MS Paint è sottovalutato


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MS Paint è sempre stato un grande perditempo, ma è stato evitato dalla maggior parte dei grafici. Forse le persone hanno perso interesse a causa della tavolozza dei colori stonata o a causa dei livelli di annullamento limitati. Indipendentemente da ciò, è ancora possibile generare splendide immagini con solo il pennello standard e la tavolozza dei colori predefinita.

Sfida

Utilizzando solo il pennello predefinito (un quadrato 4x4 senza angoli) e la tavolozza dei colori predefinita (i 28 colori seguenti), prova a replicare un'immagine sorgente usando una tecnica basata sull'arrampicata stocastica .

inserisci qui la descrizione dell'immagine

Algoritmo

Ogni risposta deve seguire lo stesso algoritmo di base (salita stocastica). I dettagli possono essere modificati in ogni passaggio. Un movimento è considerato come un tratto del pennello (es. Clic sulla vernice).

  1. Indovina i movimenti successivi. Fai un'ipotesi (di coordinate e colori) per il prossimo movimento (i) come preferisci. Tuttavia, l'ipotesi non deve fare riferimento all'immagine di origine.
  2. Applica l'ipotesi. Applica il pennello sul dipinto per eseguire i movimenti.
  3. Misura i benefici dei movimenti. Facendo riferimento all'immagine sorgente, determinare se il movimento (i) ha beneficiato del dipinto (cioè il dipinto assomiglia più da vicino all'immagine sorgente). Se è utile, mantenere i movimenti, altrimenti scartare i movimenti.
  4. Ripetere fino alla convergenza. Andare al passaggio 1 e provare a indovinare fino a quando l'algoritmo non si è sufficientemente convertito. Il dipinto dovrebbe assomigliare pesantemente all'immagine sorgente a questo punto.

Se il tuo programma non corrisponde a questi quattro passaggi, probabilmente non è una salita stocastica. L'ho etichettato come concorso di popolarità perché l'obiettivo è produrre interessanti algoritmi di pittura basati sulla tavolozza dei colori e sul pennello limitati.

contraints

  • L'algoritmo dovrebbe essere in qualche modo stocastico .
  • L'ipotesi successiva non dovrebbe essere influenzata dall'immagine sorgente. Stai indovinando ogni nuovo movimento e poi stai verificando se ha aiutato o meno. Ad esempio, non ti è permesso determinare dove posizionare il pennello in base ai colori dell'immagine sorgente (che è simile al dithering dell'immagine sorgente, che non è l'obiettivo).

  • Puoi influenzare il posizionamento modificando i passaggi dell'algoritmo come desideri. Ad esempio, puoi iniziare le tue ipotesi ai bordi e spostarti verso l'interno, trascinare il pennello per creare linee per ogni ipotesi o decidere di dipingere prima i colori scuri. È possibile fare riferimento a immagini di iterazione precedenti (ma non all'immagine di origine) per calcolare il successivo movimento desiderato. Questi possono essere restrittivi a tuo piacimento (es. Fare ipotesi solo nel quadrante in alto a sinistra per l'iterazione corrente).

  • La misura della "differenza" tra l'immagine sorgente e l'attuale iterazione può essere misurata come desideri, purché non calcoli altri potenziali movimenti per determinare se questo movimento è considerato il "migliore". Non dovrebbe sapere se l'attuale movimento è il "migliore", solo se rientra nella tolleranza dei criteri di accettazione. Ad esempio, può essere semplice come abs(src.R - current.R) + abs(src.G - current.G) + abs(src.B - current.B)per ciascun pixel interessato o per una qualsiasi delle tecniche di differenza cromatica ben note .

Tavolozza

È possibile scaricare la palette come immagine 28x1 o crearla direttamente nel codice.

Spazzola

Il pennello è un quadrato 4x4 senza angoli. Questa è una versione ridimensionata:

inserisci qui la descrizione dell'immagine

(Il tuo codice deve utilizzare la versione 4x4)

Esempio

Ingresso:

Van Gogh - La notte stellata

Produzione:

La notte stellata generata

Puoi vedere come procede l'algoritmo di base in un breve video che ho realizzato (ogni fotogramma ha 500 iterazioni): The Starry Night . Le fasi iniziali sono interessanti da guardare:

inserisci qui la descrizione dell'immagine


1
@ vihan1086: l'immagine di origine non ha trasparenza. L'immagine corrente può dipendere dall'iterazione precedente (come nel mio esempio, in cui vengono aggiunti nuovi punti in cima alla precedente) se questo è ciò che intendi.
Grove

Non vedo cosa aggiunge l'arrampicata su collina stocastica ... considerando che puoi fare ipotesi come vuoi e scartarle se non sono buone, è effettivamente lo stesso che passare attraverso un sacco di ipotesi durante il controllo e scegliere il migliore.
Sp3000,

@ Sp3000: Il punto è che non conosci il movimento "migliore" fino a quando non viene realizzato un movimento potenziale, a quel punto puoi scegliere di accettarlo se si adatta ai tuoi criteri di accettazione (cioè è "abbastanza vicino" "). I criteri di accettazione non dovrebbero essere a conoscenza di tutte le possibili mosse (potrei doverlo chiarire ulteriormente). Fondamentalmente non dovresti essere in grado di determinare in anticipo il movimento "migliore", invece dovresti migliorare progressivamente l'immagine.
Grove

Con questa forma di pennello, è impossibile dipingere i pixel degli angoli (dal tuo esempio ottengo questa impressione), oppure il pennello può essere posizionato parzialmente al di fuori dei confini dell'immagine?
Oliphaunt,

La preoccupazione di Sp3000 include forse il seguente algoritmo deterministico: per ogni pixel a sua volta, prova ogni colore. Nessuna stocastica e molto simile al dithering, tuttavia sembra adattarsi alle regole.
Oliphaunt,

Risposte:


35

JavaScript

Questa soluzione utilizza l'elemento canvas HTML5 per estrarre i dati dell'immagine, ma senza la necessità di utilizzare HTML, ciò significa che può essere eseguito nella console. Accede all'immagine della tavolozza dei colori come una matrice; Ho memorizzato tutti i colori dall'immagine della palette in un array). Emette sulla console (al termine) e memorizza anche il risultato in una variabile.

