Risorse introduttive sulla teoria dell'apprendimento computazionale


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Recentemente ho letto un numero decente di articoli CoLT. Anche se non faccio fatica con i singoli documenti (almeno non più di quanto di solito combatti con altri documenti teorici), non mi sento di avere una buona conoscenza del campo nel suo insieme.

Esiste un testo standard, sondaggi o appunti di lezioni per l'introduzione di CoLT a livello di laurea?

Ho una teoria di base Un background, ma nessuna conoscenza specifica di Machine Learning o Statistica. Sono principalmente interessato a cose come l'apprendimento PAC e gli automi di apprendimento, e meno interessato a cose come l'inferenza bayesiana e la teoria del VC.

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