Misura delle prestazioni: perché si chiama richiamo?


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la precisione è la frazione delle istanze recuperate che sono rilevanti, mentre il richiamo (noto anche come sensibilità) è la frazione delle istanze rilevanti che vengono recuperate.

Conosco il loro significato ma non so perché si chiama richiamo ? Non sono madrelingua inglese. So che ricordare significa ricordare, quindi non conosco la rilevanza di questo significato per questo concetto! forse la copertura era migliore perché mostra quanti casi sono stati coperti ... o qualsiasi altro termine.

Inoltre la sensibilità è insensibile anche per me!

Potresti aiutarmi, per favore, ad associare queste parole al concetto e ad averne un'idea?


"la precisione è la frazione delle istanze recuperate che sono rilevanti, mentre il richiamo (noto anche come sensibilità) è la frazione delle istanze rilevanti che vengono recuperate." questa definizione sembra abbastanza concisa. Da dove lo hai preso?
Sanghyun Lee,

Risposte:


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Penso che il termine "sensibilità" provenga dal mondo dei test medici. Un test molto sensibile sarà positivo per la maggior parte o per tutte le persone che prendono il test e hanno davvero una malattia, così come per molte persone che non lo fanno. Ciò corrisponde a un richiamo elevato, il che significa che la query recupera la maggior parte o tutti i documenti rilevanti, così come molti che potrebbero non essere pertinenti.


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Richiamare significa riportare o ricordare. La terminologia deriva dal recupero di informazioni in cui di solito viene applicato a un set di risultati da una query. Suppongo che sia, quanta parte dell'insieme di risposte giuste è stata recuperata dalla query? quanto ne è stato ricordato?

Non so se la "copertura" sia migliore o meno. La parola "sensibilità" è usata anche per indicare la stessa cosa di "richiamo". In ogni caso, queste sono solo le parole standard per queste idee.


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E un altro: il vero tasso positivo.
stmax,

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Grazie, quindi il suo senso è vicino a "recuperare", "recuperare" in sé era meglio!
Ahmad,

Ho modificato un po 'la mia domanda.
Ahmad,

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il richiamo è chiamato "richiamo" perché è la frazione delle istanze rilevanti (set di addestramento) che sono state "richiamate" (sì o "recuperate" come suggerisci. La "copertura" sarebbe più ambigua, potrebbe essere interpretata erroneamente come altre cose, ad es. la% del set di training su cui ti sei allenato (ad es. una partizione. La tua 'copertura' suggerita avrebbe senso rispetto al set di training ma non al set di test, quindi è troppo ambiguo).

Ho sempre pensato che il motivo per cui il "richiamo" era noto anche come "sensibilità" era dovuto all'elaborazione del segnale o alle influenze mediche: pensare a un rilevatore di mine, a un radar o a un test per una malattia: "sensibile" significa che si alza la maggior parte / tutti gli esempi pertinenti noti (dal set di formazione).

Sì, la maggior parte dei nomi arcani di questi termini sono seriamente poco intuitivi e sono una trapunta patchwork disegnata da un vocabolario proveniente da campi disparati per molti decenni, ma ora sono incastonati nella pietra, quindi devi solo trovare un mnemonico per impararli e non ottenere troppo riattaccato e andare avanti con le cose ...


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Disclaimer: non sono neanche un madrelingua.

La prima cosa che mi è venuta in mente è che alcune volte nelle notizie si sente che alcune case automobilistiche devono ricordare alcuni veicoli a causa di alcuni problemi. Ma di solito, richiamano solo le auto in base ad alcuni criteri. Quindi non tutte le auto con il problema vengono "richiamate". Per riformulare, mentre alcuni di quelli con problemi (vero positivo) vengono richiamati, altri con i problemi potrebbero non essere idonei ai criteri del richiamo (falso negativo).

Penso che la sensibilità possa essere interpretata dal punto di vista della "regola / criteri del richiamo" . Una sensibilità più elevata significa che la regola è più sensibile al problema (ad esempio, i problemi di un'auto), ma ciò comporterà probabilmente un falso positivo più elevato.

Quindi, nel complesso, il richiamo è tra i veri positivi la percentuale identificata (richiamata) con successo. La sensibilità è la sensibilità della regola / algoritmo di classificazione al problema (attributi del vero positivo).

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