La versione più aggiornata del codice è nel violino . Il violino utilizza anche un algoritmo migliore per ridurre il rumore nelle immagini. Il miglioramento dell'algoritmo consiste principalmente nel fissare una funzione (da max a min) che ha causato la scelta del colore inverso.

Codice a forma di MS Paint Icon! (codice formattato in fiddle o Stack Snippet)

eval(`                                                   function                  
                                                        Paint(t){fun              
                                                         ction n(t){va            
                                                         r n=t.toString(          
                                                         16);return 1==n.         
                                                         length?"0"+n:n}fu        
                                                         nction e(t){return       
                                                         "#"+n(t[0])+n(t[1]       
                                                          )+n(t[2])}var a=ne      
                                                          w Image,i=document.     
                                                          createElement("canv     
                                                          as"),h=null,o=docum     
                                                          ent.createElement(      
                                    "canvas"),r=          o.getContext("2d        
                               ")     ,l=[],u=this,c      =[[0,0,0],[255          
                            ,2       55,255],[ 192,192,   192],[128,12            
                          8     ,128],[126,3,8],[252,13,27] ,[255,25              
                       3,    56],[128,127,23],[15,127,18],[ 41,253                
                      ,    46],[45,255,254],[17,128,127],[2 ,12,1                 
                    2    6],[ 11,36,2 51],[252,40,252],[12 7,15,1                 
                  2    6],[  128,127 ,68],[255,253,136],[4 2,253,                 
                 1   33],   [4,64,64],[23 ,131,251],[133,255,254],                
               [    129   ,132,252],[6,6 6,126],[127,37,2 51],[127,               
              6   4,1    3],[253,128,73],[252,22,129]];a.crossOrigin              
             =   "",   a.src=t,this.done=this.done||function(){},a.o              
            n   load=function(){function t(t){var n=0,e=0,a=0;return              
           t  .forEach(function(t){n+=t[0],e+=t[1],a+=t[2]}),[n/t.leng            
          t  h,e /t.length,a/t.length]}function n(t){for(var n=[],e=0;e           
         <  t.l  ength;e+=1)n.push(t[e]);return n}function g(t,n){retur           
        n  (Ma  th.abs(t[0]-n[0])/255+Math.abs(t[1]-n[1])/255+Math.abs(t          
       [  2]- n[2])/255)/3}function f(t,n){for(var e=Math.floor(Math.ran          
          do m()*n.length),a=n[e],i=(g(t,a),1-.8),h=56,o=[];o.length<=h&          
         &g (t,a)>i;)if(o.push(a),a=n[Math.floor(Math.random()*n.length)]         
     ,  o.length==h){var r=o.map(function(n){return g(t,n)});a=o[r.indexO         
       f(Math.max.apply(Math,r))],o.push(a)}return a}function s(t,n){for(         
    v  ar e=[];t.length>0;)e.push(t.splice(0,n).slice(0,-1));return e}i.w         
   i  dth=a.width,i.height=2*a.height,h=i.getContext("2d"),h.drawImage(a,0        
   ,0,a.width,a.height);for(var d=(function(t){reduce=t.map(function(t){re        
  turn(t[ 0]+t[1]+t[2])/3})}(c),0),m=0,v=i.width*i.height/4,p=0;v>p;p+=1)d        
  >2*Mat h.ceil(a.width/2)&&(d=0,m+=1),l.push(f(t(s(n(h.getImageData(2*d,2        
  *m,4,4).data),4)),c)),d+=1;o.width=i.width,o.height=i.height;for(var d=0        
 ,m=0,v=i.width*i.height/4,p=0;v>p;p+=1)d>2*Math.ceil(a.width/2)&&(d=0,m+=        
 1),console.log("Filling point ("+d+", "+m+") : "+e(l[p])),r.fillStyle=e(l        
 [p]),r.fillRect(2*d+1,2*m,2,1)  ,r.fillRect(2*d,2*m+1,4,2),r.fillRect(2*d        
+1,2*m+3,2,1),d+=1;u.result=o      .toDataURL("image/png"),u.resultCanvas         
=o,u.imageCanvas=i,u.image=a       ,u.done(),console.log(u.result)},a.one         
rror=function(t){console.log       ("The image failed to load. "+t)}}/*..         
............................       ......................................         
. ..........................       .....................................          
............................      ......................................          
.............................    .......................................          
.......................................................................           
.......................................................................           
..................  ..................................................            
................     .................................................            
..............       ................................................             
.............       ................................................              
...........        .................................................              
 .........         ................................................               
 .......          ................................................                
  ....           ................................................                 
                ................................................                  
                ...............................................                   
               ...............................................                    
              ..............................................                      
              .............................................                       
             ............................................                         
             ..........................................                           
              .......................................                             
              .....................................                               
               .................................                                  
                .............................                                     
                  ......................                                          
                                   .....                                          
                                  .....                                           
                                  .....                                           
                                  ....                                            
                                   */`
.replace(/\n/g,''))                                             

Uso:

Paint('DATA URI');

Violino .

Il violino utilizza crossorigin.me, quindi non devi preoccuparti della condivisione delle risorse tra le origini.

