La differenza essenziale tra reti neurali spigolose e ANN di generazione precedente

Ho studiato Spiking Neural Networks online da vari articoli, principalmente Maass (1997) . Non sono del tutto sicuro di capire cosa rende il codice a impulsi di SNN in contrasto con le precedenti ANN che sono considerate rate-code. Ho un background in neuroscienze quindi capisco i termini e il rapporto, chiedo per quanto riguarda l'implementazione effettiva.

La differenza pratica è nel fatto che quando ogni neurone aggiorna il suo stato attuale in un SNN si occupa dell'intera storia di ogni neurone pre-sinaptico e non solo dell'ultimo passo? È questo che le conferisce caratteristiche temporali che mancano alla ANN della generazione precedente?

Si; ogni neurone nella rete di spiking integra il suo input, invece di sommare semplicemente l'input del timestep precedente come nel vecchio modello analogico.