Questa sfida king-of-the-hill si basa sul gioco show, Weakest Link . Per coloro che non hanno familiarità con lo spettacolo, il punto cruciale di questa sfida riguarda chi si vota :

• Se gli altri giocatori sono più intelligenti di te, allora hai meno possibilità di ottenere il piatto.
• Se gli altri giocatori sono più stupidi di te, allora hai meno di un piatto da ottenere.

All'inizio di ogni round, il piatto inizia con $ 0. Si forma un gruppo di 9 giocatori e ad ogni giocatore viene assegnata una Smartness unica da 1 a 9.

All'inizio di ogni turno, Pot += Smartnessper ogni giocatore ancora nel round. Quindi, i giocatori votano il giocatore che desiderano rimuovere. Il giocatore con il maggior numero di voti viene rimosso. In caso di pareggio, il giocatore più intelligente viene mantenuto.

Quando rimangono solo 2 giocatori nel round, si affrontano in una battaglia di ingegno. La possibilità che il giocatore vinca è Smartness/(Smartness+OpponentSmartness). Il giocatore vincitore riceve quindi l'intero piatto.

Vince il giocatore che ha ricevuto più soldi alla fine della partita.

Input Output

Ad ogni turno, riceverai l'elenco attuale degli avversari. Avrai accesso alla tua intelligenza e all'intera cronologia dei voti di tutti i giocatori per il round tramite le funzioni della classe Player.

Come output, devi restituire un singolo intero, che rappresenta il giocatore per il quale desideri votare (che rappresenta la loro intelligenza). Il voto per te è permesso (ma non raccomandato).

I round da 9 si ripetono fino a quando tutti i giocatori hanno giocato almeno 1000 10000 round e tutti i giocatori hanno giocato nello stesso numero di round.

Puoi trovare il controller qui: https://github.com/nathanmerrill/WeakestLink

Per creare un giocatore, è necessario estendere la classe Player e aggiungere il giocatore alla classe PlayerFactory. La tua classe deve seguire le seguenti regole:

1. La comunicazione o l'interferenza con qualsiasi altro giocatore (inclusi gli altri giocatori dello stesso tipo) è severamente vietata.

2. La riflessione e le variabili statiche (ad eccezione delle costanti) non sono consentite.

3. Se vuoi usare la casualità, ho fornito una getRandom()funzione nella classe Player. Usalo, quindi le simulazioni possono essere deterministiche.

Ho fornito molte funzioni nella classe Player per un facile accesso ai dati. Puoi trovarli online su Github . Il tuo giocatore verrà istanziato ad ogni nuovo round. Sono ammessi giocatori "stupidi / suicidi" (ma non giocatori con la stessa strategia).

I punteggi

377195  WeakestLink.Players.PrudentSniper
362413  WeakestLink.Players.Sniper
353082  WeakestLink.Players.VengefulSniper
347574  WeakestLink.Players.AntiExtremist
298006  WeakestLink.Players.BobPlayer
273867  WeakestLink.Players.MedianPlayer
247881  WeakestLink.Players.TheCult
240425  WeakestLink.Players.Leech
235480  WeakestLink.Players.SniperAide
223128  WeakestLink.Players.Guard
220760  WeakestLink.Players.Anarchist
216839  WeakestLink.Players.RevengePlayer
215099  WeakestLink.Players.IndependentVoter
213883  WeakestLink.Players.SniperKiller
210653  WeakestLink.Players.MaxPlayer
210262  WeakestLink.Players.Bandwagon
209956  WeakestLink.Players.MeanPlayer
208799  WeakestLink.Players.Coward
207686  WeakestLink.Players.Spy
204335  WeakestLink.Players.Hero
203957  WeakestLink.Players.MiddleMan
198535  WeakestLink.Players.MinPlayer
197589  WeakestLink.Players.FixatedPlayer
197478  WeakestLink.Players.HighOrLowNotSelf
181484  WeakestLink.Players.RandomPlayer
165160  WeakestLink.Players.BridgeBurner

Cecchino

L'idea generale è quella di mantenere uno degli stupidi giocatori (cioè quelli che è più probabile che sconfiggiamo in faccia) per cercare i punti. Successivamente cerchiamo di rimuovere gli altri giocatori di basso valore per aumentare il piatto. Ma quando arriviamo ai giocatori intelligenti, scegliamo di rimuovere quelli più pericolosi nel caso in cui il nostro stupido giocatore venga rimosso. In questo modo, se non abbiamo qualcuno da beccare, dovremmo trovare qualcuno contro cui almeno abbiamo una possibilità. Inoltre, dal momento che votiamo sempre con un giocatore minimo o massimo, mi aspetto che siamo abbastanza efficaci nel nostro cammino.

package WeakestLink.Players;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class Sniper extends Player {
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smrt = getSmartness();

        //count number of players smarter/stupider than me
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, opp_smrt, min_stpd=10, max_smrt=0;

        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt > smrt){
                cnt_smrt++;
                if(opp_smrt > max_smrt) max_smrt = opp_smrt;
            }
            else if(opp_smrt < smrt){
                cnt_stpd++;
                if(opp_smrt < min_stpd) min_stpd = opp_smrt;
            }
        }

        //remove low-value, then dangerous players
        if(cnt_stpd>1)
            return min_stpd;
        else
            return max_smrt;
    }
}

PrudentSniper

Sniper , ma con due comportamenti speciali. Uno è che se restano tre robot e PrudentSniper è il più intelligente, voterà per il bot centrale anziché il meno intelligente. Ciò gli consente di vincere alcuni altri showdown. L'altro comportamento è che se il bot più intelligente lo spara (votato per esso o il bot analogo l'ultima volta) e il meno intelligente non lo è, voterà per il più intelligente in autodifesa.

