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Limiti dimensionali VC di apprendimento PAC corretti
È noto che per un concetto di classe CC\mathcal{C} con dimensione VC ddd , è sufficiente ottenere O ( dεlog1ε)O(dεlog1ε)O\left(\frac{d}{\varepsilon}\log\frac{1}{\varepsilon}\right)esempi etichettati per PAC learn. Non mi è chiaro se l'algoritmo di apprendimento PAC (che utilizza questi numerosi campioni) sia corretto o improprio? Nei libri di testo di Kearns e Vazirani, …