Questo è stato ispirato da un mini-gioco Minecraft. Le regole sono piuttosto semplici: corri e salti in giro, e ogni blocco su cui calpesti scompare una volta che ci sei passato sopra. L'obiettivo è quello di essere l'ultimo rimasto.

Il tuo bot dovrebbe essere un programma completo. Dovrebbe accettare l'input come argomento della riga di comando. L'input sarà una mappa del "mondo"; ecco un esempio:

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxx x xxxxxxxxxxxxx@xxxxxxxxxxx
xxxxxx1xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxx           xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxx x x xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxx xxx xx3xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx   xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx      2
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx         

La leggenda è la seguente:

x: solid block

 : empty air

@: your bot

1,2,3,4,5,6,7,8,9,0: other bots

Il tuo bot dovrebbe generare la tua mossa come una coppia di numeri interi. Esempio: -1, 2sposta 1 blocco a sinistra e 2 blocchi in basso (l'origine delle coordinate si trova nell'angolo in alto a sinistra).

Puoi spostarti fino a quattro isolati, a distanza di Manhattan, dalla tua posizione attuale. Se si tenta di spostarsi oltre, la mossa non è valida. Qualsiasi mossa che ti sposterebbe oltre il bordo ti metterà invece al limite. Le mosse non valide verranno ignorate.

Una volta atterrato su un blocco, questo viene rimosso; se rimani sullo stesso blocco il prossimo turno cadrai. Due robot possono atterrare sullo stesso blocco nello stesso turno ed entrambi possono sopravvivere; in tal caso, entrambi i robot vedranno solo se stessi e non l'altro bot.

Se è necessario archiviare i file per la persistenza, farlo in una cartella con il nome del proprio bot. Non è possibile leggere i dati persistenti di altri robot, se presenti.

Il controller della partita è disponibile su https://paste.ee/p/Xf65d .

Utilizzare le lingue che possono essere eseguite su un'installazione standard Linux o OSX.

Risultati attuali (100 colpi):

JumpBot                   31
LookBot                   27
ShyBot                    26
Slow Bot                  15
KnightBot                 2
Moat Builder              0
UpBot                     0
Random Bot                0

Bot lento (Python)

Si muove seguendo uno schema lineare e controlla le sue mosse prima di farle (anche suicidi quando è l'ultimo in vita per evitare lunghi periodi di autonomia) Ha vinto battaglie 195/200 nel mio torneo di prova.

import sys
import re


class vec2(object):
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return vec2(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __sub__(self, other):
        return vec2(self.x - other.x, self.y - other.y)

    def __iadd__(self, other):
        return self + other

    def __isub__(self, other):
        return self - other

    def __neg__(self):
        return vec2(-self.x, -self.y)


def xy_to_i(vec=vec2(0, 0)):
    vec -= vec2(1, 1)
    vec.y += (vec.x - vec.x % 32) / 32
    return vec.x + vec.y * 33


def i_to_xy(i=0):
    vec = vec2(0, 0)
    vec.x = i % 33
    vec.y = (i - vec.x) / 32 + 1
    vec.x += 1
    return vec


class World(object):
    def __init__(self, map=''):
        self.map = map

    def getPlayerPosition(self):
        return i_to_xy(re.search('@', self.map).start())

    def getNumOtherBots(self):
        return len(re.findall('([0123456789])', ' ' + self.map + ' '))

    def get_tile(self, vec=vec2(0, 0)):
        i = xy_to_i(vec)
        return self.map[i:i + 1]


world = World(sys.argv[1])
pos = world.getPlayerPosition()


def check_moveV(vecd=vec2(0, 0)):
    try:
        vecn = pos + vecd

        if vecn.x > 32 or vecn.x < 1 or vecn.y > 32 or vecn.y < 1 \
            or abs(vecd.x) + abs(vecd.y) > 4:
            return False

        # Note: this will also avoid positions other bots are on (will disappear in the next step).

        return world.get_tile(vecn) == 'x'
    except:
        raise
        return False


def check_move(x=0, y=0):
    return check_moveV(vec2(x, y))


def run():
    if world.getNumOtherBots() == 0:
        return '0 0'  # Suicide if we are the only one left.