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class PrudentSniper extends Player {
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smrt = getSmartness();

        //count number of players smarter/stupider than me, find max/min
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, opp_smrt, min_stpd=10, max_smrt=0;

        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt > max_smrt) max_smrt = opp_smrt;
            if(opp_smrt < min_stpd) min_stpd = opp_smrt;
            if(opp_smrt > smrt){
                cnt_smrt++;
            }
            else if(opp_smrt < smrt){
                cnt_stpd++;
            }
        }

        //identify enemies
        Iterator<Vote> votes = getRecentVotes().iterator();
        boolean[] voted_for_me = new boolean[9];

        while(votes.hasNext()) {
          Vote opp_vote = votes.next();
          voted_for_me[opp_vote.getVoter()] = (opp_vote.getVoted() == getSmartness() ||
                                              (opp_vote.getVoted() < getSmartness() && cnt_stpd < 1) ||
                                              (opp_vote.getVoted() > getSmartness() && cnt_smrt < 1));
        }

        if (currentOpponents.size() < 3 || cnt_stpd < 2 || (voted_for_me[max_smrt] && !voted_for_me[min_stpd] && cnt_smrt > 0) )
          return max_smrt;
        else
          return min_stpd;
    }
}

Il culto

I giocatori di culto hanno uno schema di voto leggermente esoterico con il quale tentano di identificarsi a vicenda e votare come un gruppo, usando solo il record di voto. Poiché ogni membro del culto sa votare, chiunque voti in modo diverso viene rivelato come non membro e alla fine viene preso di mira per l'eliminazione.

Lo schema di voto a colpo d'occhio:

• al primo turno vota per il concorrente più debole, lavorare in concerto con min & cecchino aiuta il culto a guadagnare potere
• nei turni successivi vota i non membri noti fino a quando rimane solo il culto (votiamo il non membro di valore più basso per accumulare punti fintanto che pensiamo di avere il controllo).
• quando rimangono solo membri, vota i membri di scarso valore per i punti (sacrificandoti per il bene del culto).

Il codice:

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class TheCult extends Player {
    private int cult_vote;
    private boolean[] isMember = null;
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        //on first turn, vote the code
        if(isMember == null){
            isMember = new boolean[10];
            for(int i=10; --i!=0;) isMember[i]=true; //runs 9-1
            return cult_vote = 1;
        }
        //on all other turn, assess who is not voting with the cult
        Vote opp_vote;
        int cult_cnt=0;
        Iterator<Vote> votes = getRecentVotes().iterator();
        while(votes.hasNext()){
            opp_vote = votes.next();
            if(opp_vote.getVoted() != cult_vote)
                isMember[opp_vote.getVoter()] = false;
            else
                cult_cnt++;
        }
        //find weakest and stongest non-members, and weakest members
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int opp_smrt, min_mem=10, min_non=10, max_non=0;
        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(isMember[opp_smrt]){
                if(opp_smrt < min_mem) min_mem = opp_smrt;
            }else{
                if(opp_smrt < min_non) min_non = opp_smrt;
                if(opp_smrt > max_non) max_non = opp_smrt;
            }
        }
        if(cult_cnt>2 && min_non!=10) cult_vote = min_non;
        else if(max_non!=0)           cult_vote = max_non;
        else                          cult_vote = min_mem;
        return cult_vote;
    }
}

Pensieri finali:

Il culto ora passa al voto per i giocatori più pericolosi quando sono rimasti solo due o meno membri del culto per il confronto. L'ho provato più volte con cult_cnt>1e cult_cnt>2condizioni e il successivo vince più spesso.

Tuttavia, questa è una precauzione e il culto in realtà non è progettato per funzionare come giocatore solitario, quindi poiché il numero di nuovi giocatori aumenta il culto dovrebbe comunque perdere alla fine.

BridgeBurner

Non da qualche parte dove posso provarlo adesso, e questo mi è sembrato un codice davvero brutto / stupido, ma dovrebbe funzionare.

Questo bot vuole solo essere odiato. Si vota per chi ha votato contro il minimo . In caso di pareggio, sceglie chi è andato più a lungo senza votarlo. In caso di un altro pareggio, sceglie il più intelligente di quelli (presumibilmente perché diventeranno il peggior nemico). Non voterà da solo, perché nessuno lo odierà davvero quando non ci sarà.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class BridgeBurner extends Player{
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        List<Integer> votes_against = Stream.generate(() -> 0).limit(9).collect(Collectors.toList());
        List<Integer> last_voted_against = Stream.generate(() -> 0).limit(9).collect(Collectors.toList());
        Iterator<Vote> votes_against_me = getVotesForSelf().iterator();

        for (int c = 0; c < 9; c++){
            if (!currentOpponents.contains(c)){
                votes_against.set(c,-1);
                last_voted_against.set(c,-1);
            }
        }

        while(votes_against_me.hasNext()){
            Vote vote = votes_against_me.next();

            int voter = vote.getVoter();
            int round = vote.getRound();

            if (currentOpponents.contains(voter)){
                votes_against.set(voter, votes_against.get(voter)+1);
                last_voted_against.set(voter, Math.max(round, last_voted_against.get(voter)));
            } else {
                votes_against.set(voter, -1);
                last_voted_against.set(voter, -1);
            }
        }

        int min_tally = Collections.max(votes_against);
        for (int c = 0; c < 9; c++){
            int current_tally = votes_against.get(c);
            if (current_tally != -1 && current_tally < min_tally){
                min_tally = current_tally;
            }
        }

        if (Collections.frequency(votes_against, min_tally) == 1){
            return votes_against.indexOf(min_tally);
        } else {
            List<Integer> temp_last_against = new ArrayList<>();
            for (int c = 0; c < 9; c++){
                if (votes_against.get(c) == min_tally){
                    temp_last_against.add(last_voted_against.get(c));
                }
            }
            return last_voted_against.lastIndexOf(Collections.min(temp_last_against));
        }
    }
}

carro della banda

Segue la folla nel voto, a meno che non sia lui a essere preso di mira.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * Votes for the currently most voted bot in the game. Or the lowest one.
 */
public class Bandwagon
        extends Player {

