Che cos'è un "vecchio nome" di data scientist?

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Termini come "data science" e "data scientist" sono sempre più utilizzati in questi giorni. Molte aziende stanno assumendo "data scientist". Ma non credo sia un lavoro completamente nuovo. I dati esistevano dal passato e qualcuno doveva occuparsene. Immagino che il termine "data scientist" diventi più popolare perché suona più elegante e "sexy". Come sono stati chiamati i data scientist in passato?

bigdata

— user67275
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Aggiungerei ulteriormente Quant in questo elenco!

— Bernardo Aflalo,

La prima idea che mi viene in mente è Data Analysto Business Intelligence Analyst.

— pdm,

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In ordine cronologico inverso: data mining, statistico, matematico (applicato).

— Emre
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Vorrei anche menzionare "analista di dati", che è un termine più generico e, quindi, a mio avviso, migliore di "minatore di dati".

— Aleksandr Blekh

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Termini che trattano più o meno gli stessi argomenti trattati oggi da Data Science:

Riconoscimento del modello
Apprendimento automatico
Estrazione dei dati
Metodi quantitativi

— Alex S Kinman
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Penso che sia un nuovo lavoro, fondamentalmente lo scienziato dei dati deve applicare algoritmi matematici sui dati con un notevole vincolo in termini 1) Tempo di esecuzione dell'applicazione 2) Utilizzo delle risorse dell'applicazione. Se questi vincoli non fossero presenti, non definirei la scienza dei dati sul lavoro. Inoltre, questi algoritmi devono spesso essere eseguiti su sistemi distribuiti, che è un'altra dimensione del problema.

Naturalmente, questo è stato fatto prima, in una combinazione di statistica, matematica e programmazione, ma non è stato molto diffuso per dare origine al nuovo termine. La vera crescita della scienza dei dati deriva dalla capacità di raccogliere grandi quantità di dati, quindi è necessario elaborarli.

— Akavall
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Praticamente ogni lavoro ha vincoli di tempo e risorse. Come hai detto, questo è stato fatto in precedenza (ad es. Matematici che lavorano sull'ENIAC) Il fatto che la scienza dei dati sia diffusa non significa che si tratti di un nuovo lavoro.

— Robert Smith

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Inoltre: "sviluppatore di Business Intelligence"

— Alexey Grigorev
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Alcune risposte davvero belle già. Tuttavia, vorrei interrompere l'intero processo di suddivisione del lavoro di uno scienziato di dati in chi effettivamente ha fatto quelli:

Ottenere i dati da database e altre fonti: in genere, era il DBA che riceve i dati dai DB e le persone che raccolgono i dati da altre fonti sono chiamati tipi di dati , non hanno un nome specifico (almeno in India). E gli script di scraping e crawling sono scritti da ingegneri del software che vengono assunti appositamente per questo scopo.
Analisi e previsione: fatto da persone chiamate statistici o matematici .
Visualizzazione e reportistica: eseguita da persone chiamate analisti aziendali o ragazzi MBA dell'azienda.
Big data e roba di pipeline: fatti da ingegneri del software assunti appositamente per scopi particolari.

— Dawny33
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Potrebbe essere una cosa dipendente dal paese, ma in Nord America, i creatori di database sono chiamati "analisti aziendali". La visualizzazione e la creazione di report non vengono quasi mai eseguite da MBA o "analisti aziendali" nel modo in cui si utilizza il termine.

— rocinante,

@rocinante Sì, deve dipendere dal paese :)

— Dawny33

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Uno scienziato di dati ideale è il 60-70% di statistica e il 30-40% di informatica e quindi il vecchio nome di "scienziato di dati" era qualcuno che era in parte statistico e in parte ragazzo di informatica.

— ML_Passion
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In diversi sottocampi, alcuni erano semplicemente chiamati analisti . Se torni indietro nel tempo, in un'era pre-scientifica, tendo a credere che le persone coinvolte nella divinazione o nell'astrologia (molte delle quali sono state pagate per questo, molto più che per una scienza seria) erano precursori.

$k$

— Laurent Duval
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