    # this creates the "line" pattern

    if check_move(0, -1):
        return '0 -1'

    if check_move(0, 1):
        return '0 1'

    if check_move(1, 0):
        return '1 0'

    if check_move(1, -1):
        return '1 -1'

    # If we get here, we are desperate and need to find a safe place to jump.

    for dx in range(-2, 2):
        for dy in range(-2, 2):
            if check_move(dx, dy):
                return '%i %i' % (dx, dy)

    # If we can't find a place to jump in close range, try long range.

    for dx in range(-4, 4):
        for dy in range(-4, 4):
            if check_move(dx, dy):
                return '%i %i' % (dx, dy)

    # If we get here, we are dead no matter what; accept our fate.

    return '0 0'


print(run())

Non sono un esperto di Python e probabilmente ci sono 100 modi per farlo più breve / meglio

JumpBot (C)

Prova a saltare in campo con il maggior numero di mosse possibili nel turno successivo.

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct map {
     char *raw_map;
     int size;
     int lines;
     char *pos;
} *MAP;

typedef struct cdata {
     int result;
     MAP m;
     int x;
     int y;
} *CDATA;

typedef struct mdata {
     int x;
     int y;
     int moves;
     int bx;
     int by;
     MAP m;
} *MDATA;

int numberOfMoves(MAP, int, int);
char getAt(MAP, int, int);

int abs(int x)
{
    return x < 0 ? x*-1 : x;
}

void count(void *data, int x, int y)
{
    CDATA d = (CDATA)data;
    char c = getAt(d->m, d->x + x, d->y + y);
    if(c != 'x') return;
    d->result++;
}

void choose(void *data, int x, int y)
{
    MDATA m = (MDATA)data;
    char c = getAt(m->m, m->x + x, m->y + y);
    if(c != 'x') return;
    int moves = numberOfMoves(m->m, m->x+x, m->y+y);
    if(moves > m->moves || (!m->bx && !m->by)) {
        m->moves = moves;
        m->bx = x;
        m->by = y;
    }
}

MAP parse_input(char *input)
{
    MAP m = malloc(sizeof *m);
    if(!m) {
        fprintf(stderr, "failed to alloc map\n");
        return NULL;
    }

    m->size=0;
    m->lines=1;
    m->pos=0;

    char *temp;
    for(temp = input;*temp;temp++) {
        switch(*temp) {
            case '\n': m->lines++; break;
            default: break;
        }
    }
    m->size = (temp + 1) - (input + m->lines);
    m->raw_map = malloc(m->size);
    if(!m->raw_map) {
        fprintf(stderr, "failed to alloc raw_map\n");
        return NULL;
    }

    int index = 0;
    for(temp = input; *temp; temp++) {
        if(*temp == '@') m->pos = m->raw_map + index;
        if(*temp != '\n') m->raw_map[index++] = *temp;
    }

    return m;
}

char getAt(MAP m, int x, int y)
{
    return m->raw_map[x + y*(m->size / m->lines)];
}

void posToXY(MAP m, int *x, int *y)
{
    int index = m->pos - m->raw_map;
    int length = m->size / m->lines;
    *x = index % length;
    *y = index / length;
}

typedef void (*DOFUNC)(void *, int, int);
void processMoves(MAP m, int x, int y, DOFUNC proc, void *data)
{
    int length = m->size / m->lines;    
    int left = x>=4 ? 4 : x;
    int right = x + 4 <= length ? 4 : length - (x + 1);
    int up = y >= 4 ? 4 : y;
    int down = y + 4 <= m->lines ? 4 : m->lines - (y + 1);

