Condizione di uniformità "giusta" per la classe di Nick


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DLOGTIME è definito su http://en.wikipedia.org/wiki/DLOGTIME è definito su http://en.wikipedia.org/wiki/L_%28complexity%29 e sono definiti su http://en.wikipedia.org/wiki/NC_%28complexity%29
L
NCNCn

DLOGTIME sembra essere il più piccolo che potrebbe funzionare.
Ho letto in diversi luoghi che , anche se ogni posto ho trovato che i risultati cui si afferma una condizione di uniformità usi - uniformità. Esiste una classe deterministica tale che è noto con -uniform e 1....è noto per contenere? 2....LNC2
L


XLNCXNC
XL
XLè noto per contenere e non è noto per contenere?X=L

(1, o in misura molto minore 2, sembrerebbe implicare che l' uniformità sia la condizione corretta)L


Perché, sappiamo che L è in NC non uniforme? Senza questo non possiamo sperare che sarebbe in qualche NC uniforme.
domotorp

Bene, l'ho trovato a pagina 235 di "Encyclopedia of Computer Science and Technology", e su www.cs.tau.ac.il/~zwick/circ-comp-new/three.ps. Tuttavia, il libro è l'unico risultato che ottengo quando cerco il riferimento a cui punta e il file ps non fornisce una prova. Suppongo che dovrei esaminare ulteriormente questo.

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LNC2NC
Kaveh,

Accidenti, mi dispiace, anche se la domanda riguardava . NC1
domotorp,

Risposte:


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Puoi usare per l'uniformità di e . Non ci sono problemi e le classi uniformi rimangono uguali e uguali a (per ).DLogTimeNCNC2NCkATimeSpace(O(lgkn),O(lgn))k1

Generalmente, l'unico caso che dobbiamo fare più attenzione è il caso cui si dovrebbe fare attenzione a ciò che deve essere decidibile in . Se usi la descrizione estesa dei circuiti della lingua di connessione , allora tutto funziona anche nel caso .NC1DLogTimeNC1

Per ulteriori informazioni sull'uniformità, consultare:

Walter L. Ruzzo, " On Uniform Circuit Complexity ", Journal of Computer and System Sciences, vol. 22 (1981), pagg. 365–383.


"Può usare per uniformità" significa " detiene ancora"? DLogTimeLNC2

Sì, significa che uniform è uguale a che contiene . DLogTimeNC2ATimeSpace(O(lg2n),O(lgn))NL=NSpace(O(lgn))DSpace(O(lgn))=L
Kaveh,
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