Il tuo compito sarà quello di prendere una stringa bilanciata e un numero intero che rappresenti una distanza di Levenshtein (il numero di caratteri che devono essere inseriti, cancellati o modificati per creare una stringa in un'altra) e devi trovare il numero di stringhe bilanciate con quella distanza dalla stringa originale (ovvero il vicinato di quella stringa).
disposizioni
Le stringhe bilanciate consistono solo dei caratteri
()<>[]{}Ti verrà chiesto solo di trovare quartieri per distanze pari e positive
Ingresso e uscita sono flessibili. Fintanto che prendi tutti i dati corretti e produci la risposta corretta senza violare alcuna lacuna, sono contento della tua risposta.
Se lo desideri, puoi scegliere di dividere tutti gli input interi per 2.
Si tratta di code-golf, quindi l'obiettivo è ridurre al minimo il numero di byte nella risposta
Questo è stato ispirato da questa CMC e da questa risposta
Casi test
Case | Distance | Size of Neighborhood
--------------------------------------------
() | 2 | 18
({}) | 2 | 33
(()) | 2 | 32
<> | 4 | 186
[][] | 4 | 688
<(){}> | 4 | 1379
{} | 6 | 2270
[]{}[] | 6 | 41097
Ecco alcuni piccoli esempi con i quartieri attuali inclusi:
(), 2 :
{'', '<>', '()[]', '()()', '(())', '([])', '()<>', '{}', '{()}', '<>()', '(){}', '{}()', '<()>', '(<>)', '[()]', '[]()', '({})', '[]'}
({}), 2 :
{'([]{})', '()', '{}', '<({})>', '({<>})', '<{}>', '({()})', '(<>{})', '({}<>)', '({[]})', '(({}))', '({{}})', '({}[])', '{({})}', '({})()', '{}({})', '(())', '()({})', '([])', '<>({})', '({}{})', '({}){}', '({})<>', '(<{}>)', '({})[]', '((){})', '[{}]', '{{}}', '[]({})', '(<>)', '({}())', '([{}])', '[({})]'}
(()), 2 :
{'(())[]', '<>(())', '()', '{}(())', '{()}', '({()})', '{(())}', '(([]))', '(({}))', '(()[])', '(())<>', '((()))', '([])', '((<>))', '()(())', '(<()>)', '([()])', '[(())]', '(()){}', '(())()', '(()())', '(<>())', '(()<>)', '((){})', '<(())>', '<()>', '([]())', '(<>)', '({}())', '[()]', '({})', '[](())'}
<>, 4 :
{'<><<>>', '(<>)<>', '[<>][]', '<<><>>', '(){<>}', '(<>)()', '[<()>]', '<({})>', '<>()<>', '<[<>]>', '[][]<>', '<>[]<>', '<><><>', '[]<{}>', '[]<<>>', '[]<><>', '{<><>}', '[{<>}]', '<(<>)>', '(())<>', '{}<>{}', '()(<>)', '{()<>}', '(())', '{<>{}}', '(<><>)', '([])<>', '[]<[]>', '<{}<>>', '<><()>', '{()}<>', '{{}}<>', '{<>()}', '<<>>()', '{<<>>}', '<()>()', '<[]>()', '<>[<>]', '(<>())', '{}<>()', '(()<>)', '[{}]', '{{}}', '[]()', '[(<>)]', '<{}[]>', '<<>>[]', '{}<()>', '<>', '[()]<>', '<()><>', '[[]]<>', '[{}]<>', '[]<>[]', '()[<>]', '[]<>()', '{<>}{}', '{<[]>}', '<>(<>)', '(<>)[]', '<{}>()', '{}<><>', '{<>}()', '{[]}', '{[]}<>', '<<<>>>', '[]<()>', '<<[]>>', '<<{}>>', '[[]]', '()()<>', '[]{<>}', '<><[]>', '[[]<>]', '<{}()>', '<{<>}>', '<[]{}>', '{}<{}>', '<{}>[]', '()<<>>', '(<()>)', '[]{}', '{{}<>}', '{}()', '()<>[]', '<{}><>', '{[<>]}', '<><{}>', '<(())>', '<><>{}', '[()]', '<<>>{}', '{}{}<>', '[<<>>]', '<[][]>', '(<<>>)', '<[]><>', '[<>]<>', '[<>[]]', '[{}<>]', '{()}', '{<>[]}', '[]{}<>', '{(<>)}', '(<[]>)', '()[]<>', '<>{<>}', '{[]<>}', '(<>{})', '({}<>)', '[<><>]', '<><>()', '{}[<>]', '<{[]}>', '<<()>>', '<<>{}>', '([<>])', '<[]()>', '()()', '([])', '[[<>]]', '((<>))', '[](<>)', '(){}<>', '[()<>]', '<([])>', '<()()>', '[][]', '<<>[]>', '[<[]>]', '({})<>', '<{{}}>', '<[{}]>', '<{}{}>', '{}(<>)', '<<>><>', '[<>()]', '[][<>]', '({})', '{}[]<>', '{}<[]>', '<[()]>', '()[]', '<()>[]', '{{<>}}', '(<>){}', '{}{}', '({<>})', '{<()>}', '{}{<>}', '[]()<>', '<[]>[]', '(<>[])', '<[]>{}', '{}()<>', '()<[]>', '()<{}>', '{}<<>>', '<{}>{}', '{}[]', '()<>{}', '<()<>>', '[<>{}]', '{<>}[]', '<<>()>', '<><>[]', '{<{}>}', '<()[]>', '()<><>', '[<>]()', '()<>()', '{}<>[]', '<{()}>', '(<{}>)', '(){}', '()<()>', '<(){}>', '{<>}<>', '<[[]]>', '[]<>{}', '([]<>)', '<[]<>>', '[<>]{}', '<()>{}', '<>{}<>', '[<{}>]'}