    for(int i=-left; i<=right; i++) {
        for(int j=-up; j<=down; j++) {
            if((abs(i) + abs(j) <= 4) && (i || j)) (*proc)(data, i, j);
        }
    }
}

int numberOfMoves(MAP m, int x, int y)
{
    struct cdata d;
    d.result = 0;
    d.x = x;
    d.y = y;
    d.m = m;
    processMoves(m, x, y, &count, &d);
    return d.result;
}

void getMove(MAP m, int *x, int *y)
{
    struct mdata d;
    posToXY(m, &d.x, &d.y);
    d.moves = 0;
    d.bx = 0;
    d.by = 0;
    d.m = m;
    processMoves(m, d.x, d.y, &choose, &d);
    *x = d.bx;
    *y = d.by;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    if(argc != 2) {
        fprintf(stderr, "bad number of arguments %d\n", argc);
        return -1;
    }

    MAP m = parse_input(argv[1]);
    int x=0, y=0;
    getMove(m, &x, &y);
    printf("%d %d\n", x, y);
    return 0;
}

LookBot (C)

Bot semplice che è simile nelle prestazioni a Slow Bot, tranne per il fatto che questo fa mosse casuali possibili. Pianifica di migliorare questo a PredictBot.

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>
#include <sys/time.h>

#define WORLDSZ (32)
#define WORLDSZ_2 (WORLDSZ*WORLDSZ)

int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}

struct Position{
    int x,y;
};
typedef struct Position Position;

struct World{
    Position me;
    double enemymap[WORLDSZ][WORLDSZ]; //chance of enemy present
    bool open[WORLDSZ][WORLDSZ];
};
typedef struct World World;

void world_read(World *world,const char *arg){
    int x,y,i=0;
    for(y=0;y<WORLDSZ;y++,i++){
        for(x=0;x<WORLDSZ;x++,i++){
            if(arg[i]=='@'){world->me.x=x; world->me.y=y;}
            world->enemymap[y][x]=arg[i]>='0'&&arg[i]<='9';
            world->open[y][x]=arg[i]=='x';
        }
    }
}

//returns relative position
Position world_calcmove(World *world){
    const int mex=world->me.x,mey=world->me.y;
    int dx,dy;
    Position poss[40];
    int nposs=0;
    for(dy=max(-mey,-4);dy<=min(WORLDSZ-1-mey,4);dy++){
        const int absdy=abs(dy);
        for(dx=max(-mex,absdy-4);dx<=min(WORLDSZ-1-mex,4-absdy);dx++){
            if(!world->open[mey+dy][mex+dx])continue;
            poss[nposs].x=dx;
            poss[nposs++].y=dy;
        }
    }
    if(nposs==0){
        poss[0].x=poss[0].y=0;
        return poss[0];
    }
    return poss[rand()%nposs];
}

int main(int argc,char **argv){
    if(argc!=2){
        fprintf(stderr,"Call with world!\n");
        return 1;
    }
    struct timeval tv;
    gettimeofday(&tv,NULL);
    srand(tv.tv_sec*1000000ULL+tv.tv_usec);

    World world;
    world_read(&world,argv[1]);
    Position move=world_calcmove(&world);
    printf("%d %d\n",move.x,move.y);
}

Moat Builder (Python)

Se scavo un fossato attorno a me stesso, nessuno al di fuori di esso può fregarmi.

