Quali sono i vantaggi della "logica fuzzy" in una cuociriso?

Sto pensando di fare il salto da gigante a un serio cuociriso - dopo le ricerche, sembra che lo Zojirushi sia la strada da percorrere, anche sulla venerata Tigre - ma sto cercando di analizzare dozzine di modelli e vari benefici.

Sembra che la differenza di prezzo tra un modello da 5,5 tazze che fa tutto ciò che potrei mai desiderare e un modello da 5,5 tazze che fa tutto ciò che potrei desiderare con la "logica fuzzy" è di circa $ 20. Sto già pensando di spendere letteralmente 10 volte di più di quanto abbia mai speso per una cuociriso, quindi un extra di $ 20 non è la fine del mondo, ma mi chiedo se sono davvero le strade davanti quando si tratta di riso cucina, o se questo è solo un nome dal suono di fantasia che non aggiunge molto al processo.

Questo è un po 'informato dal fatto che sono un po' sospettoso di elettronica sofisticata nei miei gadget da cucina; Ho adorato il mio vecchio Salton perché aveva un pulsante, una molla e un elemento riscaldante, e potrei capirlo. Ho un po 'paura della durata di un cuociriso con un computer di bordo e mi chiedo se la "logica confusa" stia semplicemente aggiungendo un'altra cosa che può spezzarsi su quella pila.

Ho appena acquistato un cuociriso Zojirushi un paio di mesi fa e non riesco a immaginare di cucinare il riso senza di esso adesso.

La logica fuzzy rispetto alla logica binaria è un grado variabile di uno stato. Nella logica binaria un elemento è vero o falso (acceso o spento) ma nella logica fuzzy può essere in mezzo, parzialmente acceso o parzialmente spento. Invece di un duro stato "fatto", gli stati logici fuzzy possono essere "in qualche modo" o "quasi" fatti. Questo durante la cottura potrebbe assumere il significato di "troppo caldo", "giusto" o "poco cambiamento". Il punto in cui questo entra in gioco in un cuociriso è quando il sensore che monitora il contenuto d'acqua raggiunge il punto critico in cui un normale fornello spegne il riscaldatore, tuttavia un fuzzy logico utilizza un'equazione (solitamente derivata dalla sperimentazione) per variare la temperatura e ottimizzare la quantità di acqua assorbita ed evaporata. In genere un sistema di logica fuzzy avrà più punti “critici” e varierà la temperatura durante la rampa di salita e di discesa e durante la cottura. Generalmente, diversi tipi di riso assorbiranno quantità diverse di acqua a velocità diverse. I circuiti logici fuzzy monitoreranno le modifiche e si adegueranno per adattarsi al profilo predeterminato.

Immagino che si possa dire che il vantaggio di un fuzzy fuochi logici è che qualcuno si è preso il tempo di apprendere le complessità del processo di cottura e le caratteristiche del riso, quindi ha adattato il processo di preparazione per abbinare le condizioni "ideali" per il riso perfetto.

"Fuzzy Logic" è una forma di matematica inventata dal professor Lofti Zadeh della UC Berkeley intorno al 1970. In breve, è uno strumento di prova ed errore che funziona in situazioni in cui la matematica esatta non può. Ad esempio, l'unico modo per sapere quanto vapore generare in una locomotiva a vapore che sale su una collina è aggiungere carburante fino a quando non si ha un po 'più di vapore di quanto sia necessario. Quindi, si riduce il carburante al punto in cui il vapore è insufficiente.

È una procedura iterativa che può essere applicata anche ad altre situazioni. Considera l'accelerazione delle carrozze degli ascensori in un edificio alto. La cabina dell'ascensore non conosce il peso esatto del suo carico. Ma si vuole che l'accelerazione sia il più grande possibile per portare il carico all'ultimo piano senza disagio fisico.

Stesso problema del motore a vapore. Uno aumenta la corrente al motore elettrico fino a quando l'accelerometro registra disagio. Quindi uno indietreggia leggermente. Questa procedura iterativa si applica ad ogni carico da nessun passeggero a pieno di passeggeri per garantire la massima velocità verticale confortevole.

E così con i cuociriso. La quantità di calore applicata alla ciotola dipende dalla quantità di riso e acqua nella ciotola. Poiché l'acqua diminuisce per ebollizione, è necessario meno calore. Variare il riscaldatore per mantenere la temperatura corretta durante il processo di cottura può essere facilmente eseguito dalla matematica di prova ed errore-fuzzy.

Questo processo può anche essere applicato alla combinazione di dati con errori in un foglio di calcolo per fornire una risposta --- come una somma ponderata di una colonna con un errore - che rappresenta una stima di tutti gli errori nelle celle che vanno nella somma (Fuzzi -Logic Spreadsheet).