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int self = getSmartness(), vote = -1;
        java.util.Map<Integer, Integer> votes = new java.util.TreeMap<>();
        getVotingHistory().stream().map((Vote v)-> v.getVoted()).filter((Integer i)-> !i.equals(self)).forEach((Integer tgt)-> {
            if(!votes.containsKey(tgt)) {
                votes.put(tgt, 1);
            } else {
                votes.put(tgt, votes.get(tgt) + 1);
            }
        });

        do {
            if(votes.entrySet().isEmpty()) {
                vote = currentOpponents.stream().filter((Integer i)-> !i.equals(self)).sorted().findFirst().get();
            } else {
                if(votes.containsKey(vote)) {
                    votes.remove(vote);
                    vote = -1;
                }

                for(Map.Entry<Integer, Integer> vv: votes.entrySet()) {
                    Integer key = vv.getKey();
                    Integer value = vv.getValue();

                    if((vote == -1) || (value > votes.get(vote))) {
                        vote = key;
                    }
                }
            }
        } while(!currentOpponents.contains(vote));

        return vote;
    }
}

Immagino che questo renderà più forti i cecchini seguendoli, ma evita anche di essere preso di mira dal culto e dai cecchini in modo leggermente efficace. Potrebbe anche essere uno schermo di carne per i killer di cecchini o aiutarli se ce ne sono altri. (È necessario testare con gli ultimi aggiornamenti).

Utilizzo delle funzionalità di java 8 perché il gioco deve comunque funzionare.

RevengePlayer

Questo bot voterà per chiunque abbia votato per lui il più delle volte, il tiebreaker è il giocatore più intelligente. La teoria è che un giocatore che ha votato per te in passato probabilmente voterà di nuovo per te.

package WeakestLink.Players;
import java.util.Collections;
import java.util.Set;
import java.util.Iterator;
import WeakestLink.Game.Vote;
public class RevengePlayer extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> opponents) {
        int[] A;
        A = new int[10];
        for(int i = 1;i < 10;i++)
            A[i] = opponents.contains(i)? i+1 : 0;
        Set<Vote> H = getVotingHistory();
        Iterator<Vote> I = H.iterator();
        while(I.hasNext()){
            Vote v = I.next();
            if(v.getVoted() == getSmartness())
                A[v.getVoter()] += A[v.getVoter()] != 0?10:0;
        }
        int maxI = 0;
        for(int i = 1;i < 10;i++)
            if(A[i] > A[maxI])
                maxI = i;
        return maxI;
    }
}

MeanPlayer

Non votare né i giocatori più stupidi né i più intelligenti, e sta portando una pistola (passò di soppiatto oltre la sicurezza)

public class MeanPlayer extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int mid = currentOpponents.size() / 2;
        Object[] sortedOpponents = currentOpponents.toArray();
        Arrays.sort(sortedOpponents);
        return (int) sortedOpponents[mid];
    }
}

AntiExtremist

Questo socialista estremo crede che tutte le persone dovrebbero essere della stessa intelligenza. Cerca di uccidere quelli che sono molto più intelligenti o più stupidi di lui. Considera entrambi ma preferisce lo stupido in generale. Preferisce le persone stupide all'inizio e intelligenti alla fine, ma è ponderato in base a quanto siano estreme quelle persone.

package WeakestLink.Players;
import java.util.Arrays;
import java.util.Set;

public class AntiExtremist extends Player {

    Object[] currentPlayers;

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {

        currentPlayers = (Object[]) currentOpponents.toArray();
        Arrays.sort(currentPlayers);

        int smartness = getSmartness();
        int turns = getTurnNumber();

        //// Lets get an idea of who's smart and who's dumb ////

        int smarter = 0, dumber = 0;

        int max_smart = 0, min_smart = 10;

        currentOpponents.toArray();

        for (int i = 0; i < currentPlayers.length; i++) {
            int osmart = (int)currentPlayers[i];

            if (osmart == smartness)
                continue;

            if (osmart > smartness) {
                smarter++;

                if (osmart > max_smart)
                    max_smart = osmart;
            }
            else if (osmart < smartness) {
                dumber++;

                if (osmart < min_smart)
                    min_smart = osmart;
            }

        }

        // int total = smarter+dumber;

        double smarter_ratio = smarter > 0 ? (max_smart-smartness)/4.5 : 0; 
        double dumber_ratio = dumber > 0 ? (smartness-min_smart)/3.0 : 0;//Favor dumber

        smarter_ratio*=.25+(turns/9.0*.75);
        dumber_ratio*=1-(turns/8.0*.75);

        return smarter_ratio > dumber_ratio ? max_smart : min_smart;

    }

}

NOTA: Secondo Linus questo voterà come il cecchino la stragrande maggioranza delle volte (525602: 1228).

Spiare

La spia è riservata. Non gli piace sparare per le persone più intelligenti. Allo stesso modo, non gli piace scegliere idioti indifesi di quartata . Quindi, gli piace eliminare quelli più vicini a lui in modo intelligente.

package WeakestLink.Players;

import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class Spy extends Player{
  @Override
  public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
    int selfIntel = getSmartness();
    int closestIntel = 100; // default
    // get closest player
    Iterator<Integer> enemies = currentOpponents.iterator();
    while(enemies.hasNext()){
      int enemyIntel = enemies.next().intValue();
      if(Math.abs(enemyIntel - selfIntel) < closestIntel) closestIntel = enemyIntel;
    }
    return closestIntel;
  }
}

Sei appena stato pugnalato alle spalle, mes amis . Non gli importa se vince. Gli piace solo il suono del coltello nella schiena mentre ti vota con successo.

