Esempi di utilizzo di stimatori distorti


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Gli stimatori distorti sono utili nelle statistiche perché possono ottimizzare l'errore al quadrato medio più di quello che uno stimatore imparziale può gestire . Mi chiedevo se in teoria CS se ci fossero esempi davvero notevoli dell'uso efficace di stimatori distorti. Mi rendo conto che questo elenco potrebbe richiedere molto tempo e, in tal caso, posso modificare questa domanda in una domanda CW di grandi dimensioni, ma per ora sono solo curioso.

Risposte:


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Nell'apprendimento automatico, l'errore di esempio di uno studente ERM è uno stimatore distorto del vero errore di generalizzazione. Qui il pregiudizio non è per scelta ma per necessità: semplicemente non conosciamo un modo per costruire uno stimatore imparziale dell'errore di generalizzazione, e sono abbastanza sicuro che sia impossibile dai principi generali di non pranzo libero.

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