Come posso affrontare un problema di classificazione in cui una delle classi è definita da "nessuna delle altre"

Supponiamo che io sia interessato a tre classi , , . Ma il mio set di dati contiene in realtà diverse altre classi reali .$c_1$$c_2$$c_3$$(c_j)_{j=4}^n$

La risposta ovvia è definire una nuova classe che riferimento a tutte le classi , ma sospetto che questa non sia una buona idea poiché i campioni in saranno rari e non molto simili tra loro.$\hat c_4$$c_j$$j>3$$\hat c_4$

Per visualizzare ciò che sto cercando di dire, supponiamo di avere i seguenti due spazi variabili e le classi , , , sono rappresentate in rosso, fino, verde e nero rispettivamente. È così che sospetto che i miei dati sarebbero simili.$c_1$$c_2$$c_3$$\hat c_4= \bigcup_{j=4}^n c_j$

Esiste un modo standard per affrontare questo problema? Quale sarebbe il classificatore più efficiente e perché?

$\hat{c_4}$

$\hat{c_4}$

$c_1,c_2,c_3$

$cent_j = \frac{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}x_i}{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}1}$$c_1,c_2,c_3, \hat{c_4}$