... noto anche come "Dipingiti in un simulatore d'angolo 2016".

import numpy
import sys
import math
import os

if not os.path.exists('./moatbuilder'):
    os.mkdir('./moatbuilder')

raw_field = sys.argv[1]
field = numpy.array([numpy.array(list(i)) for i in raw_field.splitlines()])
field_size = len(field)
x, y = raw_field.replace('\n','').index('@')%field_size, int(raw_field.replace('\n','').index('@')/field_size)
# If there are no holes, it's the first round - reset persistence
if raw_field.count(' ')==0:
    open('./moatbuilder/persistent','w').write('')

def bigmove(target):
    if x < target[0]:
        return min(4, target[0] - x), 0
    elif x > target[0]:
        return max(-4, target[0] - x), 0
    elif y < target[1]:
        return 0, min(4, target[1] - y)
    else:
        return 0, max(-4, target[1] - y)

def smallmove(target):
        if x < target[0]:
        try:
            return min(max(1, list(field[y][x:x+4]).index('x')), target[0] - x), 0
        except:
            return 0, 0
        elif x > target[0]:
        try:
            return max(min(-1, 0-list(reversed(field[y][x-4:x])).index('x')), target[0] - x), 0
        except:
            return 0, 0
        elif y < target[1]:  
        try:
                    return 0, min(max(1, list(field[:,x][y:y+4]).index('x')), target[1] - y)
        except:
            return 0, 0
        else:
        try:
            return 0, max(min(-1, 0-list(reversed(field[:,x][y-4:y])).index('x')), target[1] - y)
        except:
            return 0, 0


try:
    mode = int(open('./moatbuilder/persistent').read())
except:
    mode = 1

# Modes:
# 1 - go to the center
# 2 - go to an outside edge
# 3 - dig moat
if mode==1:
    dx, dy = bigmove((int(field_size/2), int(field_size/2)))
    if dx==0 and dy==0:
        open('./moatbuilder/persistent', 'w').write('2')
        mode = 2
if mode==2:
    dx, dy = bigmove((int(field_size-1), int(field_size/2)))
    if dx==0 and dy==0:
        dy = 1
        open('./moatbuilder/persistent', 'w').write('3')
        mode = 3
elif mode==3:
    direction = max(field_size-x, field_size-y)%2
    if direction == 1:
        if x > y:
            dx, dy = smallmove((y, y))
        else:
            dx, dy = smallmove((x, field_size - 1))
        if dx==0 and dy==0:
            dx = 1
    else:
        if y > x:
            dx, dy = smallmove((x, x))
        else:
            dx, dy = smallmove((field_size - 1, y))
        if dx==0 and dy==0:
            dy = 1

print "%i %i" % (dx, dy)

Monte (Python)

Mi dispiace, quel gioco di parole doveva solo essere fatto.

Comunque, questo bot funziona eseguendo una ricerca dell'albero di Monte Carlo su tutti i set di mosse possibili. Pensa a JumpBot, solo più in profondità.

Per funzionare, necessita di un ulteriore argomento da riga di comando (può essere specificato nel controller). Controlla quanto tempo il bot dovrebbe cercare (in ms); Ho usato 750-1500 nei test.

Codice:

import sys
import math
import copy
#from profilestats import profile
pmap = sys.argv[2].split("\n")
pmap = [list(r) for r in pmap]

#find a player
#@profile
def find(tmap,bot):
   r,c=-1,-1
   for row in range(len(tmap)):
      for col in range(len(tmap[row])):
         if tmap[row][col]==bot:
            r,c=row,col
   return r,c

mer,mec=find(pmap,'@')
bots=[(mer,mec)]

#find all the other players
for b in range(10):
   r,c=find(pmap,str(b))
   if r != -1:
      bots.append((r,c))

#getter function, treats oob as spaces
def get(tmap,r,c):
   if r<0 or r>=len(tmap) or c<0 or c>=len(tmap[r]):
      return ' '
   return tmap[r][c]

#returns manhattan distance between 2 positions  
def dist(r1,c1,r2,c2):
   return abs(r1-r2)+abs(c1-c2)

