introduzione

Finalmente la compagnia cinematografica sta finanziando il tuo film. Ti hanno dato un budget massimo e hanno anche fissato il tempo di esecuzione del tuo film.

Ora puoi iniziare con la pre-produzione. Hai già pianificato un sacco di scene, ma non tutte si adatteranno al budget e il film sarebbe troppo lungo. Sai comunque l'importanza di ogni scena. Il tuo obiettivo è quello di scegliere le scene, che il film non sarà troppo costoso, troppo lungo e mediocre.

Ingresso

Ottieni il running timee budgetlo studio ha approvato:

[25, 10]

Hai l'elenco delle scene incluso running time, costse il importanceper ognuna di esse:

[ [5, 2, 4], [7, 1, 3] ]

Se le matrici non funzionano per te, scegli un altro formato di input adatto alle tue esigenze. I tempi sono in minuti. Budget e costi sono in milioni di valuta casuale. L'importanza è una gamma da [1–9]. Tutti i numeri sono numeri interi.

Produzione

Stampa l'elenco delle scene da includere nel filmato nella questione che:

• La somma di importanceè massimizzata.
• I costi non superano il budget.
• La durata è compresa entro un intervallo di ± 5 minuti dal tempo di funzionamento approvato.

L'ordine delle scene non è importante e non ha bisogno di essere preservato.

È possibile generare un elenco di numeri o un array. L'output può avere un indice zero o uno basato:

[0,2,5] – 0, 2, 5 – 0 2 5
[1,3,6] – 1, 3, 6 – 1 3 6

Potrebbe essere possibile che più soluzioni si applichino a un determinato input. Devi solo trovarne uno.

vincoli

• Le scene non possono essere abbreviate né possono essere più economiche.
• Ogni scena può essere inclusa solo una volta.

Requisiti

• Il programma deve terminare nel tempo della durata effettiva del film.
• L'input è accettato dagli STDINargomenti della riga di comando, come parametri di funzione o dall'equivalente più vicino.
• È possibile scrivere un programma o una funzione. Se si tratta di una funzione anonima, si prega di includere un esempio di come invocarlo.
• Questo è code-golf, quindi la risposta più breve in byte vince.
• Le scappatoie standard non sono ammesse.

Film

Il tuo primo film è un documentario su una piccola città in Germania chiamata Zaino ¹ . Questa città è stata reinsediata a causa di vincoli ambientali negli anni '70:

Movie: [25, 10]

Scenes: [
    [5,  2, 4],
    [5,  5, 7],
    [7,  1, 3],
    [8,  5, 3],
    [12, 3, 9],
]

Possibile soluzione con tempo di esecuzione 22, budget 10e un'importanza di 20:

0, 1, 4

Il tuo prossimo progetto è un episodio di Fargo :

Movie: [45, 25]

Scenes: [
    [2,  1, 1],
    [8,  5, 9],
    [10, 6, 8],
    [10, 3, 6],
    [10, 9, 7],
    [11, 4, 3],
    [19, 5, 6],
]

Possibile soluzione con tempo di esecuzione 40, budget 24e un'importanza di 31:

0, 1, 2, 3, 4

Finalmente ecco le scene di un film in cui " M. McConaughey si reca in una galassia lontana solo per scoprire che Matt Damon è arrivato per primo " .

Movie: [169, 165]

Scenes: [
    [5,  8,  2],
    [5,  20, 6],
    [6,  5,  8],
    [6,  10, 3],
    [7,  6,  5],
    [7,  9,  4],
    [7,  8,  9],
    [7,  9,  5],
    [8,  6,  8],    
    [8,  8,  8],
    [8,  5,  6],
    [9,  5,  6],
    [9,  8,  5],
    [9,  4,  6],
    [9,  6,  9],
    [9,  8,  6],
    [9,  7,  8],
    [10, 22, 4],
    [10, 12, 9],
    [11, 7,  9],
    [11, 9,  8],
    [12, 11, 5],
    [15, 21, 7],
]

Possibile soluzione con tempo di esecuzione 169, budget 165e un'importanza di 133:

1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 21, 22

_{¹ Qualsiasi somiglianza tra il problema della sfida e le realtà locali è del tutto casuale.}

MATLAB, 100 byte

function X=o(m,s) 
X=find(bintprog(-1*s(:,3),[s(:,2)';s(:,1)';-1*s(:,1)'],[m(2);m(1)+5;5-m(1)])==1);

Il problema di ottimizzazione binaria viene risolto tramite la funzione bintprog , disponibile in Matlab2013b; questa funzione è stata sostituita da intlinprog nelle versioni più recenti di Matlab.

