Apprendimento PAC corretto di 2-DNF in distribuzione uniforme

Qual è il risultato dello stato dell'arte sulla complessità delle query delle corrette formule 2-DNF di apprendimento PAC con query di esempio e distribuzione uniforme ? O qualche limite non banale su di esso?

Poiché non conosco affatto la teoria dell'apprendimento e questa domanda è motivata da un campo diverso, la risposta potrebbe essere ovvia. Ho controllato il libro di Kearns e Vazirani, ma non sembrano considerare esplicitamente questa impostazione.

Agg. Sebbene il principale parametro di interesse sia la complessità della query, anche il tempo di esecuzione è importante. Se possibile, il tempo di esecuzione dovrebbe preferibilmente essere approssimativamente uguale alla complessità della query o al massimo polinomiale.

Agg. L'Appendice B (all'inizio della pagina 18) del documento "Apprendimento delle funzioni sottomodulari" di Balcan e Harvey menziona che "È noto che i 2-DNF sono efficacemente apprendibili dal PAC". Tuttavia, non menzionano se questo risultato è per l' apprendimento corretto o se fornisce riferimenti.

Non so se considererai il seguente un limite non banale, ma eccomi qui.

$c$$k$$c$$x_1, \ldots, x_n$$\vee_{i=1}^{k}(\ell_{i,1} \wedge \ell_{i,2} ... \ell_{i,c})$$\forall 1 \le i \le k$$1 \le j \le c$$\ell_{i,j} \in \{x_1, \ldots, x_n, \bar{x}_1, \ldots, \bar{x}_n \}$

$c$$c$$n$$2^c\binom{n}{c}$$|\mathcal{H}| = 2^{2^c\binom{n}{c}}$$\mathcal{H}$

$m$$|\mathcal{H}|$$m = O(\frac{1}{\epsilon}|(\mathcal{H}|+\frac{1}{\delta})$$\le \epsilon$$\ge 1-\delta$

$c=2$$\lg|\mathcal{H}| = O(n^2)$$n^2$

$n^2$

AGGIORNAMENTO (data la domanda modificata) :

$2$$c$$c = O(1)$

$c$$\approx n^c$$O(n^c)$$c = \omega(1)$

$n^2$