Ho pensato alle reti neuronali ricorrenti (RNN) e alle loro varietà e alle reti neurali convoluzionali (CNN) e alle loro varietà.
Sarebbe giusto dire questi due punti:
- Utilizzare le CNN per suddividere un componente (come un'immagine) in sottocomponenti (come un oggetto in un'immagine, come il contorno dell'oggetto nell'immagine, ecc.)
- Utilizzare gli RNN per creare combinazioni di sottocomponenti (didascalie delle immagini, generazione di testo, traduzione linguistica, ecc.)
Gradirei se qualcuno volesse segnalare eventuali inesattezze in queste dichiarazioni. Il mio obiettivo qui è quello di ottenere una base più chiara sugli usi di CNN e RNN.