Ho anche aggiornato il violino in modo da poter regolare alcuni valori per produrre il dipinto più bello. I colori di alcune immagini potrebbero essere spenti, per evitare ciò, regolare il valore accetta per regolare l'algoritmo. Un numero più basso significa migliori gradienti, un numero più alto si tradurrà in colori più nitidi.


Ecco il violino come Stack-Snippet (NON aggiornato, nel caso in cui il violino non funzioni):


Per commemorare il sorvolo di Plutone di New Horizon, ho immesso un'immagine di Plutone:

Originale Disegnato

Originale Disegnato

Per quanto segue, l'ho impostato in modo da renderli simili all'originale il più vicino possibile:

Ho eseguito questo con lo sfondo predefinito di OS X Yosemite. Dopo averlo lasciato funzionare per un po ', i risultati sono assolutamente sorprendenti. Il file originale era enorme (26 MB), quindi l'ho ridimensionato e compresso:

inserisci qui la descrizione dell'immagine

La notte stellata (ho usato un'immagine a risoluzione più elevata per risultati migliori)

Un'immagine che ho trovato su google: inserisci qui la descrizione dell'immagine inserisci qui la descrizione dell'immagine


12

JavaScript + HTML

Casuale:

Punto casuale

Allineato a caso:

Suddivide la tela in quadrati 4x4 e sceglie un punto in modo casuale all'interno di uno dei quadrati. Gli offset spostano la griglia, in modo da poter riempire i piccoli spazi vuoti.

Ciclo continuo:

Crea una griglia e passa attraverso tutti i punti. Gli offset spostano la griglia. La spaziatura determina la dimensione di ogni cella. (Inizieranno a sovrapporsi)

Differenza di colore:

  • RGB
  • HSL
  • HSV

var draw = document.getElementById("canvas").getContext("2d");
var data = document.getElementById("data").getContext("2d");
colors = [
    [0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [192, 192, 192],
    [128, 128, 128],
    [126, 3, 8],
    [252, 13, 27],
    [255, 253, 56],
    [128, 127, 23],
    [15, 127, 18],
    [41, 253, 46],
    [45, 255, 254],
    [17, 128, 127],
    [2, 12, 126],
    [11, 36, 251],
    [252, 40, 252],
    [127, 15, 126],
    [128, 127, 68],
    [255, 253, 136],
    [42, 253, 133],
    [4, 64, 64],
    [23, 131, 251],
    [133, 255, 254],
    [129, 132, 252],
    [6, 66, 126],
    [127, 37, 251],
    [127, 64, 13],
    [253, 128, 73],
    [252, 22, 129]
];
iteration = 0;
fails = 0;
success = 0;
x = 0;
y = 0;
//Init when the Go! button is pressed
document.getElementById("file").onchange = function (event) {
    document.getElementById("img").src = URL.createObjectURL(event.target.files[0]);
    filename = document.getElementById("file").value;
    /*if (getCookie("orginal") == filename) {
        console.log("Loading from Cookie");
        reload = true;
        document.getElementById("reload").src = getCookie("picture");
    }*/
};

/*function getCookie(cname) {
    var name = cname + "=";
    var ca = document.cookie.split(';');
    for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
        var c = ca[i];
        while (c.charAt(0) == ' ') c = c.substring(1);
        if (c.indexOf(name) == 0) return c.substring(name.length, c.length);
    }
    return "";
}*/

//Run when the image has been loaded into memory
document.getElementById("img").onload = function () {
    document.getElementById("file").disable = "true";
    document.getElementById("canvas").hidden = "";
    document.getElementById("canvas").height = document.getElementById("img").height;
    document.getElementById("data").height = document.getElementById("img").height;
    document.getElementById("canvas").width = document.getElementById("img").width;
    document.getElementById("data").width = document.getElementById("img").width;

    var imgData = draw.createImageData(document.getElementById("img").width, document.getElementById("img").height);
    for (var i = 0; i < imgData.data.length; i += 4) {
        imgData.data[i + 0] = 0;
        imgData.data[i + 1] = 0;
        imgData.data[i + 2] = 0;
        imgData.data[i + 3] = 255;
    }
    draw.putImageData(imgData, 0, 0);
    data.putImageData(imgData, 0, 0);
    if (reload == true) {
        draw.drawImage(document.getElementById("reload"), 0, 0);
    }
    data.drawImage(document.getElementById("img"), 0, 0);
    setInterval(function () {
        for (var u = 0; u < document.getElementById("selectColor").value; u++) {
            doThing();
        }
    }, 0);
};

//The core function. Every time this function is called, is checks/adds a dot.
function doThing() {
    getCoords();
    paintBucket();
    console.count("Iteration");
    if (compare(x, y)) {
        draw.putImageData(imgData, x, y);
    }
}

function getCoords() {
    switch (document.getElementById("selectCord").value) {
        case "1":
            x = Math.floor(Math.random() * (document.getElementById("img").width + 4));
            y = Math.floor(Math.random() * (document.getElementById("img").height + 4));
            break;
        case "2":
            x = Math.floor(Math.random() * ((document.getElementById("img").width + 4) / 4)) * 4;
            console.log(x);
            x += parseInt(document.getElementById("allignX").value);
            console.log(x);
            y = Math.floor(Math.random() * ((document.getElementById("img").height + 4) / 4)) * 4;
            y += parseInt(document.getElementById("allignY").value);
            break;
        case "3":
            x += parseInt(document.getElementById("loopX").value);
            if (x > document.getElementById("img").width + 5) {
                x = parseInt(document.getElementById("allignX").value);
                y += parseInt(document.getElementById("loopY").value);
            }
            if (y > document.getElementById("img").height + 5) {
                y = parseInt(document.getElementById("allignY").value);
            }
    }
}

function compare(arg1, arg2) {
    var arg3 = arg1 + 4;
    var arg4 = arg2 + 4;
    imgData2 = data.getImageData(arg1, arg2, 4, 4);
    imgData3 = draw.getImageData(arg1, arg2, 4, 4);
    N = 0;
    O = 0;
    i = 4;
    addCompare();
    addCompare();
    i += 4;
    for (l = 0; l < 8; l++) {
        addCompare();
    }
    i += 4;
    addCompare();
    addCompare();
    i += 4;
    //console.log("New Score: " + N + " Old Score: " + O);
    iteration++;
    /*if(iteration>=1000){
        document.cookie="orginal="+filename;
        document.cookie="picture length="+document.getElementById("canvas").toDataURL().length;
        document.cookie="picture="+document.getElementById("canvas").toDataURL();
        