MedianPlayer

Questo giocatore tenta di essere il più cattivo (beh, medianness) rimasto.

Si vota per eliminare gli avversari più intelligenti e più stupidi (con una leggera propensione a votare i più intelligenti), a seconda che ci siano più o meno più intelligenti / più stupidi di loro stessi.

package WeakestLink.Players;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class MedianPlayer extends Player {
  @Override
  public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
    int smrt = getSmartness();

    //count number of players smarter/stupider than me
    Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
    int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, min_stpd=10, max_smrt=0;

    while(opps.hasNext()){
      int opp_smrt = opps.next().intValue();
      if(opp_smrt > smrt){
        cnt_smrt++;
        if(opp_smrt > max_smrt)
          max_smrt = opp_smrt;
      } else if(opp_smrt < smrt){
        cnt_stpd++;
        if(opp_smrt < min_stpd)
          min_stpd = opp_smrt;
      }
    }

    // the middle must hold
    if(cnt_stpd>cnt_smrt)
      return min_stpd;
    else
      return max_smrt;
  }
}

quadro palesemente rubato da @Linus sopra.

codardo

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class Coward extends Player {
  @Override
  public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {

    boolean[] currentOpponent = new boolean[10];

    Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
    while(opps.hasNext()){
      currentOpponent[opps.next().intValue()] = true;
    }

    int[] voteCounts = new int[9];
    for(int i=0; i<9; i++) {
        voteCounts[i] = 0;
    }

    Iterator<Vote> votes = getRecentVotes().iterator();

    while(votes.hasNext()){
      Vote opp_vote = votes.next();
      if(currentOpponent[opp_vote.getVoter()])
        voteCounts[opp_vote.getVoted()] += 1;
      else
        voteCounts[opp_vote.getVoter()] += 100;
    }

    int previous_weakest = -1;
    int max_votes_gotten = 0;
    for(int i=0;i<9;i++){
      if (voteCounts[i] > max_votes_gotten) {
        max_votes_gotten = voteCounts[i];
        previous_weakest = i;
      }
    }
    int min_closeness = 10;
    int to_vote = -1;
    int opp;
    int closeness;
    opps = currentOpponents.iterator();
    while(opps.hasNext()){
      opp = opps.next();
      closeness = Math.abs(opp - previous_weakest);
      if(closeness <= min_closeness) {
        to_vote = opp;
        min_closeness = closeness;
      }
    }

    return to_vote;

  }
}

Semplicemente non vuole essere votato, quindi voti per l'avversario più simili al giocatore che è stato votato nell'ultimo round al fine di massimizzare le possibilità di far parte della squadra vincente.

Non va particolarmente bene in questo momento, ma potrebbe anche buttarlo nel mix.

Eroe

Esprime il voto a coloro che prendono di mira i deboli ... o lo infastidiscono.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Game;
import WeakestLink.Game.Vote;

import java.util.*;

/**
 * Created by thenumberone on 12/2/15.
 * @author thenumberone
 */
public class Hero extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int me = getSmartness();
        Set<Vote> history = getVotingHistory();
        history.removeIf(vote -> !currentOpponents.contains(vote.getVoter()) || vote.getVoter() == me);
        int[] evilnessLevel = new int[Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND];
        for (Vote vote : history){
            evilnessLevel[vote.getVoter()] += vote.getVoted() == me ? 1_000_000 : Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND - vote.getVoted();
        }
        int mostEvilOpponent = -1;
        for (int opponent : currentOpponents){
            if (mostEvilOpponent == -1 || evilnessLevel[opponent] > evilnessLevel[mostEvilOpponent]){
                mostEvilOpponent = opponent;
            }
        }
        return mostEvilOpponent;
    }
}

peso

Bob è solo il ragazzo medio che pensa di essere più intelligente di quanto non sia in realtà. Non riesco a vincere la famiglia di cecchini , ma ottengo la top 5 delle mie simulazioni per la maggior parte del tempo.

package WeakestLink.Players;

import java.util.Collections;
import java.util.Set;

import WeakestLink.Game.Vote;

public class BobPlayer extends Player {


    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smartness;

        // Bob sometimes thinks he is smarter than he really is
        if (getRandom().nextInt(10) == 0) {
            smartness = 10;
        } else {
            smartness = getSmartness();
        }

        // If there is still some competition
        if (currentOpponents.size() > 3) {
            // And Bob is the dumbest
            if (smartness < Collections.min(currentOpponents)) {
                // Go for the smartest one
                return Collections.max(currentOpponents);
                // But if he is the smartest
            } else if (smartness > Collections.max(currentOpponents)) {
                // Go for the weak link
                return Collections.min(currentOpponents);
            } else {
                // Else revenge!
                for (Vote v : getRecentVotes()) {
                    if (v.getVoted() == smartness && currentOpponents.contains(v.getVoter())) {
                        return v.getVoter();
                    }
                }
            }
            return Collections.min(currentOpponents);
        } else {
            //If there are few opponents just revenge!
            for (Vote v : getRecentVotes()) {
                if (v.getVoted() == smartness && currentOpponents.contains(v.getVoter())) {
                    return v.getVoter();
                }
            }
            return Collections.max(currentOpponents);
        }
    }



}

FixatedPlayer

Seleziona un bersaglio a caso, quindi vota per loro finché non se ne sono andati. Non voterà per se stesso.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Vote;

import java.util.*;

public class FixatedPlayer extends Player{
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int self = getSmartness();
        Vote previous_vote = getLastVote();
        if (previous_vote == null || !currentOpponents.contains(previous_vote.getVoted())){
            return (int) currentOpponents.toArray()[getRandom().nextInt(currentOpponents.size())];
        }
        else {
            return previous_vote.getVoted();
        }
    }
}

statistica

Questa non è un'iscrizione al concorso. Questo è semplicemente un modo per ottenere utili statistiche di un gioco. Queste statistiche stampano la probabilità percentuale che un determinato giocatore venga votato in un round.

