L'entropia di una distribuzione rumorosa


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Supponiamo che abbiamo una funzione tale che ∀ x ∈ Z n 2f:Z2n→R efè una distribuzione, cioè,Σx∈Z n 2 f(x)=1.

∀x∈Z2nf(x)∈{12n,22n,…,2n2n},
f∑x∈Z2nf(x)=1

L'entropia di Shannon di è definita come segue: H ( f ) = - ∑ x ∈ Z n 2 f ( x ) log ( f ( x ) ) .f

H(f)=−∑x∈Z2nf(x)log⁡(f(x)).

Sia una costante. Supponiamo che otteniamo una versione ϵ- rumorosa di f ( x ) , ovvero otteniamo una funzione ˜ f : Z n 2 → R tale che | ˜ f ( x ) - f ( x ) | < ϵ per ogni x ∈ Z n 2 . Qual è l'effetto del rumore sull'entropia? Cioè, possiamo legare H ( ˜ f ) da una funzione "ragionevole" di ϵϵϵf(x)f~:Z2n→R|f~(x)−f(x)|<ϵx∈Z2nH(f~)ϵe , come ad esempio: ( 1 - ε ) H ( f ) < H ( ~ F ) < ( 1 + ε ) H ( f ) , o anche, ( 1 - ε c n ) d H ( f ) < H ( ˜ f ) < ( 1 + ϵ c n )H(f)

(1−ϵ)H(f)<H(f~)<(1+ϵ)H(f),
per alcune costanti c , d .
(1−ϵcn)dH(f)<H(f~)<(1+ϵcn)dH(f),
c,d

Modifica: Cercando di avere un'idea dell'effetto del rumore sull'entropia di Shannon, qualsiasi additivo "ragionevole" legato a sarebbe anche molto interessante.H(f~)

Risposte:


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fS2δ⋅nf~δS

ff~(1−δ)⋅2−δ⋅nH(f)=δ⋅nH(f~)≈(1−δ+δ2)⋅n(1−δ)2⋅nδ

δ=log⁡(1/ε)nε≈n−2log⁡(1/ε)


1
ϵn

Grazie per la correzione. Non so quale sia la risposta per un limite additivo.
— O Meir il

0

@DanaMoshkovitz - Il caso di un limite additivo è davvero molto rilevante. Lo aggiungerò alla domanda. Grazie per segnalarlo!

H(f)≠0H(f)≠0
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