    }*/
    if (N < O) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

function addCompare() {
    if (document.getElementById("colorDif").value == "HSL") {
        HSLCompare();
        i += 4;
        return;
    }
    if (document.getElementById("colorDif").value == "HSV") {
        HSVCompare();
        i += 4;
        return;
    }
    N += Math.abs(imgData.data[i] - imgData2.data[i]);
    N += Math.abs(imgData.data[i + 1] - imgData2.data[i + 1]);
    N += Math.abs(imgData.data[i + 2] - imgData2.data[i + 2]);
    O += Math.abs(imgData3.data[i] - imgData2.data[i]);
    O += Math.abs(imgData3.data[i + 1] - imgData2.data[i + 1]);
    O += Math.abs(imgData3.data[i + 2] - imgData2.data[i + 2]);
    i += 4;
}

function HSVCompare() {
    var NewHue = rgbToHsv(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[0];
    var PicHue = rgbToHsv(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[0];
    var OldHue = rgbToHsv(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[0];

    var NScore = [Math.abs(NewHue - PicHue), ((NewHue < PicHue) ? NewHue + (1 - PicHue) : PicHue + (1 - NewHue))];
    var OScore = [Math.abs(OldHue - PicHue), ((OldHue < PicHue) ? OldHue + (1 - PicHue) : PicHue + (1 - OldHue))];
    
    
    NScore = Math.min(NScore[0], NScore[1]);
    OScore = Math.min(OScore[0], OScore[1]);
    
    NewHue = rgbToHsv(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[1];
    PicHue = rgbToHsv(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[1];
    OldHue = rgbToHsv(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[1];
    
    NScore += Math.abs(NewHue-PicHue);
    OScore += Math.abs(OldHue-PicHue);
    
    NewHue = rgbToHsv(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[2];
    PicHue = rgbToHsv(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[2];
    OldHue = rgbToHsv(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[2];
    
    N += Math.abs(NewHue-PicHue) + NScore;
    O += Math.abs(OldHue-PicHue) + OScore;
}

function rgbToHsv(r, g, b){
    r = r/255, g = g/255, b = b/255;
    var max = Math.max(r, g, b), min = Math.min(r, g, b);
    var h, s, v = max;

    var d = max - min;
    s = max == 0 ? 0 : d / max;

    if(max == min){
        h = 0; // achromatic
    }else{
        switch(max){
            case r: h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0); break;
            case g: h = (b - r) / d + 2; break;
            case b: h = (r - g) / d + 4; break;
        }
        h /= 6;
    }

    return [h, s, v];
}

function HSLCompare() {
    var result = 0;
    rgb = false;

    var NewHue = rgbToHue(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[0];
    var PicHue = rgbToHue(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[0];
    var OldHue = rgbToHue(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[0];
    if (rgb == true) {
        N += Math.abs(imgData.data[i] - imgData2.data[i]);
        N += Math.abs(imgData.data[i + 1] - imgData2.data[i + 1]);
        N += Math.abs(imgData.data[i + 2] - imgData2.data[i + 2]);
        O += Math.abs(imgData3.data[i] - imgData2.data[i]);
        O += Math.abs(imgData3.data[i + 1] - imgData2.data[i + 1]);
        O += Math.abs(imgData3.data[i + 2] - imgData2.data[i + 2]);
        return;
    }
    var NScore = [Math.abs(NewHue - PicHue), ((NewHue < PicHue) ? NewHue + (1 - PicHue) : PicHue + (1 - NewHue))];
    var OScore = [Math.abs(OldHue - PicHue), ((OldHue < PicHue) ? OldHue + (1 - PicHue) : PicHue + (1 - OldHue))];
    
    
    NScore = Math.min(NScore[0], NScore[1]);
    OScore = Math.min(OScore[0], OScore[1]);
    
    NewHue = rgbToHue(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[1];
    PicHue = rgbToHue(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[1];
    OldHue = rgbToHue(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[1];
    
    NScore += Math.abs(NewHue-PicHue);
    OScore += Math.abs(OldHue-PicHue);
    
    NewHue = rgbToHue(imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2])[2];
    PicHue = rgbToHue(imgData2.data[i], imgData2.data[i + 1], imgData2.data[i + 2])[2];
    OldHue = rgbToHue(imgData3.data[i], imgData3.data[i + 1], imgData3.data[i + 2])[2];
    
    N += Math.abs(NewHue-PicHue) + NScore;
    O += Math.abs(OldHue-PicHue) + OScore;
}

function rgbToHue(r, g, b) {
    if (Math.max(r, g, b) - Math.min(r, g, b) < 50) {
        rgb = true
    }
    r /= 255, g /= 255, b /= 255;
    var max = Math.max(r, g, b),
        min = Math.min(r, g, b);
    var h, s, l = (max + min) / 2;

    if (max == min) {
        h = s = 0; // achromatic
    } else {
        var d = max - min;
        s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min);
        switch (max) {
            case r:
                h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0);
                break;
            case g:
                h = (b - r) / d + 2;
                break;
            case b:
                h = (r - g) / d + 4;
                break;
        }
        h /= 6;
    }
    return [h,s,l];
}

