Calcolo oltre le matrici unitarie


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In puro senso matematico, in linea di principio è possibile creare modelli di calcolo utilizzando qualsiasi tipo di struttura ricorsivamente componibile, purché sia ​​possibile descrivere come rappresenti una trasformazione di dati di input adeguatamente rappresentati in dati di output. Ma in un senso matematico applicato - o più precisamente, in un vero senso scientifico - c'è una questione se tali modelli di calcolo corrispondono ( cioè  bene i modelli) a qualsiasi cosa osservata nella pratica ( ad es. forse perché lo osserviamo in macchine costruite per fare i calcoli). Siamo certi che le matrici di permutazione e le matrici stocastiche, composte da prodotti su sistemi locali, rappresentano un modello di calcolo fattibile per trasformare le distribuzioni di probabilità. È anche accettato in linea di principio che le trasformazioni unitarie su funzioni d'onda a norma di unità 2 (composte in modo simile) non sono irragionevoli come modello di calcolo; dimostrare che in realtà è fattibile è ampiamente accettato come un problema di ingegneria (molto impegnativo!).

Entrambi questi modelli di calcolo possano essere fatti nel formalismo della CPTP super-operatori (che mappano operatori lineari ad altri operatori lineari, in modo che conserva la traccia, e robustamente mappe operatori positivo semidefinite ad altri tali operatori), che a sua alcuni aspetti sono un modo migliore per descrivere il calcolo quantico che da trasformazioni unitarie o solo proiettori.

Se esistano modelli di calcolo strettamente più generali (nel senso di più potenti e utilizzando lo stesso tipo di rappresentazione dei dati di input e output) rispetto alle trasformazioni unitarie o ai superoperatori CPTP è essenzialmente una questione di fisica teorica.

Quindi la risposta è "forse - ma non lo sappiamo ancora e non abbiamo ragioni convincenti per credere in uno in particolare".

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