Per fare ciò aggiungere le seguenti righe in Round.javamodo che la parte superiore del file sia simile alla seguente:

package WeakestLink.Game;

import WeakestLink.Players.Player;

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class Round {

    private static int[][] statistics = new int[Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND - 2][Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND + 1];
    private static int[] counts = new int[Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND - 2];

    static {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND - 2; i++){
                System.out.println();
                System.out.println("For " + (i+1) + "th round:");
                for (int j = 1; j <= Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND; j++){
                    System.out.println(String.format("%f%% voted for %d", 100.0*statistics[i][j]/counts[i], j));
                }
            }
        }));
    }

...

Quindi modificare il metodo di voto per assomigliare a questo:

private Vote vote(Player player){
    player.setVotingHistory(new HashSet<>(votes));
    player.setTurnNumber(currentTurn);
    player.setPot(pot);
    Set<Integer> players = currentPlayers.stream()
            .filter(p -> p != player)
            .map(playerToSmartness::get)
            .collect(Collectors.toSet());
    int vote = player.vote(players);
    if (!currentPlayers.contains(smartnessToPlayer.get(vote))){
        throw new RuntimeException(player.getClass().getSimpleName()+" voted off non-existent player");
    }
    Vote v = new Vote(playerToSmartness.get(player), vote, currentTurn);
    counts[v.getRound()]++;
    statistics[v.getRound()][v.getVoted()]++;
    return v;
}

Esempio di output:

For 1th round:
55.554756% voted for 1
4.279166% voted for 2
1.355189% voted for 3
1.778786% voted for 4
3.592771% voted for 5
3.952368% voted for 6
1.779186% voted for 7
6.427149% voted for 8
21.280630% voted for 9

For 2th round:
2.889877% voted for 1
34.080927% voted for 2
6.826895% voted for 3
4.990010% voted for 4
5.914753% voted for 5
4.985510% voted for 6
3.302524% voted for 7
11.304360% voted for 8
25.705144% voted for 9

For 3th round:
2.152783% voted for 1
13.005153% voted for 2
21.399772% voted for 3
7.122286% voted for 4
6.122008% voted for 5
6.761774% voted for 6
11.687049% voted for 7
19.607500% voted for 8
12.141674% voted for 9

For 4th round:
2.122183% voted for 1
10.105719% voted for 2
11.917105% voted for 3
17.547460% voted for 4
8.626131% voted for 5
12.079103% voted for 6
18.819449% voted for 7
11.065111% voted for 8
7.717738% voted for 9

For 5th round:
1.689826% voted for 1
7.364821% voted for 2
9.681763% voted for 3
11.704946% voted for 4
20.336237% voted for 5
20.691914% voted for 6
13.062855% voted for 7
9.332565% voted for 8
6.135071% voted for 9

For 6th round:
1.456188% voted for 1
6.726546% voted for 2
10.154619% voted for 3
16.355569% voted for 4
22.985816% voted for 5
17.777558% voted for 6
11.580207% voted for 7
7.757938% voted for 8
5.205558% voted for 9

For 7th round:
1.037992% voted for 1
6.514748% voted for 2
15.437876% voted for 3
22.151823% voted for 4
17.015864% voted for 5
14.029088% voted for 6
11.907505% voted for 7
7.957136% voted for 8
3.947968% voted for 9

MaxPlayer

Un tutto da sapere. Preferisce rimuovere chiunque abbia un'alta intelligenza (che può quindi sfidare il suo intelletto senza eguali)

public class MaxPlayer extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        return Collections.max(currentOpponents);
    }
}

Guardia

Esprime il voto a quelli che prendono di mira i forti ... o quelli che lo infastidiscono.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Game;
import WeakestLink.Game.Vote;

import java.util.Set;

/**
 * Created by thenumberone on 12/2/15.
 * @author thenumberone
 */
public class Guard extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int me = getSmartness();
        Set<Vote> history = getVotingHistory();
        history.removeIf(vote -> !currentOpponents.contains(vote.getVoter()) || vote.getVoter() == me);
        int[] evilnessLevel = new int[Game.NUMBER_PLAYERS_PER_ROUND];
        for (Vote vote : history){
            evilnessLevel[vote.getVoter()] += vote.getVoted() == me ? 1_000_000 : vote.getVoted();
        }
        int mostEvilOpponent = -1;
        for (int opponent : currentOpponents){
            if (mostEvilOpponent == -1 || evilnessLevel[opponent] > evilnessLevel[mostEvilOpponent]){
                mostEvilOpponent = opponent;
            }
        }
        return mostEvilOpponent;
    }
}

Sanguisuga

Si affida ad altri robot per votare i ragazzi più intelligenti e più stupidi ... in un certo senso.

È soddisfatto di girare da qualche parte nel mezzo e alla fine dividere il piatto con il vincitore (dal momento che è in realtà un ragazzo bot davvero decente ).

package WeakestLink.Players;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Set;

public class Leech extends Player {
    /**
     * Copyrighted (not really, use this however you want friends) by Sweerpotato :~)!
     */
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int mySmartness = getSmartness();

        ArrayList<Integer> opponentSmartness = new ArrayList<Integer>();
        opponentSmartness.addAll(currentOpponents);
        opponentSmartness.add(mySmartness);
        Collections.sort(opponentSmartness);

        if(mySmartness > 4 && mySmartness > Collections.min(opponentSmartness)) {
            //There's somebody dumber than me, vote that dude off
            return opponentSmartness.get(opponentSmartness.indexOf(mySmartness) - 1);
        }
        else {
            //Vote off the smartest guy, so we have a better chance to win
            if(mySmartness == Collections.max(opponentSmartness)) {
                //Apparently, we're the smartest guy
                return opponentSmartness.get(opponentSmartness.indexOf(mySmartness) - 1);
            }
            else {
                return Collections.max(opponentSmartness);
            }
        }
    }
}

SniperKiller

Un'altra risposta sottratta spudoratamente al codice di Linus . Questo in ucciderà tutti i cecchini, non li proteggerà. Se sa che non sono rimasti cecchini, si comporterà come un cecchino stesso.