//Create a 4x4 ImageData object, random color selected from the colors var, transparent corners.
function paintBucket() {
    color = Math.floor(Math.random() * 28);
    imgData = draw.createImageData(4, 4);
    imgData2 = draw.getImageData(x, y, 4, 4);
    i = 0;
    createCorn();
    createColor();
    createColor();
    createCorn();
    for (l = 0; l < 8; l++) {
        createColor();
    }
    createCorn();
    createColor();
    createColor();
    createCorn();
}

function createCorn() {
    imgData.data[i] = imgData2.data[i];
    imgData.data[i + 1] = imgData2.data[i + 1];
    imgData.data[i + 2] = imgData2.data[i + 2];
    imgData.data[i + 3] = 255;
    i += 4;
}

function createColor() {
    imgData.data[i] = colors[color][0];
    imgData.data[i + 1] = colors[color][1];
    imgData.data[i + 2] = colors[color][2];
    imgData.data[i + 3] = 255;
    i += 4;
}
<canvas id="canvas" hidden></canvas>
<br>
<canvas id="data" hidden></canvas>
<br>
<input type="file" id="file"></input>
<br>
<img id="img">
<img id="reload" hidden>
<p>Algorithms:</p>
<select id="selectCord">
    <option value="1">Random</option>
    <option value="2">Random Alligned</option>
    <option value="3" selected>Loop</option>
</select>
<select id="selectColor">
    <option value="2000">Super Speedy</option>
    <option value="1000">Very Speedy</option>
    <option value="500" selected>Speedy</option>
    <option value="1">Visual</option>
</select>
<select id="colorDif">
    <option value="RGB" selected>RGB</option>
    <option value="HSL">HSL</option>
    <option value="HSV">HSV</option>
</select>
<p>Algorithm Options:
    <br>
</p>
<p>X Offset:
    <input id="allignX" type="range" min="0" max="3" value="0"></input>
</p>
<p>Y Offset:
    <input id="allignY" type="range" min="0" max="3" value="0"></input>
</p>
<p>Spacing X:
    <input id="loopX" type="range" min="1" max="4" value="2"></input>
</p>
<p>Spacing Y:
    <input id="loopY" type="range" min="1" max="4" value="2"></input>
</p>

inserisci qui la descrizione dell'immagine
RGB: inserisci qui la descrizione dell'immagine
HSL: inserisci qui la descrizione dell'immagine
HSV: inserisci qui la descrizione dell'immagine


Molto bello. Lo "Esegui snippet di codice" si interrompe quando tenta di impostare document.cookie(dopo 1000 iterazioni) perché il documento è in modalità sandbox. Il cookie è necessario?
GroveNL

No, una volta ho eseguito il programma per alcune ore, ma il mio browser si è bloccato. Quindi ho cotto il biscotto come una cosa di backup. Ma lo rimuoverò perché sembra che allo scambio di stack non piacciano i cookie.
Grant Davis,

1
Guardando il tuo codice, penso che potrebbe trarre vantaggio dallo stesso speed-up che ho suggerito sulla risposta di Wolfhammer , tranne che per quello applicato al doThingposto di loop. Potresti trovare che l'aumento di velocità vale la linea extra ...
trichoplax

1
@trichoplax Grazie mille, non solo la tua correzione ha aumentato la velocità del mio programma, mentre riparando ho trovato e corretto un errore matematico che ho fatto, e il mio programma non genera più quei piccoli punti neri.
Grant Davis,

È fantastico! La nuova immagine di output sembra molto migliore.
trichoplax,

8

C # (implementazione di riferimento)

Questo è il codice utilizzato per generare le immagini nella domanda. Ho pensato che sarebbe stato utile fornire ad alcune persone un riferimento per l'organizzazione del loro algoritmo. Una coordinata e un colore completamente casuali sono selezionati per ogni movimento. Si comporta sorprendentemente bene considerando i limiti imposti dai criteri di dimensione / accettazione del pennello.

Uso l'algoritmo CIEDE2000 per misurare le differenze di colore, dalla libreria open source ColorMine . Ciò dovrebbe dare corrispondenze di colore più ravvicinate (dal punto di vista umano) ma non sembra essere una differenza evidente se utilizzato con questa palette.

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;
using ColorMine.ColorSpaces;
using ColorMine.ColorSpaces.Comparisons;

namespace Painter
{
    public class Painter
    {
        private readonly Bitmap _source;
        private readonly Bitmap _painting;
        private readonly int _width;
        private readonly int _height;
        private readonly CieDe2000Comparison _comparison = new CieDe2000Comparison();
        private const int BRUSHSIZE = 4;
        private readonly Random _random = new Random();
        private readonly ColorPalette _palette;

        private static readonly int[][] BRUSH = {
            new[] {1, 0}, new[] {2, 0},
            new[] {0, 1}, new[] {1, 1}, new[] {2, 1}, new[] {3, 1}, 
            new[] {0, 2}, new[] {1, 2}, new[] {2, 2}, new[] {3, 2}, 
            new[] {1, 3}, new[] {2, 3}
        };

        public Painter(string sourceFilename, string paletteFilename)
        {
            _source = (Bitmap)Image.FromFile(sourceFilename);
            _width = _source.Width;
            _height = _source.Height;

            _palette = Image.FromFile(paletteFilename).Palette;
            _painting = new Bitmap(_width, _height, PixelFormat.Format8bppIndexed) {Palette = _palette};

