Neo4j vs OrientDB vs Titan

Sto lavorando a un progetto di scienza dei dati relativo al mining delle relazioni sociali e ho bisogno di archiviare i dati in alcuni database di grafi. Inizialmente ho scelto Neo4j come database. Ma sembra che Neo4j non si ridimensioni bene. L'alternativa che ho scoperto sono Titan e oriebtDB. Ho passato questo confronto su questi tre database, ma vorrei ottenere maggiori dettagli su questi database. Quindi qualcuno potrebbe aiutarmi a scegliere il migliore. Principalmente vorrei confrontare le prestazioni, il ridimensionamento, la documentazione / tutorial online disponibili, il supporto della libreria Python, la complessità del linguaggio delle query e il supporto dell'algoritmo grafico di questi database. Esistono anche altre buone opzioni di database?

— Sreejithc321
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Considera anche Graphlab (basato su Python): graphlab.com/products/create/overview.html Ecco anche un buon post sul blog: bugra.github.io/work/notes/2014-04-06/… Non posso aiutarti con la discussione su Titan vs oriebtDB però. Si spera che qualcuno si avvicini a quello.

— nfmcclure,

È anche possibile utilizzare Spark e GraphX

— sheldonkreger

Questo articolo mostra alcuni dettagli sulla scalabilità, un vantaggio speciale per Titan. groups.google.com/forum/#!topic/orient-database/CpPh42ukfH4

— Henry H.

No non lo è; GraphX non è un database.

— Emre,

Dato che erano passati un paio di mesi, suppongo che tu abbia fatto dei progressi. Perché non aggiungere la tua risposta (qui o altro?)

— Jayan,

Penso che potresti dover tenere a mente pipeline di dati generali e pipeline di machine learning. Per cui è necessario un solido framework per spostare i dati tra tabelle come e grafici come storage oltre a una potente elaborazione distribuita. Dalla mia comprensione Spark GraphX è promettente per costruire queste condutture. Vale la pena guardare il discorso di Joseph Gonzalez (uno dei creatori di GraphLab della CMU) su GraphX su YouTube.

— Srini Vemula
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