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class SniperKiller extends Player {
    boolean[] sniperish;
    int[] sniperwouldvote;

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smrt = getSmartness();
        currentOpponents.add(smrt);
        if(sniperish==null){
            sniperish = new boolean[10];
            sniperwouldvote = new int[10];
            for(int i=10;--i!=0;){
                sniperish[i] = true;
                sniperwouldvote[i] = 1;
            }
            sniperish[smrt]=false; //knows we are not the sniper
            return 1;
        }
        //figure out who isn't a sniper
        Vote opp_vote;
        int opp_smrt;
        Iterator<Vote> votes = getRecentVotes().iterator();
        while(votes.hasNext()){
            opp_vote = votes.next();
            opp_smrt = opp_vote.getVoter();
            if(opp_vote.getVoted() != sniperwouldvote[opp_smrt])
                sniperish[opp_smrt] = false;
        }
        //figure out how snipers would vote this round
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_opp=0, min_opp=10, max_opp=0;
        int[] snpr_votes = new int[10];
        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(smrt == opp_smrt) continue;
            sniperwouldvote[opp_smrt] = hypothetically(opp_smrt, currentOpponents);
            cnt_opp++;
            if(sniperish[opp_smrt]){
                snpr_votes[sniperwouldvote[opp_smrt]]++;
            }
            if(opp_smrt<min_opp) min_opp=opp_smrt;
            if(opp_smrt>max_opp) max_opp=opp_smrt;
        }
        for(int i = 1;i<10;i++){//hit the weakest sniper.
            if(sniperish[i] && currentOpponents.contains(i))
                return i;
        }
        return hypothetically(smrt, currentOpponents);
    }

    private int hypothetically(int smrt, Set<Integer> currentOpponents) {
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, opp_smrt, min_stpd=10, max_smrt=0;
        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt > smrt){
                cnt_smrt++;
                if(opp_smrt > max_smrt) max_smrt = opp_smrt;
            }
            else if(opp_smrt < smrt){
                cnt_stpd++;
                if(opp_smrt < min_stpd) min_stpd = opp_smrt;
            }
        }
        if(cnt_stpd>1) return min_stpd;
        return max_smrt;
    }
}

RandomPlayer

public class RandomPlayer extends Player{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        return (int) currentOpponents.toArray()[getRandom().nextInt(currentOpponents.size())];
    }
}

MinPlayer

Un elitario. Preferisce rimuovere chiunque abbia poca intelligenza.

public class MinPlayer extends Player {

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        return Collections.min(currentOpponents);
    }
}

VengefulSniper

Questo è iniziato come qualcosa che pensavo fosse chiamato in origine StupidBuffering(un nome che odiavo rinunciare), poi è finito per essere solo un PrudentSniper a cui non importava se veniva preso di mira. Anche questa sembrava essere l'unica ragione per cui non poteva battere PrudentSniper, quindi ho modificato un po 'le cose per focalizzarmi.

Ora, questo è fondamentalmente un cecchino, ma se il bot più intelligente o più stupido lo prende di mira, punterà a chiunque abbia ottenuto il maggior numero di voti nell'ultimo round. Se entrambi hanno ottenuto lo stesso numero di voti ed entrambi lo hanno preso di mira, torna al normale comportamento da cecchino. Nei miei test, questo in realtà batte PrudentSniper a volte.

package WeakestLink.Players;

import java.util.*;

import WeakestLink.Game.Vote;

public class VengefulSniper extends Player{
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int me = getSmartness();
        int smartOpp = Collections.max(currentOpponents);
        int dumbOpp = Collections.min(currentOpponents);
        int votesAgainstSmart=0, votesAgainstDumb=0;
        Boolean targetedBySmart = false, targetedByDumb = false;

        Set<Vote> votesForMe = getRecentVotes();
        Iterator<Vote> votes = votesForMe.iterator();
        while(votes.hasNext()){
            Vote vote = votes.next();
            int voter = vote.getVoter();
            int voted = vote.getVoted();

            if(voted == me){
                if(voter == smartOpp){
                    targetedBySmart = true;
                }
                if(voter == dumbOpp){
                    targetedByDumb = true;
                }
            } else if (voted == smartOpp){
                votesAgainstSmart++;
            } else if (voted == dumbOpp){
                votesAgainstDumb++;
            }
        }

        // If being targeted by smartest or dumbest, take them out
        // Try to go with the rest of the crowd if they both targeted me
        if(targetedBySmart ^ targetedByDumb){
            return targetedBySmart ? smartOpp : dumbOpp;
        } else if (targetedBySmart && targetedByDumb){
            if (votesAgainstSmart > votesAgainstDumb){
                return smartOpp;
            } else if (votesAgainstDumb > votesAgainstSmart){
                return dumbOpp;
            }
        }

        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_stpd=0;
        while(opps.hasNext()){
            int opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt < me){
                cnt_stpd++;
            }
        }

        if (cnt_stpd < 2 || (currentOpponents.size() < 4)){ //buffer is small, protect myself
            return smartOpp;
        } else {
            return dumbOpp;
        }
    }
}