            // search for black in the color palette
            for (int i = 0; i < _painting.Palette.Entries.Length; i++)
            {
                Color color = _painting.Palette.Entries[i];
                if (color.R != 0 || color.G != 0 || color.B != 0) continue;
                SetBackground((byte)i);
            }
        }

        public void Paint()
        {
            // pick a color from the palette
            int brushIndex = _random.Next(0, _palette.Entries.Length);
            Color brushColor = _palette.Entries[brushIndex];

            // choose coordinate
            int x = _random.Next(0, _width - BRUSHSIZE + 1);
            int y = _random.Next(0, _height - BRUSHSIZE + 1);

            // determine whether to accept/reject brush
            if (GetBrushAcceptance(brushColor, x, y))
            {
                BitmapData data = _painting.LockBits(new Rectangle(0, y, _width, BRUSHSIZE), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
                byte[] bytes = new byte[data.Height * data.Stride];
                Marshal.Copy(data.Scan0, bytes, 0, bytes.Length);

                // apply 4x4 brush without corners
                foreach (int[] offset in BRUSH)
                {
                    bytes[offset[1] * data.Stride + offset[0] + x] = (byte)brushIndex;
                }
                Marshal.Copy(bytes, 0, data.Scan0, bytes.Length);
                _painting.UnlockBits(data);
            }
        }

        public void Save(string filename)
        {
            _painting.Save(filename, ImageFormat.Png);
        }

        private void SetBackground(byte index)
        {
            BitmapData data = _painting.LockBits(new Rectangle(0, 0, _width, _height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed);
            byte[] bytes = new byte[data.Height * data.Stride];
            for (int i = 0; i < data.Height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < data.Stride; j++)
                {
                    bytes[i*data.Stride + j] = index;
                }
            }
            Marshal.Copy(bytes, 0, data.Scan0, bytes.Length);
            _painting.UnlockBits(data);
        }

        private bool GetBrushAcceptance(Color brushColor, int x, int y)
        {
            double currentDifference = 0.0;
            double brushDifference = 0.0;
            foreach (int[] offset in BRUSH)
            {
                Color sourceColor = _source.GetPixel(x + offset[0], y + offset[1]);
                Rgb sourceRgb = new Rgb {R = sourceColor.R, G = sourceColor.G, B = sourceColor.B};
                Color currentColor = _painting.GetPixel(x + offset[0], y + offset[1]);

                currentDifference += sourceRgb.Compare(new Rgb {R = currentColor.R, G = currentColor.G, B = currentColor.B}, _comparison);
                brushDifference += sourceRgb.Compare(new Rgb {R = brushColor.R, G = brushColor.G, B = brushColor.B}, _comparison);
            }
            return brushDifference < currentDifference;
        }
    }
}

Quindi puoi generare una serie di immagini (come il mio video) chiamando un'istanza in un modo simile al codice seguente (ottimizzazione basata sul numero di iterazioni / frame / nome desiderato). Il primo argomento è il percorso del file all'immagine di origine, il secondo argomento è il percorso del file alla tavolozza (collegato nella domanda) e il terzo argomento è il percorso del file per le immagini di output.

namespace Painter
{
    class Program
    {
        private static void Main(string[] args)
        {
            int i = 0;
            int counter = 1;
            Painter painter = new Painter(args[0], args[1]);
            while (true)
            {
                painter.Paint();
                if (i%500000 == 0)
                {
                    counter++;
                    painter.Save(string.Format("{0}{1:D7}.png", args[2], counter));
                }
                i++;
            }
        }
    }
}

Ho cercato online alcuni dipinti colorati su tela e mi sono imbattuto nelle immagini sottostanti, che sembrano grandi (complicate) immagini di prova. Tutti i diritti d'autore appartengono ai rispettivi proprietari.

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È così che so di non sapere nulla di nulla. Bella soluzione
Brandon,

6

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Ottimi suggerimenti nei commenti. Ora è più veloce e non rallenta l'interfaccia utente!

function previewFile() {
  var srcImage = document.getElementById('srcImage');
  var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
  var reader = new FileReader();

  reader.onloadend = function() {
    srcImage.src = reader.result;
  }

  if (file) {
    reader.readAsDataURL(file);
  } else {
    srcImage.src = "";
  }
}

var buckets = []; // buckets / iterations
var iter_per_focus = 5000;

var pal = "00FFFF,0000FF,00FF00,FFFF00,\
C0C0C0,FF0000,FF00FF,FFFF78,\
FF0078,FF7848,7878FF,78FFFF,\
00FF78,784800,007800,\
007878,787800,780000,787878,\
000078,780078,004878,7800FF,\
0078FF,004848,787848,000000,FFFFFF".split(",");
var pLen = pal.length;
var p = 0;
var _R = 0;
var _G = 1;
var _B = 2;
var _CAN = 3;

// Create fast access palette with r,g,b values and
// brush image for color.
function initPal() {

  for (var i = 0; i < pal.length; i++) {
    var r = parseInt(pal[i].substr(0, 2), 16);
    var g = parseInt(pal[i].substr(2, 2), 16);
    var b = parseInt(pal[i].substr(4, 2), 16);
    var pcan = document.createElement('canvas');
    pcan.width = 4;
    pcan.height = 4;
    var pctx = pcan.getContext('2d');
    pctx.fillStyle = '#' + pal[i];
    pctx.beginPath();
    pctx.rect(1, 0, 2, 4);
    pctx.rect(0, 1, 4, 2);
    pctx.fill();

    pal[i] = [r,g,b,pcan];

