Che cos'è un punteggio LB nell'apprendimento automatico?

Stavo leggendo un articolo sui blog di Kaggle. Ripetutamente, l'autore menziona "punteggio LB" e "adattamento LB" come metrica per l'efficacia dell'apprendimento automatico (insieme al punteggio di convalida incrociata (CV)).

Con una ricerca sul significato di "LB" ho trascorso un bel po 'di tempo, mi sono reso conto che generalmente le persone lo chiamano direttamente LB senza molto background.

Quindi la mia domanda è: che cos'è un 'LB'?

machine-learning accuracy

— rraadd88
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Risposte:

Nel contesto della Kaggle, significa L eader B oard (enfasi mia).

— Emre
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Grazie. sembra che sia applicabile solo per le competizioni kaggle.

— rraadd88,

Corretta. Irrilevante.

— Emre,

Vale la pena aggiungere che il punteggio è di solito solo una metrica standard come la perdita di log e l'attenzione sul punteggio LB nella discussione su Kaggle è intorno all'uso (e al potenziale di un uso eccessivo) di un set di test pubblici di lunga durata.

— Neil Slater,

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