina , 18 byte

Perso il trucco, usato da miglia nella loro risposta , di usare una riduzione cumulativa n-saggia dell'aggiunta - l'intera prima riga può essere sostituita con +3\11.

ẆµL=3µÐfS€
ÇÇ€FṂ÷9

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Attraversa tutti gli elenchi contigui contigui, i filtri per mantenere solo quelli di lunghezza 3 e somme (che vettorializza) quindi si ripete per ogni elenco risultante, per ottenere le somme di tutti i 3 per 3 sotto-matrici e infine li appiattisce in un elenco, prende il minimo e divide per 9 (il numero di elementi che compongono questa somma minima).

Pyth, 19 byte

chSsMsMs.:R3C.:R3Q9

Un programma che accetta l'inserimento di un elenco di elenchi e stampa il risultato.

Suite di test

Come funziona

[Spiegazione che verrà dopo]

Python 3 , 111 103 byte

lambda m,r=range:min(sum(sum(m[y+i][x:x+3])for i in r(3))/9for x in r(len(m[0])-3)for y in r(len(m)-3))

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Python 2, 96 byte

h=lambda a:[map(sum,zip(*s))for s in zip(a,a[1:],a[2:])]
lambda a:min(map(min,h(zip(*h(a)))))/9.

Casi di prova su Repl.it

Una funzione senza nome che prende un elenco di elenchi, a- le righe della matrice.

La funzione helper hcomprime tre sezioni adiacenti e mappa la funzione somma attraverso la trasposizione zip(*s)di ciascuna. Ciò comporta la somma di tutte le alte tre sezioni di singole colonne.

La funzione senza nome chiama la funzione di supporto, traspone e richiama nuovamente la funzione di supporto sul risultato, quindi trova il minimo di ciascuno e il minimo del risultato, che poi divide 9.per ottenere la media.

JavaScript (ES6), 107 98 96 byte

Una funzione che calcola le somme delle terzine sulle righe e poi si chiama a fare la stessa cosa sulle colonne, tenendo traccia del valore minimo M.

f=m=>m.map((r,y)=>r.map((v,x)=>M=(z[x<<9|y]=v+=r[x+1]+r[x+2])<M?v:M),z=[M=1/0])&&m[1]?f([z]):M/9

JS è un po 'prolisso per quel tipo di cose e manca un zip()metodo nativo . Mi ci è voluto molto tempo per salvare solo una dozzina di byte con un approccio più ingenuo. (Tuttavia, esiste probabilmente un metodo più breve.)

Versione non ricorsiva, 103 byte

Salvato 2 byte con l'aiuto di Neil

m=>m.map((r,y)=>y>1?r.map((v,x)=>[..."12345678"].map(i=>v+=m[y-i%3][x+i/3|0])&&(M=v<M?v:M)):M=1/0)&&M/9

Casi test

f=m=>m.map((r,y)=>r.map((v,x)=>M=(z[x<<9|y]=v+=r[x+1]+r[x+2])<M?v:M),z=[M=1/0])&&m[1]?f([z]):M/9

console.log(f([
  [ 35,  1,  6, 26, 19, 24 ],
  [  3, 32,  7, 21, 23, 25 ],
  [ 31,  9,  2, 22, 27, 20 ],
  [  8, 28, 33, 17, 10, 15 ],
  [ 30,  5, 34, 12, 14, 16 ],
  [  4, 36, 29, 13, 18, 11 ]
]));

console.log(f([
  [ 100, 65,  2, 93 ],
  [   3, 11, 31, 89 ],
  [  93, 15, 95, 65 ],
  [  77, 96, 72, 34 ]
]));

console.log(f([
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ]
]));

console.log(f([
  [ 4, 0, 0, 5, 4 ],
  [ 4, 5, 8, 4, 1 ],
  [ 1, 4, 9, 3, 1 ],
  [ 0, 0, 1, 3, 9 ],
  [ 0, 3, 2, 4, 8 ],
  [ 4, 9, 5, 9, 6 ],
  [ 1, 8, 7, 2, 7 ],
  [ 2, 1, 3, 7, 9 ]
]));

05AB1E , 21 16 byte

2FvyŒ3ùO})ø}˜9/W

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Spiegazione

2F         }       # 2 times do:
  v     }          # for each row in the matrix
   yŒ3ù            # get all sublists of size 3
       O           # reduce by addition
         )ø        # transpose matrix
            ˜      # flatten the matrix to a list
             9/    # divide each by 9
               W   # get the minimum

Haskell , 87 byte

import Data.List
t(a:b:c:d)=a+b+c:t(b:c:d);t _=[]
s=(/9).minimum.(t=<<).transpose.map t

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