  }
}
initPal();

var score = [];
var can = document.getElementById("canB");
var ctx = can.getContext('2d');
var mainDiv = document.getElementById("main");
var bCan = document.createElement('canvas');
bCan.width = can.width;
bCan.height = can.height;
var bCtx = bCan.getContext('2d');

var canA = document.getElementById("canA");
can.width = can.height = canA.width = canA.height = 200;
var ctxA = canA.getContext('2d');
var imageData;
var data;

function getSrcImage() {
  var img = document.getElementById('srcImage');
  can.width = canA.width = img.width;
  can.height = canA.height = img.height;
  ctxA.drawImage(img, 0, 0);
  imageData = ctxA.getImageData(0, 0, img.width, img.height);
  data = imageData.data;
  
  // adjust for brush offset
  var w = can.width - 2;
  var h = can.height - 2;
  
  var n = Math.floor((w * h) / iter_per_focus);
  buckets = [];
  for (var i = 0; i < n; i++) {
    var bucket = [];
    bucket.r = Math.floor(Math.random() * pLen);
    buckets.push(bucket);
  }
  var b = 0;
  var pt = 0;
  for (var y = 0; y < h; y++) {
    for (var x = 0; x < w; x++, pt+=4) {
      var r = Math.floor((Math.random() * n));
      buckets[r].push([x,y,pt,256 * 12,Math.floor(Math.random()*pLen)]);
      b %= n;
    }
    pt += 8; // move past brush offset.
  }
    
}

var loopTimeout = null;

function loopInit() {
  var r, y, x, pt, c, s;
  var row = can.width * 4;
  
  var b = 0;

  function loop() {
    clearTimeout(loopTimeout);
    var bucket = buckets[b++];
    var len = bucket.length;
    // Stepping color
    //c = pal[p];
    // Pulsing color;
    //c = pal[Math.floor(Math.random()*pLen)]
    // Pulsting step
    c = pal[bucket.r++];
    bucket.r%=pLen;
    b %= buckets.length;
    if (b === 0) {
      p++;
      p%=pLen;
    }
    
    for (var i = 0; i < len; i++) {

      var x = bucket[i][0]
      var y = bucket[i][1];
      var pt = bucket[i][2];
      // Random color
      //c = pal[bucket[i][4]++];
      //bucket[i][4]%=pLen;
      
     
      s = Math.abs(data[pt] - c[_R]) +
        Math.abs(data[pt + 1] - c[_G]) +
        Math.abs(data[pt + 2] - c[_B]) +
        Math.abs(data[pt + 4] - c[_R]) +
        Math.abs(data[pt + 5] - c[_G]) +
        Math.abs(data[pt + 6] - c[_B]) +
        Math.abs(data[pt + row] - c[_R]) +
        Math.abs(data[pt + row + 1] - c[_G]) +
        Math.abs(data[pt + row + 2] - c[_B]) +
        Math.abs(data[pt + row + 4] - c[_R]) +
        Math.abs(data[pt + row + 5] - c[_G]) +
        Math.abs(data[pt + row + 6] - c[_B]);
      if (bucket[i][3] > s) {
        bucket[i][3] = s;
        bCtx.drawImage(c[_CAN], x - 1, y - 1);
      }

    }
    loopTimeout = setTimeout(loop, 0);
  }

  loop();
}

// Draw function is separate from rendering. We render
// to a backing canvas first.
function draw() {
  ctx.drawImage(bCan, 0, 0);
  setTimeout(draw, 100);
}

function start() {

  getSrcImage();
  imageData = ctxA.getImageData(0, 0, can.width, can.height);
  data = imageData.data;
  bCan.width = can.width;
  bCan.height = can.height;
  bCtx.fillStyle = "black";
  bCtx.fillRect(0, 0, can.width, can.height);
  loopInit();

  draw();
}
body {
  background-color: #444444;
  color: #DDDDEE;
}
#srcImage {
  display: none;
}
#testBtn {
  display: none;
}
#canA {
  display:none;
}
<input type="file" onchange="previewFile()">
<br>
<img src="" height="200" alt="Upload Image for MS Painting">

<button onclick="genImage()" id="testBtn">Generate Image</button>

<div id="main">
  <img id="srcImage" src="" onload="start()">
  <canvas id="canA"></canvas>
  <canvas id="canB"></canvas>
</div>


@trichoplax Stavo riscontrando alcuni problemi tra siti con il caricamento dell'immagine. Vedrò se riesco a capire qualcosa.
Wolfolfer,

1
@trichoplax No, il buio non era intenzionale. Era un bug con la trasparenza nell'immagine generata. Il codice di confronto ritenuto trasparente dovrebbe essere nero.
Wolfolfer,

@trichoplax L'ho cambiato per confrontare solo un colore casuale.
Wolfolfer,

1
Ho copiato il tuo codice in un jsfiddle e ho provato un esperimento. Ha reso la convergenza un po ' più veloce. Potresti provare ... Tutto ciò che ho fatto è stato circondare il contenuto della funzione loop con un ciclo for per ripetere il contenuto 1000 volte. Ciò significa che gli eventi del mouse e della tastiera vengono controllati solo per ogni 1000 iterazioni anziché per ogni iterazione. Il tuo ciclo è abbastanza veloce che ogni 1000 iterazioni lasciano ancora il mouse e la tastiera reattivi e risparmia ore di attesa per la convergenza :)
trichoplax

1
@tricholplax Wow, questi suggerimenti hanno reso le cose molto più veloci. Penso che sia necessario s / = 4, non riesco ad ottenere l'animazione dei colori con esso.
Wolfhammer,

3

matematica

Non è poi così veloce, ma almeno rende le immagini vagamente riconoscibili, quindi sono felice.

