Questa sfida è molto semplice. Ti viene data come input una matrice quadrata, rappresentata in qualsiasi modo sano di mente, e devi produrre il prodotto punto delle diagonali della matrice.

Le diagonali in particolare sono la diagonale che corre da in alto a sinistra a in basso a destra e da in alto a destra in basso a sinistra.

Casi test

[[-1, 1], [-2, 1]]  ->  -3
[[824, -65], [-814, -741]]  ->  549614
[[-1, -8, 4], [4, 0, -5], [-3, 5, 2]]  ->  -10
[[0, -1, 0], [1, 0, 2], [1, 0, 1]]  ->  1

Gelatina , 8 6 byte

×UŒDḢS

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Come funziona

×UŒDḢS  Main link. Argument: M (matrix)

 U      Upend M, i.e., reverse each row.
,       Pair M and upended M.
  ŒD    Yield all diagonals.
    Ḣ   Head; extract the first, main diagonal.
     S  Reduce by sum.

MATL , 8 byte

t!P!*Xds

Il formato di input è

[-1, -8, 4; 4, 0 -5; -3, 5, 2]

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Spiegazione

t       % Take input matrix implicitly. Duplicate
!P!     % Flip matrix horizontally
*       % Element-wise product
Xd      % Extract main diagonal as a column vector
s       % Sum. Display implicitly

Python, 47 byte

lambda x:sum(r[i]*r[~i]for i,r in enumerate(x))

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J, 21 19 byte

[:+/(<0 1)|:(*|."1)

Approccio diretto.

Salvato 2 byte grazie a @ Lynn .

uso

L'array di input viene modellato utilizzando dimensions $ values.

   f =: [:+/(<0 1)|:(*|."1)
   f (2 2 $ _1 1 _2 1)
_3
   f (2 2 $ 824 _65 _814 _741)
549614
   f (3 3 $ _1 _8 4 4 0 _5 _3 5 2)
_10
   f (3 3 $ 0 _1 0 1 0 2 1 0 1)
1

Spiegazione

[:+/(<0 1)|:(*|."1)    Input: matrix M
              |."1     Reverse each row of M
             *         Multiply element-wise M and the row-reversed M
    (<0 1)|:           Take the diagonal of that matrix
[:+/                   Sum that diagonal and return it=

Julia, 25 byte

~=diag
!x=~x⋅~rotl90(x)

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JavaScript (ES6), 45 byte

a=>a.reduce((r,b,i)=>r+b[i]*b.slice(~i)[0],0)
a=>a.reduce((r,b,i)=>r+b[i]*b[b.length+~i],0)

R, 26 byte

sum(diag(A*A[,ncol(A):1]))

Mathematica, 17 byte

Tr[#~Reverse~2#]&

APL (Dyalog) , 15 9 byte

+/1 1⍉⌽×⊢

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Come?

+/ - somma

1 1⍉ - diagonale di

⌽×⊢ - moltiplicazione saggia dell'elemento della matrice con il suo contrario

Clojure, 57 byte

#(apply +(map(fn[i r](*(r i)(nth(reverse r)i)))(range)%))

Haskell , 80 anni 48 byte

Mi è piaciuta di più la mia soluzione precedente, ma questa è molto più breve (sostanzialmente fa lo stesso della soluzione Python):

f m=sum[r!!i*r!!(length m-i-1)|(i,r)<-zip[0..]m]

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J, 18 byte

<:@#{+//.@:(*|."1)

spiegazione:

           (     ) | Monadic hook
            *      | Argument times...
             |."1  | The argument mirrored around the y axis
     +//.@:        | Make a list by summing each of the diagonals of the matrix
    {              | Takes element number...
<:@#               | Calculates the correct index (size of the array - 1)

05AB1E , 5 byte

í*Å\O

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Spiegazione:

í        # Reverse each row of the (implicit) input-matrix
         #  i.e. [[-1,-8,4],[4,0,-5],[-3,5,2]] → [[4,-8,-1],[-5,0,4],[2,5,-3]]
 *       # Multiply it with the (implicit) input-matrix (at the same positions)
         #  i.e. [[-1,-8,4],[4,0,-5],[-3,5,2]] and [[4,-8,-1],[-5,0,4],[2,5,-3]]
         #   → [[-4,64,-4],[-20,0,-20],[-6,25,-6]]
  Å\     # Get the diagonal-list from the top-left corner towards the bottom-right
         #  i.e. [[-4,64,-4],[-20,0,-20],[-6,25,-6]] → [-4,0,-6]
    O    # Sum it (and output implicitly)
         #  i.e. [-4,0,-6] → -10