Copertura impostata per la frequenza limitata della cardinalità limitata: durezza di approssimazione


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Considera il problema minimo di copertura dei set con le seguenti restrizioni: ogni set contiene al massimo elementi e ogni elemento dell'universo si presenta al massimo in set.kf

  • Esempio: il caso e equivale al problema di copertura minima del vertice nei grafici con grado massimo 4.k=4f=2

Sia il valore più grande in modo tale che trovare una approssimazione del problema di copertura minimo impostato con i parametri e sia NP-difficile.a(k,f)>1a(k,f)kf

Domanda: abbiamo un riferimento che riassume i limiti inferiori più forti conosciuti su ? In particolare, sono interessato a valori concreti nel caso in cui sia che siano piccoli ma .a(k,f)kff>2


Le versioni limitate del problema di copertura del set sono spesso convenienti nelle riduzioni; in genere esiste una certa libertà nella scelta dei valori di e , e ulteriori informazioni su aiuterebbero a scegliere i giusti valori che forniscono i risultati di durezza più forti. I riferimenti qui , qui e qui forniscono un punto di partenza, ma le informazioni sono in qualche modo obsolete e frammentarie. Mi chiedevo se esiste una fonte più completa e aggiornata?kfa(k,f)


Grazie per le risposte finora! Iniziamo una taglia e vediamo se possiamo ottenere più partecipazione. Per motivi di concretezza, sarò felice di assegnare la generosità se qualcuno dà un puntatore a un limite inferiore non banale su . a(3,3)
Jukka Suomela,

... e la generosità è andata alla risposta che ha dato qualcosa che era più vicino a un limite inferiore di , ma per motivi di correttezza, ho deciso di accettare la risposta più completa. Grazie a tutti; sembra che il caso di sia effettivamente aperto. a(3,3)a(3,3)
Jukka Suomela,

Risposte:


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Usando la notazione dei parametri più comune invece di , questo equivale a (e penso più comunemente noto come) il problema della copertura dei vertici negli ipergrafi uniformi di massimo grado . Per sottolineare, per coerenza con la letteratura sto usando dove usi , e dove usi .(Δ,k)(k,f)kΔkfΔk

Per ogni costante , i risultati ignorando includonoε>0Δ

  • supΔ{a(Δ,k)}k dalla copertina del set generale.
  • supΔ{a(Δ,k)}k1ε (Dinur et al., 2004) , come osservato da Lev.
  • Se la congettura dei giochi unici è vera, allora , che è stretto (Khot & Regev, 2008) .supΔ{a(Δ,k)}kε

Ignorando ,k

  • supk{a(Δ,k)}Δ (banale).
  • supk{a(4,k)}2ε (Holmerin, 2002)

L'unico risultato che conosco che combina i due parametri è

  • a(Δ,k)k(1o(1))(k(k1)lnlnΔln(Δ)) per risolto il con , o cresceva lentamente con (Halperin, 2002)kkΔ

Esiste una connessione tra questo problema e il problema (debole) del set indipendente, ma non sono esattamente sicuro di come siano correlati in termini di approssimabilità. Consiglierei di indagare su questo, magari iniziando qui: [PDF] .


Grazie per i puntatori e ci scusiamo per aver usato i parametri un po 'confusi. (Ho cercato di essere coerente con l'uso del parametro nella " cover -set minima ", e ho deciso di seguire la notazione usata nel libro di Vazirani.)kk
Jukka Suomela,

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Usando, come nella risposta di James King, la notazione per la migliore approssimazione polinomiale del tempo possibile della copertura dei vertici in ipergrafi uniformi di grado al massimo , abbiamo anchea(Δ,k)kΔ

(1)a(Δ,k)lnΔ+O(1)

dall'algoritmo di approssimazione avido per la copertura dell'insieme: la copertura del vertice negli ipergrafi di grado al massimo è lo stesso del problema di copertura dell'insieme con insiemi di dimensioni al massimo , per cui l'algoritmo avido ha un rapporto di approssimazione al massimo , dove è la funzione armonica.ΔΔHΔHn=1+1/2+1/nlnn+O(1)

In questo documento lo mostro

(2)supk{a(Δ,k)}lnΔO(lnlnΔ)

a meno che , modificando i parametri in una riduzione di Feige.P=NP


7

Nel caso in cui non l'avessi già trovato; il risultato di durezza più recente per la copertura del vertice di grado limitato che ho trovato nella ricerca recente è Chlebik & Chlebikova , ad esempio circa la durezza di 1,01 nei grafici cubi.


6

Questo non risponde esattamente alla tua domanda, ma forse può essere d'aiuto - c'è un documento [Dinur et al. 2004] che copre f> 2 (ma sembra non correggere k).

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