#gets all possible moves from a map
#@profile 
def moves(tmap,ther=-1,thec=-1):
   if ther==-1: ther,thec = find(tmap,'@')
   pos=[]
   for r in range(-4,5):
      for c in range(-4,5):
         if abs(r)+abs(c)<=4 and get(tmap,ther+r,thec+c)=='x':
            pos.append((r,c))
   return pos


ttlmoves = 40
#monte-carlo tree node
class MCNode:
   def __init__(self):
      self.wins=0
      self.simu=0
      self.chld=[]
      self.cmap=[[]]
      self.prnt=None
      self.r=-1
      self.c=-1
   def add(self, cnode):
      self.chld.append(cnode)
      cnode.prnt = self
   #used to balance exploitation and exploration
   #@profile
   def param(self,cin):
      return self.chld[cin].wins/self.chld[cin].simu\
             + 1.414 * math.sqrt( math.log(self.simu) / \
             self.chld[cin].simu )
   #finds the child with the highest param
   #@profile
   def best(self):
      vals = [self.param(x) for x in range(len(self.chld))]
      binx = 0
      bval = vals[0]
      for x in range(len(vals)):
         if vals[x]>bval:
            binx=x
            bval=vals[x]
      return self.chld[binx]


#update all the parents 
#@profile   
def backprog(leaf):
   par = leaf.prnt
   if not (par is None):
      par.wins+=leaf.wins
      par.simu+=leaf.simu
      backprog(par)

#expand all the moves from a position
#@profile
def expand(rootn):
   ther,thec = rootn.r,rootn.c
   for r,c in moves(rootn.cmap,rootn.r,rootn.c):
      nmap = copy.deepcopy(rootn.cmap)
      nmap[ther+r][thec+c] = '@'
      nmap[ther][thec]=' '
      nnode = MCNode()
      nm = moves(nmap,ther+r,ther+c)
      nnode.wins = len(nm)
      nnode.simu = ttlmoves
      nnode.r=ther+r
      nnode.c=thec+c
      nnode.cmap = nmap
      rootn.add(nnode)
      backprog(nnode)

root = MCNode()
m = moves(pmap,mer,mec)
root.wins = len(m)
root.simu = ttlmoves
root.cmap=copy.deepcopy(pmap)
root.r=mer
root.c=mec
expand(root)

#simulate a bunch of outcomes
import time
curt  = lambda: int(round(time.time() * 1000))
strt = curt()
ttme = int(sys.argv[1])
while curt()-strt < ttme:
   tnode=root
   while tnode.chld:
      tnode=tnode.best()
   expand(tnode)

#choose the most explored one
bnode = max(root.chld,key=lambda n:n.simu)

#output
print("{} {}".format((bnode.c-mec),(bnode.r-mer)))

trials

25 colpi:

MonteBot            14
JumpBot             6
ShyBot              5
LookBot             1
KnightBot           0
SlowBot             0

100 colpi:

JumpBot             38
MonteBot            36
ShyBot              15
LookBot             14
SlowBot             2
KnightBot           0

200 colpi:

MonteBot            87
JumpBot             64
LookBot             33
ShyBot              21
SlowBot             5
KnightBot           0

Tutte le simulazioni di cui sopra hanno utilizzato il tempo di ricerca 750. Probabilmente questo bot sarebbe ancora migliore con un tempo di ricerca più lungo (non so quale sia il massimo consentito).

miglioramenti

Questo bot necessita ancora di miglioramenti in:

1. Prestazioni: per la ricerca è necessario tutto il tempo.
2. Predizione: non tiene conto delle mosse di altri bot.
3. Equilibrio: non sono sicuro che la formula UCT che sto usando per calcolare quale nodo dovrei esplorare sia ottimale.

