Miglior metodo di correzione degli errori nella distribuzione quantistica delle chiavi


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Per quanto ne so, quasi tutte le implementazioni di QKD utilizzano l'algoritmo CASCADE di Brassard e Salvail per la correzione degli errori. È davvero questo il metodo più noto per correggere gli errori in una sequenza condivisa di qubit casuali o esiste una proposta migliore che le implementazioni di QKD dovrebbero usare invece?


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Bella domanda Benvenuti nel sito.
Joe Fitzsimons,

Risposte:


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In realtà, c'è molto da fare nella ricerca di codici di correzione degli errori migliori e più veloci per QKD. Il più grande collo di bottiglia del protocollo CASCADE è che richiede molta comunicazione classica tra Alice e Bob.

Molto lavoro è stato fatto sui codici LDPC. Puoi dare un'occhiata ai seguenti documenti:

- Protocollo di riconciliazione efficiente per la distribuzione di chiavi quantistiche a variabili discrete (arXiv: 0901.2140v1)

- Vota il protocollo compatibile per la riconciliazione delle informazioni: un'applicazione a QKD (arXiv: 1006.2660v1).

Inoltre, suggerisco di dare un'occhiata alle diapositive su https://sqt.ait.ac.at/software/projects/hipanq/wiki/Schedule dove ci sono molti discorsi sulla correzione degli errori in QKD.

Infine, per quanto riguarda le applicazioni, vorrei sottolineare che il dimostrazione che è stata fatta a Tokyo è stata implementata usando i codici LDPC (vedere arXiv: 1103.3566v1 a pagina 13 per un riferimento).


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Qui puoi trovare un elenco di pubblicazioni sulla correzione degli errori (riconciliazione delle informazioni) per QKD: http://gcc.ls.fi.upm.es/en/publications.html

Le prestazioni che utilizzano codici di controllo di parità standardizzati a bassa densità sono state recentemente pubblicate nel seguente lavoro: Riconciliazione chiave per distribuzione quantistica chiave ad alte prestazioni, Rapporti scientifici 3, Numero articolo: 1576

Alcuni dati con efficienza e matrici di controllo di parità sono disponibili anche su http://www.dma.fi.upm.es/jmartinez/qkd_error_correction.html

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