img = Import["http://i.stack.imgur.com/P7X6g.jpg"]
squigglesize = 20;
squiggleterb = 35;
colors = Import["http://i.stack.imgur.com/u9JAD.png"];
colist = Table[RGBColor[PixelValue[colors, {x, 1}]], {x, 28}];
imgdim0 = ImageDimensions[img];
curimg = Image[ConstantArray[0, Reverse[imgdim0]]];

rp := RandomInteger[squigglesize, 2] - squigglesize/2;
i = 0; j = 0;
Module[{imgdim = imgdim0, randimg, points, randcol, squigmid, st, 
  randist, curdist = curdist0, i = 0, j = 0},

 While[j < 10,
  squigmid = {RandomInteger[imgdim[[1]]], RandomInteger[imgdim[[1]]]};      
  While[i < 20,
   randcol = RandomChoice[colist];
   st = RandomInteger[squiggleterb, 2] - squiggleterb/2;
   points = {rp + squigmid + st, rp + squigmid + st, rp + squigmid + st, rp + squigmid + st};

   randimg = 
    Rasterize[
     Style[Graphics[{Inset[curimg, Center, Center, imgdim],
        {randcol, BezierCurve[Table[{-1, 0}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{-1, 1}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{0, -1}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{0, 1}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{0, 2}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{1, -1}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{1, 0}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{1, 1}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{1, 2}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{2, 0}, {4}] + points]},
        {randcol, BezierCurve[Table[{2, 1}, {4}] + points]}
       }, ImageSize -> imgdim, PlotRange -> {{0, imgdim[[1]]}, {0, imgdim[[2]]}}], 
      Antialiasing -> False], RasterSize -> imgdim];
   randist = ImageDistance[img, randimg];
   If[randist < curdist, curimg = randimg; curdist = randist; i = 0; 
    j = 0;];
   i += 1;
   ]; j += 1; i = 0;];
 Print[curimg]]

Produzione:

ingresso Produzione

ingresso produzione

L'output potrebbe probabilmente essere un po 'migliore con più iterazioni, e c'è ancora molto che posso provare ad accelerare / migliorare la convergenza, ma per ora questo sembra abbastanza buono.


2

SmileBASIC

OPTION STRICT
OPTION DEFINT

DEF MSPAINT(IMAGE,WIDTH,HEIGHT,STEPS)
 'read color data
 DIM COLORS[28]
 COPY COLORS%,@COLORS
 @COLORS
 DATA &H000000,&H808080,&H800000
 DATA &H808000,&H008000,&H008080
 DATA &H000080,&H800080,&H808040
 DATA &H004040,&H0080FF,&H004080
 DATA &H8000FF,&H804000,&HFFFFFF
 DATA &HC0C0C0,&HFF0000,&HFFFF00
 DATA &H00FF00,&H00FFFF,&H0000FF
 DATA &HFF00FF,&HFFFF80,&H00FF80
 DATA &H80FFFF,&H8080FF,&HFF0080
 DATA &HFF8040

 'create output array and fill with white
 DIM OUTPUT[WIDTH,HEIGHT]
 FILL OUTPUT,&HFFFFFFFF

 VAR K
 FOR K=1 TO STEPS
  'Pick random position/color
  VAR X=RND(WIDTH -3)
  VAR Y=RND(HEIGHT-3)
  VAR COLOR=COLORS[RND(28)]

  'Extract average (really the sum) color in a 4x4 area.
  'this is less detailed than checking the difference of every pixel
  'but it's better in some ways...
  'corners are included so it will do SOME dithering
  'R1/G1/B1 = average color in original image
  'R2/G2/B2 = average color in current drawing
  'R3/G3/B3 = average color if brush is used
  VAR R1=0,G1=0,B1=0,R2=0,G2=0,B2=0,R3=0,G3=0,B3=0
  VAR R,G,B
  VAR I,J
  FOR J=0 TO 3
   FOR I=0 TO 3
    'original image average
    RGBREAD IMAGE[Y+J,X+I] OUT R,G,B
    INC R1,R
    INC G1,G
    INC B1,B
    'current drawing average
    RGBREAD OUTPUT[Y+J,X+I] OUT R,G,B
    INC R2,R
    INC G2,G
    INC B2,B
    'add the old color to the brush average if we're in a corner
    IF (J==0||J==3)&&(I==0||I==3) THEN
     INC R3,R
     INC G3,G
     INC B3,B
    ENDIF
   NEXT
  NEXT
  'brush covers 12 pixels
  RGBREAD COLOR OUT R,G,B
  INC R3,R*12
  INC G3,G*12
  INC B3,B*12

  'Compare
  BEFORE=ABS(R1-R2)+ABS(G1-G2)+ABS(B1-B2)
  AFTER =ABS(R1-R3)+ABS(G1-G3)+ABS(B1-B3)

  'Draw if better
  IF AFTER<BEFORE THEN
   FILL OUTPUT,COLOR, Y   *WIDTH+X+1,2 ' ##
   FILL OUTPUT,COLOR,(Y+1)*WIDTH+X  ,4 '####
   FILL OUTPUT,COLOR,(Y+2)*WIDTH+X  ,4 '####
   FILL OUTPUT,COLOR,(Y+3)*WIDTH+X+1,2 ' ##
  ENDIF
 NEXT

 RETURN OUTPUT
END

Immagine MSPAINT % [] , larghezza% , altezza% , passi% OUT uscita% []

  • image% - array intero 2D [y, x] con i dati dell'immagine (formato ARGB a 32 bit (l'alfa viene ignorato))
  • larghezza% - larghezza dell'immagine
  • height% - altezza dell'immagine
  • passi% - numero di iterazioni
  • output% - array di output, uguale all'immagine%.

inserisci qui la descrizione dell'immagine


puoi aggiungere qualche esempio?
drham,

Sì, presto ne aggiungerò un po '(Per trasferire le immagini è un sacco di lavoro, quindi per ora dovrò solo scattare foto dello schermo)
12Me21
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