ShyBot (Python)

Questo bot non piace molto agli altri robot e cercherà di tenersi lontano se possibile. ShyBot è anche molto attento a dove passi; non calpesterà nemmeno altri robot. Tuttavia, ShyBot perde ancora spesso il che rende insicuro.

import sys
map = sys.argv[1]
map = map.split("\n")
map = [list(r) for r in map]

def find(map,bot):
   r,c=-1,-1
   for row in range(len(map)):
      for col in range(len(map[row])):
         if map[row][col]==bot:
            r,c=row,col
   return r,c


mer,mec=find(map,'@')
bots=[(mer,mec)]

for b in range(10):
   r,c=find(map,str(b))
   if r != -1:
      bots.append((r,c))

avg=[0,0]

for b in bots:
   avg[0]+=b[0]
   avg[1]+=b[1]

avg[0] = avg[0]/len(bots)
avg[1] = avg[1]/len(bots)

def get(map,r,c):
   if r<0 or r>=len(map) or c<0 or c>=len(map[r]):
      return ' '
   return map[r][c]

def dist(r1,c1,r2,c2):
   return abs(r1-r2)+abs(c1-c2)

pos=[]
for r in range(-4,5):
   for c in range(-4,5):
      if abs(r)+abs(c)<=4 and get(map,mer+r,mec+c)=='x':
         pos.append((r,c))

if len(pos)==0:
   bestr,bestc=0,0
else:
   bestr,bestc=pos[0]

for r,c in pos:
   if dist(mer+r,mec+c,avg[0],avg[1])>dist(mer+bestr,mec+bestc,avg[0],avg[1]):
      bestr,bestc=r,c

print(str(bestc)+" "+str(bestr))

KnightBot (Java)

Funziona come gli scacchi ed è chiamato come Twitch ...

...

.........

............................spiacente...

public class KnightBot{
   private static String[] map;
   private static int myx;
   private static int myy;
   public static void main(String[] args){
      map=args[0].split("\n");
      for(int y=0;y<map.length;y++){
         if(map[y].indexOf("@")!=-1){
            myy = y;
            myx = map[y].indexOf("@");
            break;
         }
      }
      System.out.println(move((int)(Math.random()*4),4));
   }
   public static String move(int dir,int tries){
      if(tries==0)return "0 0";
      int x=dir<2?1:-1;
      int y=dir%2==0?2:-2;
      if((myx+x<0||myx+x>=map[0].length()||myy+y<0||myy+y>=map.length)||map[y+myy].charAt(myx+x)!='x'){
         x=dir<2?2:-2;
         y=dir%2==0?1:-1;
      }
      if((myx+x<0||myx+x>=map[0].length()||myy+y<0||myy+y>=map.length)||map[y+myy].charAt(myx+x)!='x')
         return move(++dir>3?0:dir,tries-1);
      return x+" "+y;
   }
}

SwirlyBot (Java)

Queste chiaramente non sono le soluzioni ottimali, ma spero possano essere utili per i test di livello medio.

