Funzione monotona casuale


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Nel documento di Prove Naturali di Razborov-Rudich , pagina 6, nella parte in cui discutono che ci sono "forti prove di ribasso contro i modelli di circuito monotono " e come si adattano all'immagine, ci sono le seguenti frasi:

Qui il problema non è la costruttività - le proprietà utilizzate in queste prove sono tutte fattibili - ma che sembra non esserci un buon analogo formale della condizione di grandezza. In particolare, nessuno ha formulato una definizione praticabile di una "funzione monotona casuale".

Non è facile distinguere gli output di una funzione monotona da una stringa casuale? L'esistenza di forti ribassi non ci sta forse dicendo che non esistono cose del genere?

La mia domanda è:

Cosa significano per definizione realizzabile di "funzione monotona casuale" ?



non sono esattamente sicuri di ciò che avevano in mente. esiste in realtà un modo molto naturale per definire funzioni di slice monotone casuali. anche il documento di Rossman sulla complessità monotona della k-cricca su grafici casuali utilizza grafici erdos-renyi che sono in realtà abbastanza naturali. tieni presente che la carta delle prove naturali è vecchia di oltre 1,5 decadi ormai.
vzn

Risposte:


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Non sono sicuro, ma penso che il problema qui sia il fatto che non abbiamo ipotesi forti sui generatori di funzioni monotone pseudocasuali (almeno nessuno di cui io sia a conoscenza). L'idea della prova nel documento di Razborov-Rudich è la seguente:

se esiste una proprietà naturale di funzioni (cioè una proprietà efficacemente decidibile che vale per un sottoinsieme sufficientemente ampio di funzioni e implica che la funzione necessita di grandi circuiti), allora può essere usata per rompere generatori di funzioni pseudocasuali (che rompe anche generatori pseudocasuali e uno -way funzioni).

Se dovessimo riaffermare il teorema in termini di funzioni monotone e circuiti monotoni, vorremmo che lo dicesse

se esiste una proprietà naturale delle funzioni monotone (cioè una proprietà efficacemente decidibile che vale per un sottoinsieme sufficientemente ampio di funzioni monotone e implica che la funzione necessita di grandi circuiti monotone ), allora può essere usata per rompere generatori di funzioni pseudocasuali (che rompe anche pseudocasuali generatori e funzioni unidirezionali),

ma ora la prova della carta smette di funzionare, perché il nostro generatore pseudocasuale fornisce funzioni generali, non necessariamente monotone, e non possiamo usare le nostre proprietà naturali per romperle, perché anche un sottoinsieme relativamente grande di funzioni monotone non sarà grande rispetto a funzioni generali, per l'insieme delle funzioni monotone non è grande rispetto all'insieme di tutte le funzioni ( http://en.wikipedia.org/wiki/Dedekind_number ). Potremmo definire alcuni generatori di funzioni monotone pseudocasuali e usare la proprietà naturale per romperlo, ma probabilmente non avremmo l'equivalenza tra questo generatore e le funzioni a senso unico, quindi il teorema non sarebbe così interessante.

Forse questa difficoltà può essere risolta (ma non credo che derivi dalla prova nel documento in modo semplice) e forse il problema con le funzioni monotone si trova da qualche altra parte. Vorrei davvero che qualcuno più esperto di me confermasse la mia risposta o mostrasse dove sbaglio.

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