La programmazione genetica è rilevante oggi?


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La mia principale preoccupazione è se la programmazione genetica sia un campo di ricerca attivo, con alcune applicazioni promettenti in pratica. Sembra che nel campo dell'apprendimento automatico, le reti neurali siano la parola d'ordine principale, con menzioni nelle notizie mainstream oggi, ma non ho mai sentito parlare di una simile "storia di successo" di programmazione genetica.



È forse ironico il modo in cui si traccia la connessione tra la popolarità degli algoritmi genetici e l'apprendimento automatico. Data la storia degli algoritmi genetici, forse sei profetico nel campo dell'apprendimento automatico?
Raffaello

Risposte:


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La ricerca è ben avviata, anche se non molto discussa rispetto all'apprendimento automatico, in particolare all'apprendimento profondo.

  • Algoritmi genetici vengono applicati in particolari aree di ricerca (esempi: "Programmazione genetica per la stima del flusso di calore tra atmosfera e ghiaccio marino nelle regioni polari" ( link ), "Programmazione genetica con motori di ricerca alternativi per il rilevamento di vasi sanguigni della retina" ( link ) , "Posizionamento ottimale di cuscinetti in gomma lubrificati ad acqua per la riduzione delle vibrazioni dei sistemi di rotori multistadio flessibili" ( collegamento )).
  • Se sei interessato a una ricerca sugli algoritmi genetici stessi, vedi gli articoli di Claire Le Goues .
  • C'è una conferenza annuale dedicata al calcolo evolutivo.
  • Anche i quadri di programmazione sono tutt'altro che morti.

La programmazione genetica è rilevante oggi?

Non molto tempo fa, all'inizio degli anni 2000, le persone ponevano la stessa domanda sulle reti neurali. Hugo Larochelle menziona come i documenti sulle reti neurali siano stati rivisti allora. E sappiamo come è venuto fuori. Quindi non essere così veloce nelle tue conclusioni, tutto può cambiare un giorno.

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