sfondo
Il paradosso del compleanno è un problema popolare nella teoria della probabilità che sfida l'intuizione matematica (della maggior parte delle persone). L'affermazione del problema è:
Date le persone N , qual è la probabilità che almeno due di loro abbiano lo stesso compleanno (trascurando l'anno).
Il problema è di solito semplificato ignorando completamente i giorni bisestili. In questo caso, la risposta per N = 23 è P (23) ≈ 0,5072972 (come esempio comune). L'articolo di Wikipedia collegato spiega come arrivare a questa probabilità. In alternativa, questo video di Numberphile fa davvero un buon lavoro.
Tuttavia, per questa sfida vogliamo farlo nel modo giusto e non farlo ignorare gli anni bisestili. Questo è leggermente più complicato, dal momento che ora il 29 febbraio deve essere aggiunto, ma questo particolare compleanno è meno probabile di tutti gli altri.
Useremo anche le regole per l' anno bisestile completo :
- Se un anno è divisibile per 400 è un anno bisestile.
- Altrimenti, se un anno è divisibile per 100 non è un anno bisestile.
- Altrimenti, se un anno è divisibile per 4 è un anno bisestile.
- Altrimenti, non è un anno bisestile.
Confuso? Significa che gli anni 1700, 1800, 1900, 2100, 2200, 2300 non sono anni bisestili, ma 1600, 2000, 2400 lo sono (così come ogni altro anno divisibile per 4). Questo calendario si ripete ogni 400 anni e ipotizzeremo una distribuzione uniforme dei compleanni in questi 400 anni.
Il risultato corretto per N = 23 è ora P (23) ≈ 0,5068761 .
La sfida
Dato un numero intero 1 ≤ N < 100
, determinare la probabilità che tra le N
persone almeno due abbiano lo stesso compleanno in considerazione delle regole dell'anno bisestile. Il risultato dovrebbe essere un numero a virgola mobile o fisso, preciso con almeno 6 cifre decimali. È accettabile troncare gli zero finali.
È possibile scrivere un programma o una funzione, prendendo l'input tramite STDIN (o l'alternativa più vicina), l'argomento della riga di comando o l'argomento della funzione e producendo il risultato tramite STDOUT (o l'alternativa più vicina), il valore di ritorno della funzione o il parametro della funzione (out).
La tua soluzione deve essere in grado di produrre output per tutti i 99 input in pochi secondi. Ciò serve principalmente a escludere i metodi Monte Carlo con tonnellate di campioni, quindi se stai usando un algoritmo principalmente veloce ed esatto in un linguaggio esoterico eccessivamente lento, sono disposto a dare libero sfogo a questa regola.
Casi test
Ecco la tabella completa dei risultati:
1 => 0.000000
2 => 0.002737
3 => 0.008195
4 => 0.016337
5 => 0.027104
6 => 0.040416
7 => 0.056171
8 => 0.074251
9 => 0.094518
10 => 0.116818
11 => 0.140987
12 => 0.166844
13 => 0.194203
14 => 0.222869
15 => 0.252642
16 => 0.283319
17 => 0.314698
18 => 0.346578
19 => 0.378764
20 => 0.411063
21 => 0.443296
22 => 0.475287
23 => 0.506876
24 => 0.537913
25 => 0.568260
26 => 0.597796
27 => 0.626412
28 => 0.654014
29 => 0.680524
30 => 0.705877
31 => 0.730022
32 => 0.752924
33 => 0.774560
34 => 0.794917
35 => 0.813998
36 => 0.831812
37 => 0.848381
38 => 0.863732
39 => 0.877901
40 => 0.890932
41 => 0.902870
42 => 0.913767
43 => 0.923678
44 => 0.932658
45 => 0.940766
46 => 0.948060
47 => 0.954598
48 => 0.960437
49 => 0.965634
50 => 0.970242
51 => 0.974313
52 => 0.977898
53 => 0.981043
54 => 0.983792
55 => 0.986187
56 => 0.988266
57 => 0.990064
58 => 0.991614
59 => 0.992945
60 => 0.994084
61 => 0.995055
62 => 0.995880
63 => 0.996579
64 => 0.997169
65 => 0.997665
66 => 0.998080
67 => 0.998427
68 => 0.998715
69 => 0.998954
70 => 0.999152
71 => 0.999314
72 => 0.999447
73 => 0.999556
74 => 0.999645
75 => 0.999717
76 => 0.999775
77 => 0.999822
78 => 0.999859
79 => 0.999889
80 => 0.999913
81 => 0.999932
82 => 0.999947
83 => 0.999959
84 => 0.999968
85 => 0.999976
86 => 0.999981
87 => 0.999986
88 => 0.999989
89 => 0.999992
90 => 0.999994
91 => 0.999995
92 => 0.999996
93 => 0.999997
94 => 0.999998
95 => 0.999999
96 => 0.999999
97 => 0.999999
98 => 0.999999
99 => 1.000000
(Naturalmente, P (99) è solo 1,0 a causa dell'arrotondamento. La probabilità non raggiungerà esattamente 1,0 fino a P (367) .)