public class SwirlyBot{
   private static String[] map;
   private static int myx;
   private static int myy;
   public static void main(String[] args){
      map=args[0].split("\n");
      for(int y=0;y<map.length;y++){
         if(map[y].indexOf("@")!=-1){
            myy = y;
            myx = map[y].indexOf("@");
            break;
         }
      }
      System.out.println(move(0));
   }
   public static String move(int dir){
      switch(dir){
         case 0:
            if(!safe(0,1)){
               if(safe(1,1)){
                  return "1 1";//Down-Right
               }else{
                  if(safe(1,0)){
                     return "1 0";//Right
                  }
               }
            }
            break;
         case 1:
            if(!safe(1,0)){
               if(safe(1,-1)){
                  return "1 -1";//Up-Right
               }else{
                  if(safe(0,-1)){
                     return "0 -1";//Up
                  }
               }
            }
            break;
         case 2:
            if(!safe(0,-1)){
               if(safe(-1,-1)){
                  return "-1 -1";//Up-Left
               }else{
                  if(safe(-1,0)){
                     return "-1 0";//Left
                  }
               }
            }
            break;
         case 3:
            if(!safe(-1,0)){
               if(safe(-1,1)){
                  return "-1 1";//Down-Left
               }else{
                  if(safe(0,1)){
                     return "0 1";//Down
                  }
               }
            }
            break;
         case 4:
            if(safe(0,-1))return "0 -1";
            break;
         case 5:
            if(!safe(0,2)){
               if(safe(1,2)){
                  return "1 2";//Down-Right
               }else{
                  if(safe(2,2)){
                     return "2 2";
                  }else{
                     if(safe(2,1)){
                        return "2 1";
                     }else{
                        if(safe(2,0)){
                           return "2 0";//Right
                        }
                     }
                  }
               }
            }
            break;
         case 6:
            if(!safe(2,0)){
               if(safe(2,-1)){
                  return "2 -1";//Up-Right
               }else{
                  if(safe(2,-2)){
                     return "2 -2";
                  }else{
                     if(safe(1,-2)){
                        return "1 -2";
                     }else{
                        if(safe(0,-2)){
                           return "0 -2";//Up
                        }
                     }
                  }
               }
            }
            break;
         case 7:
            if(!safe(0,-2)){
               if(safe(-1,-2)){
                  return "-1 -2";//Up-Left
               }else{
                  if(safe(-2,-2)){
                     return "-2 -2";
                  }else{
                     if(safe(-2,-1)){
                        return "-2 -1";
                     }else{
                        if(safe(-2,0)){
                           return "-2 0";//Left
                        }
                     }
                  }
               }
            }
            break;
         case 8:
            if(!safe(-2,0)){
               if(safe(-2,1)){
                  return "-2 1";//Down-Left
               }else{
                  if(safe(-2,2)){
                     return "-2 2";
                  }else{
                     if(safe(-1,2)){
                        return "-1 2";
                     }else{
                        if(safe(0,2)){
                           return "0 2";//Down
                        }
                     }
                  }
               }
            }
            break;
      }
      if(dir<8)return move(dir+1);
      return "0 -1";
   }
   public static boolean safe(int x, int y){
      return !((myx+x<0||myx+x>=map[0].length()||myy+y<0||myy+y>=map.length)||map[y+myy].charAt(myx+x)!='x');
   }
}

Bot casuale, UpBot

Due robot di partenza per competere contro:

Bot casuale: un bot di esempio che si sposta in modo casuale.

import random

x = random.randint(-4, 4)
y = random.randint(max(-4, -4 + abs(x)), min(4, 4 - abs(x)))
print x, y

UpBot: un bot di esempio che si sposta verso l'alto.

print '0 -1'

StalkerBot (Python)

Si avvicinerà il più possibile al bot più vicino che vede. Cura il suicidio automatico (inutile) di Slow Bot. (Se sono nella stessa casella e non ci sono altri giocatori, non mi vedrà e si suiciderà.)

#!/usr/bin/python3
from math import inf
from sys import argv

class Vector:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __sub__(self, other):
        return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)

    def __neg__(self):
        return Vector(-self.x, -self.y)

    def __abs__(self):
        return self.x ** 2 + self.y ** 2  # Technically the square of the magnitude, but we only need it for comparison.

    def __iter__(self):
        yield self.x
        yield self.y

def get_location(grid, target='@'):
    for i, line in enumerate(grid):
        for j, char in enumerate(line):
            if char == target:
                return Vector(i, j)

def main(grid):
    my_location = get_location()

    min_distance = inf
    min_distance_direction = None

    for i in range(10):
        enemy_location = get_location(str(i))

        if enemy_location is not None:
            direction = enemy_location - my_location
            distance = abs(direction)

            if distance < current_min:
                min_distance = distance
                min_distance_direction = direction

            if distance == 1:
                break

    if min_distance_direction is not None:
        return min_distance_direction

    for d in range(1, 5):
        for x in range(-d, d):
            for y in (d - abs(x), abs(x) - d):
                if grid[x][y] == ' ':
                    return x, y

    return 0, 0

if __name__ == '__main__':
    print(*main(argv[1].splitlines()))