Gli input sono un vettore (m), per i vincoli del film, e una matrice (e), per le scene. In particolare m è un vettore di riga a due elementi [budget running_time], mentre s è una matrice Nx3, dove N è il numero delle scene e ogni riga è composta da [importanza dei costi running_time].

Python 3, 211 197 byte

Questa soluzione obbliga brutalmente ogni combinazione di scene a partire dalle combinazioni di tutte le scene fino alle combinazioni di una sola scena, quindi seleziona la combinazione di scene che ha la massima importanza. La forza bruta è stata utilizzata in quanto il costo nel tempo non era particolarmente elevato, sebbene sia decisamente esponenziale. L'output è indicizzato zero.

from itertools import*
def m(t,b,s):l=len(s);r=range(l);f=lambda y,k:sum(s[q][k]for q in y);return max([j for i in r for j in combinations(r,l-i)if t-6<f(j,0)<t+6and f(j,1)<=b],key=lambda n:f(n,2))

Ungolfing:

import itertools
def movie_scenes(time, budget, scenes):
    length = len(s)
    r = range(length)
    f = lambda film_list, index: sum(scenes[q][index]for q in film_list)
    importance = 0
    possible_films = []
    for num_scenes in r:
        for film in itertools.combinations(r, num_scenes):
            run_time = f(film, 0)
            cost = f(film, 1)
            if time-6 < run_time < time+6 and cost <= budget:
                possible_films.append(film)
    return max(possible_films, key = lambda film: f(film, 2)

Haskell, 125 byte

(m,n)&s=snd$maximum[(sum i,q)|q<-filter(>=0)<$>mapM(:[-1])[0..length s-1],(t,b,i)<-[unzip3$map(s!!)q],sum b<=n,abs(sum t-m)<6]

Esempio di utilizzo: (25,10) & [(5,2,4),(5,5,7),(7,1,3),(8,5,3),(12,3,9)]-> [0,1,4].

Come funziona:

let m be the running time
    n    the budget
    s    the list of scenes


    q<-filter ... s-1]                         -- loop q through the list of
                                               -- subsequences of the indices of s
                                               -- (0 based) -- details see below
                          map(s!!)q            -- extract the elements for the
                                               -- given indices                   
                    unzip3                     -- turn the list of triples
                                               -- into a triple of lists
          (t,b,i)<-[               ]           -- bind t, b and i to the lists
                                    sum b<=n   -- keep q if the sum of budgets <= n
                              abs(sum t-m)<6   -- and the time is within range
  (sum i,q)                                    -- for all leftover q make a pair
                                               -- (overall importance, q)
sum$maximum                                    -- find the maximum and drop
                                               -- overall importance


subsequence building:

                   [0..length s-1]         -- for all indices i of s
            (:[-1])                        -- make a list [i,-1]
        mapM                               -- and make the cartesian product
                                           -- e.g. [0,1] -> [[0,-1],[1,-1]] ->
                                           -- [[0,1],[0,-1],[-1,1],[-1,-1]]
filter(>=0)<$>                             -- drop all -1
                                           -- -> [[0,1],[0],[1],[]]

Ho trovato il trucco di sottosequenza qualche tempo fa in una risposta di @xnor. È più corto di quello subsequenceche richiede import Data.List.

Rubino, 172 166 165 byte

Dovrei davvero iniziare a verificare se le versioni di Ruby delle mie risposte Python sono più golfistiche prima di pubblicare quelle risposte Python. Ad ogni modo, questo è lo stesso approccio all'ottimizzazione della forza bruta di prima. Tutti i suggerimenti sul golf sono i benvenuti, compresi quelli che prevedono alcune tecniche di ottimizzazione reali.

->t,b,s{l=s.size;r=[*0...l];f=->y,k{y.reduce(0){|z,q|z+s[q][k]}};v=[];r.map{|i|r.combination(l-i).map{|j|v<<j if(t-5..t+5)===f[j,0]&&f[j,1]<=b}};v.max_by{|n|f[n,2]}}

Ungolfed:

def movie(time, budget, scenes)
  len = scenes.size
  range = [*0...len]
  f = -> y,k {y.reduce(0) {|z,q| z + s[q][k]}}
  potential_films = []
  range.map do |i|
    range.combination(len-i).map do |j|
    # len - i because range being combined must be 0..(len-1) as these are indices
    # but the number of elements in the combinations must be 1..len 
      if (time-5..time+5).include?(f[j,0]) && f[j,1] <= budget
        potential_films << j
      end
    end
  end
  return potential_films.max_by{|n|f[n,2]}
end