Intermediario

Il MiddleMan fa del suo meglio per massimizzare i profitti mantenendo un occhio diffidente sul fatto che non è tagliato dal gioco. Tiene in giro concorrenti minori per migliorare le sue possibilità di passare al turno successivo (e di lasciare un finale facile). Voterà qualcuno più intelligente di lui solo se ci sono concorrenti più intelligenti di quanti meno concorrenti. Qualunque dei due gruppi, vota sempre per il più basso del gruppo per mantenere il piatto in salita.

package WeakestLink.Players;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class MiddleMan extends Player {
    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smrt = getSmartness();

        //count number of players smarter/stupider than me
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, opp_smrt, min_stpd=9, min_smrt=9;

        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt > smrt){
                cnt_smrt++;
                if(opp_smrt < min_smrt) min_smrt = opp_smrt;
            }
            else if(opp_smrt < smrt){
                cnt_stpd++;
                if(opp_smrt < min_stpd) min_stpd = opp_smrt;
            }
        }

        //Keep myself in the middle of the pack, favoring the point earners
        if(cnt_stpd>cnt_smrt)
            return min_stpd;
        else
            return min_smrt;
    }
}

PS spero che si compili, non sono un ragazzo Java.

Avevo in mente questo schema prima di leggere le altre voci. Poi sono stato sorpreso di quanto fosse vicino (ma di fondamentale importanza) Sniper, quindi sono andato avanti e l'ho usato come punto di partenza poiché non conosco la sintassi Java. Grazie @Lino

ApproximatePosition

Questo bot sta tentando di sparare approssimativamente attorno ai valori di smartness mancanti, supponendo che il gruppo continuerà con lo stesso modello, il che significa che avrà come target lo stesso tipo di target. Votare sempre per il più intelligente dei due giocatori quando c'è una scelta.

Per molto tempo non ho usato Java, e attualmente al lavoro, quindi ... Non posso provarlo, spero che non sia troppo difettoso, sii gentile per favore :).

A proposito, usa awt.Point solo perché sono troppo pigro per implementare una tupla n_n.

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;

import java.util.*;
import java.awt.Point;

public class ApproximatePosition extends Player
{

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponent)
    {
        List<Integer> present = new ArrayList<>(currentOpponent);
        List<Integer> emptyPosition = new ArrayList<Integer>();
        Collections.sort(present);

        //If it is the first round, vote for the smartest buddy
        if(present.size()==8)
            return present.get(present.size()-1);


        int lastCheck=present.get(0);
        if(lastCheck>0)
            for(int i=0;i<lastCheck;i++)
                if(i!=getSmartness()&&!emptyPosition.contains(i))
                    emptyPosition.add(i);
        for(int i=1;i<present.size();i++)
        {
            if(present.get(i)-lastCheck>1)
                for (int j=lastCheck+1;j<present.get(i);j++)
                    if(j!=getSmartness()&&!emptyPosition.contains(j))
                        emptyPosition.add(j);
            lastCheck=present.get(i);
        }
        //untill there's at least 3 excluded members, we continue with this behaviour
        if(emptyPosition.size()<=2)
        {
            if(emptyPosition.isEmpty()) return present.get(present.size()-1);
            return decide(emptyPosition.get(0),present.get(present.size()-1),present.get(0),present);
        }

        Point maxRangeOfBlank=new Point(present.get(present.size()-1),present.get(present.size()-1));
        for (int i=0;i<emptyPosition.size()-1;i++)
            if(emptyPosition.get(i+1)-emptyPosition.get(i)==1)
            {
                int size=0;
                while(i+size+1<emptyPosition.size() && emptyPosition.get(i+size+1)-emptyPosition.get(i+size)==1)
                    size++;
                if(size>=sizeOfRange(maxRangeOfBlank))
                    maxRangeOfBlank=new Point(emptyPosition.get(i),emptyPosition.get(size));
                i+=size;
            }

        return decide(maxRangeOfBlank,present.get(present.size()-1),present.get(0),present);
    }

    private int decide(int blankSeat, int smartest,int dumbest,List<Integer> present)
    {
        return decide(new Point(blankSeat,blankSeat),smartest,dumbest,present);
    }

    private int decide(Point rangeBlankSeat, int smartest,int dumbest,List<Integer> present)
    {
        int target= smartest;
        if (rangeBlankSeat.getY()==smartest||((int)rangeBlankSeat.getY()+1)==getSmartness()){
            if ((rangeBlankSeat.getX()==dumbest||(int)rangeBlankSeat.getX()-1==getSmartness())){
                target= smartest; //should not happen
            } else {
                target= (int) rangeBlankSeat.getX()-1; //Vote for dumber than the missing
            }
        } else {
            target= (int) rangeBlankSeat.getY() +1; //Vote for smarter than the missing, default comportment
        }
        if(present.contains(target))
            return target;
        return smartest;
    }
    //Return the number of consecutive values between X and Y (included)
    private int sizeOfRange(Point range)
    {
        return (int)(range.getY()-range.getX())+1;
    }

}

SniperAide

Prima dell'aggiunta di PrudentSniper ho scritto un bot per aiutare Sniper a sconfiggere AntiExtremist e altre frodi (uso la parola con amore). Il bot, SniperAide, cerca i giocatori che votano come cecchini e vota come pensa che farebbero in caso di consensuses. Se tutti i giocatori sembrano cecchini, vota per il massimo, proteggendo i cecchini inferiori (che a questo punto passerebbero anche al massimo), anche se è lui stesso.

