Non posso dire dalla tua domanda quanto sei esperto in matematica o dove si ferma il tuo apprendimento. Suppongo che, poiché sei un ingegnere informatico, hai familiarità con l'algebra, la geometria e forse qualche calcolo.
Ti consiglierei di iniziare l'apprendimento leggendo le statistiche e comprendendo concetti come descrittivi, analisi dei dati esplorativi, correlazione, distribuzioni e così via. Vedo che preferisci i libri piuttosto che i video, quindi ti incontrerò a metà strada e ti fornirò alcuni libri che sono online, oltre a un libro o due che puoi acquistare in stampa.
In primo luogo, consiglierei il curriculum del corso online di Penn State in statistica . Puoi esplorare ciascuno dei loro corsi usando il menu a sinistra. Dopo aver selezionato un corso, scorrere verso il basso sulla pagina Web del corso e fare clic sul collegamento che legge "note sul corso online". Le note del corso per questi corsi sono molto più che note e si leggono come libri completi. Sono molto istruttivi. Inoltre, dai un'occhiata al curriculum del corso di laurea online di Penn State in statistica , nel caso in cui trovi qualcosa nel corso di laurea che sia troppo avanzato e desideri una spiegazione "più semplice".
In secondo luogo, rivedi il Manuale di statistiche biologiche di John H. McDonald. Non lasciarti ingannare dal titolo; questo libro è un ottimo spunto su statistiche e analisi dei dati applicabile a qualsiasi dominio.
In terzo luogo, rivedi il piccolo manuale di statistiche di Gerard Dallal. Ancora una volta, non lasciarti ingannare dal titolo; questo libro è un altro gioiello che ti guida attraverso alcuni importanti concetti statistici.
In quarto luogo, dai un'occhiata al libro Think Stats di Allen Downey. C'è una versione gratuita online di un'edizione precedente; l'edizione più recente che dovrai acquistare. Ne vale la pena, soprattutto se lavori in Python. In questo libro, l'autore ti insegna statistiche e analisi dei dati usando Python per analizzare set di dati del mondo reale (giocattolo). Questo è davvero un ottimo libro su cui lavorare.
Infine, controlla Data Science da Scratch di Joel Grus. Questo libro si concentra maggiormente sull'analisi dei dati (anziché sui fondamenti statistici) e pone una maggiore enfasi sull'apprendimento automatico e sulla modellizzazione. Utilizza Python (e lo stack di data science Python) per guidarti nell'analisi e nello svolgimento di analisi predittive su set di dati del mondo reale (giocattolo). Un altro grande libro su cui lavorare.