Addendum.
Dopo aver riconsiderato la forma della tua domanda ( ad es. La M † M nel denominatore --- al contrario ad esempio di un singolo operatore M, che è sufficiente per i proiettori) e di aver riconsiderato la mia copia di Nielsen e Chaung, ecco alcuni dettagli supplementari non coperto dalla mia risposta precedente. (Sto pubblicando questa come una risposta separata a causa della lunghezza e perché ritengo che questa sia una "spiegazione" anche meno della mia risposta precedente.)
Supponiamo che il nostro unico mezzo di misurare un qubit X è indiretta: da un'interazione 'debole' con un'ancilla A , seguita da una misurazione su A . Vorremmo essere in grado di parlare di questi come essere in un certo senso un modo per misurare X . Come potremmo descrivere una tale misura solo in termini di X ? Bene: supponiamo di poter facilmente preparare A nello stato iniziale , ed eseguire un unitario controllato del seguente tipo, con X come controllo e A come bersaglio:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Quindi misuriamo A in base standard (in modo che A ora memorizzi il risultato della misurazione). Questo trasforma lo stato di X come segue:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
Nelle equazioni precedenti, nota che se il risultato della misurazione è c , lo stato finale di X è proporzionale a , dove definiamo|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
e possiamo verificare che le probabilità con cui otteniamo i risultati della misurazione siano in ogni caso .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Questo è molto vicino alla descrizione della trasformazione di X nello stesso modo in cui descriviamo le misure proiettive. Ma si tratta di una sorta di misurazione, parlando in modo significativo? Bene: se possiamo fare statistiche sui risultati di più iterazioni di questa procedura, e se X è inizialmente nella base standard, noteremmo che c'è un pregiudizio quando otteniamo il risultato '0': lo otteniamo più spesso quando X è inizialmente nello stato . Se possiamo campionare abbastanza volte per distinguere se i risultati della misurazione sono distribuiti più come o , possiamo determinare con alta probabilità se il qubit è inizialmente nello stato|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ o lo stato .|1⟩
La somiglianza delle formule di probabilità e aggiornamento a quelle della misurazione proiettiva e il fatto che possiamo usare le statistiche di misurazione per ottenere informazioni sullo stato misurato, motiva una generalizzazione della nozione di "misurazione" per includere procedure come quella sopra: possiamo descrivere i possibili risultati della misurazione con uno, due o più operatori (che sono in realtà "operatori Kraus", oggetti associati a mappe CPTP), con risultati descritti da una regola Born leggermente generalizzataMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
dove è un operatore Kraus associato alla tua misurazione e con una regola di aggiornamento fornita daMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
Affinché le probabilità da conservare (in modo che con certezza almeno uno dei risultati di misura avviene), si richiede . Questa è la forma più generale nella tua domanda, descritta da Nielsen e Chaung. (Ancora una volta, sembra leggermente meglio quando descrivono gli stati da parte degli operatori di densità.)∑cM†cMc=I
Revisione generale.
In generale, ogni volta che introduciamo un ancilla (o una raccolta di ancillas) A , interagiamo con un qubit (o registro di diversi qubit) X unitamente con A , e quindi eseguiamo una misurazione proiettiva su A , questo dà origine a una sorta di misurazione di X ; gli operatori di misura possono quindi essere descritti da alcune raccolte di operatori semidefiniti positivi tali che (di nuovo in modo che la probabilità sia conservata).Mc∑cM†cMc=I
Le misurazioni più generali e più deboli descritte qui sono più strettamente correlate ai POVM, che consentono di descrivere facilmente le probabilità di misurazione 'in modo astratto', senza una scelta esplicita delle trasformazioni , fornendo agli operatori e permettendoti di utilizzare questi nella regola Born per calcolare le probabilità. Come ho accennato sia sopra sia nella mia precedente risposta, i POVM possono essere considerati descrivendo informazioni statisticamente disponibili su un sistema.McEc=M†cMc
Pensare alle misurazioni in termini di operatori Kraus (e in termini di un "registro dei risultati delle misurazioni" A come sopra) in questo modo consente di riassumere la nozione di misurazione in quella di una mappa CPTP, che è un'idea che mi diverte. (Tuttavia, questo non cambia davvero le cose da un punto di vista analitico e non è qualcosa di cui dovresti preoccuparti se non ti senti ancora a tuo agio con le mappe CPTP).