Il codice :

package WeakestLink.Players;
import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class SniperAide extends Player {
    boolean[] sniperish;
    int[] sniperwouldvote;

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int smrt = getSmartness();
        if(sniperish==null){
            sniperish = new boolean[10];
            sniperwouldvote = new int[10];
            for(int i=10;--i!=0;){
                sniperish[i] = true;
                sniperwouldvote[i] = 1;
            }
            sniperish[smrt]=false; //knows we are not the sniper
            return 1;
        }
        //figure out who might isn't a sniper
        Vote opp_vote;
        int opp_smrt;
        Iterator<Vote> votes = getRecentVotes().iterator();
        while(votes.hasNext()){
            opp_vote = votes.next();
            opp_smrt = opp_vote.getVoter();
            if(opp_vote.getVoted() != sniperwouldvote[opp_smrt])
                sniperish[opp_smrt] = false;
        }
        //include ourself in the simulation of other snipers.
        currentOpponents.add(smrt);
        //figure out how snipers would vote this round
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_snpr=0, cnt_opp=0, min_opp=10, max_opp=0;
        int[] snpr_votes = new int[10];
        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(smrt == opp_smrt) continue;
            sniperwouldvote[opp_smrt] = hypothetically(opp_smrt, currentOpponents);
            cnt_opp++;
            if(sniperish[opp_smrt]){
                cnt_snpr++;
                snpr_votes[sniperwouldvote[opp_smrt]]++;
            }
            if(opp_smrt<min_opp) min_opp=opp_smrt;
            if(opp_smrt>max_opp) max_opp=opp_smrt;
        }
        //figure out how to vote in sniper's intrest when not identified
        if(cnt_snpr == cnt_opp)
            return max_opp;
        if(cnt_snpr == 0)
            return hypothetically(smrt, currentOpponents);
        //if multiple hypothetical snipers only vote how they agree
        int onlyvote = -1;
        for(int i=10; --i!=0;){
            if(onlyvote>0 && snpr_votes[i]!=0) onlyvote=-2;
            if(onlyvote==-1 && snpr_votes[i]!=0) onlyvote=i;
        }
        if(onlyvote>0) return onlyvote;
        return max_opp;
    }

    private int hypothetically(int smrt, Set<Integer> currentOpponents) {
        Iterator<Integer> opps = currentOpponents.iterator();
        int cnt_smrt=0, cnt_stpd=0, opp_smrt, min_stpd=10, max_smrt=0;
        while(opps.hasNext()){
            opp_smrt = opps.next().intValue();
            if(opp_smrt > smrt){
                cnt_smrt++;
                if(opp_smrt > max_smrt) max_smrt = opp_smrt;
            }
            else if(opp_smrt < smrt){
                cnt_stpd++;
                if(opp_smrt < min_stpd) min_stpd = opp_smrt;
            }
        }
        if(cnt_stpd>1) return min_stpd;
        return max_smrt;
    }
}

Attualmente non è di grande aiuto contro PrudentSniper.

HighOrLowNotSelf

Rimuove il giocatore di intelligenza più basso o più alto in modo casuale (ma non auto).

public class HighOrLowNotSelf extends Player{
    @Override
    public int vote(Set<Integer> ops) {
        int b=Math.round(Math.random()*1);
        int p;
        if(b==1) p=Collections.max(ops) else p=Collections.min(ops);
        if(p==getSmartness()) {
            return vote(ops);
        }
        return p;
    }
}

Anarchico

All'anarchico non piacciono i regimi.
L'anarchico proverà a uccidere l'attuale presidente.
Se l'anarchico è presidente, decide di abusare del suo potere e uccidere i reagenti inutili. A meno che non sia stato preso di mira da uno dei suoi inferiori, perché invece dovrebbero bruciare.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Vote;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Set;

public class Anarchist extends Player {

    LinkedList<Integer> opponents;

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        opponents = new LinkedList();
        opponents.addAll(currentOpponents);
        opponents.sort(Integer::compare);

        int me = getSmartness();

        if (getPresident() != me) {
            return getPresident();
        } else {
            // treason ?
            Vote voteForMe = getRecentVotes().stream().filter(v -> v.getVoted() == me).findAny().orElse(null);
            if (voteForMe == null) {
                // No treason ! Hurray. Kill the peagants.
                return getPeagant();
            } else {
                // TREASON!
                return opponents.get(opponents.indexOf(voteForMe.getVoter()));
            }
        }
    }

    private int getPresident() {
        return opponents.getLast();
    }

    private int getPeagant() {
        return opponents.getFirst();
    }

}

IndependentVoter

Questo bot sa che la popolazione generale ha sempre torto! Quindi vota per chi ottiene il minor numero di voti.

Il codice è quasi identico al "Bandwagon" di SolarAaron, ma la logica finale è invertita.

package WeakestLink.Players;

import WeakestLink.Game.Vote;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * Votes for the currently lest voted bot in the game.
 * Or the lowest one.
 */
public class IndependentVoter
        extends Player {

    @Override
    public int vote(Set<Integer> currentOpponents) {
        int self = getSmartness(), vote = -1;
        java.util.Map<Integer, Integer> votes = new java.util.TreeMap<>();
        getVotingHistory().stream().map((Vote v)-> v.getVoted()).filter((Integer i)-> !i.equals(self)).forEach((Integer tgt)-> {
            if(!votes.containsKey(tgt)) {
                votes.put(tgt, 1);
            } else {
                votes.put(tgt, votes.get(tgt) + 1);
            }
        });

        do {
            if(votes.entrySet().isEmpty()) {
                vote = currentOpponents.stream().filter((Integer i)-> !i.equals(self)).sorted().findFirst().get();
            } else {
                if(votes.containsKey(vote)) {
                    votes.remove(vote);
                    vote = -1;
                }

                for(Map.Entry<Integer, Integer> vv: votes.entrySet()) {
                    Integer key = vv.getKey();
                    Integer value = vv.getValue();

                    if((vote == -1) || (value < votes.get(vote))) {
                        vote = key;
                    }
                }
            }
        } while(!currentOpponents.contains(vote));

        return vote;
    }
}