Risposte:
Un perceptron è sempre feedforward , cioè tutte le frecce vanno nella direzione dell'output. Le reti neurali in generale potrebbero avere loop e, in tal caso, sono spesso chiamate reti ricorrenti . Una rete ricorrente è molto più difficile da addestrare rispetto a una rete feedforward.
Infine, avere più livelli significa più di due livelli, ovvero hai livelli nascosti . Un perceptron è una rete con due livelli, un input e un output. Una rete multistrato significa che hai almeno un livello nascosto (chiamiamo nascosti tutti i livelli tra i livelli di input e output).
Quando diciamo che una rete neurale artificiale è un Perceptron multistrato?
La rete neurale artificiale, che ha uno strato di input, uno di output e due o più strati di peso allenabili (costanti di Perceptrons) è chiamata percettron multistrato o MLP.
E quando diciamo che una rete neurale artificiale è un multistrato?
Puoi dire che è una rete multistrato, se ha due o più livelli addestrabili.
Il termine perceptron è legato alla regola di apprendimento per aggiornare i pesi?
No. Esistono molte regole di apprendimento diverse, che possono essere applicate per modificare i pesi al fine di insegnare il percettrone. Il termine perceptron non implica alcuna regola di apprendimento specifica da solo.
O è correlato alle unità neuronali?
Non sono sicuro di cosa intendi con questo.
Puoi leggere di più in questo libro gratuito http://www.dkriesel.com/_media/science/neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf
Da Wikipedia :
Nel contesto delle reti neurali, un percettrone è un neurone artificiale che utilizza la funzione di passaggio Heaviside come funzione di attivazione.
Quindi il percettrone è un tipo speciale di unità o neurone. Quindi il percettrone multistrato è un sottoinsieme di reti neurali multistrato.