Come ottenere il valore p e l'intervallo di sicurezza in LogisticRegression con sklearn?

Sto costruendo una regressione logistica multinomiale con sklearn (LogisticRegression). Ma al termine, come posso ottenere un valore p e un intervallo sicuro del mio modello? Sembra solo che sklearn fornisca solo coefficiente e intercetta.

Grazie mille.

Un modo per ottenere intervalli di confidenza è quello di bootstrap dei dati, diciamo, volte e adattare modelli di regressione logistica per il set di dati per . Questo ti dà una distribuzione per i parametri che stai stimando, da cui puoi trovare gli intervalli di confidenza.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

La risposta breve è che sklearn LogisticRegression non ha un metodo integrato per calcolare i valori p. Qui ci sono alcuni altri post che discutono soluzioni a questo, tuttavia.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values