Qual è il termine per quando un modello agisce sulla cosa modellata e quindi cambia il concetto?

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Sto cercando di vedere se esiste un termine convenzionale per questo concetto per aiutarmi nella mia ricerca e scrittura letteraria. Quando un modello di apprendimento automatico provoca un'azione nel mondo reale che influenza istanze future, come si chiama?

Sto pensando a qualcosa come un sistema di raccomandazione che raccomanda un determinato prodotto e non consiglia un altro prodotto. Quindi, hai aumentato la probabilità che qualcuno comprerà il primo prodotto e diminuito la probabilità che qualcuno comprerà il secondo prodotto. Quindi quei numeri di vendita diventeranno alla fine istanze di formazione, creando una sorta di circuito di feedback.

C'è un termine per questo?

machine-learning terminology

— jsmith54
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Sì, "feedback loop" è il modo in cui lo descriverei sempre.

— Sean Owen,

Penso che il ciclo di feedback sia sicuramente utile da dire, ma la letteratura sulla performatività e riflessività sembra indirizzare maggiormente l'interazione complessa di cui stavo cercando di discutere. Quindi penso che sia utile dire qualcosa del tipo: "Un modello che può agire sul concetto per cambiare il concetto può quindi cambiare se stesso in una sorta di circuito di feedback. Chiamiamo questa proprietà (performatività / riflessività). Questo è distinto dalla deriva del concetto , perché il modello è la causa della deriva ".

— jsmith54,

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Ci sono tre termini della scienza sociale che si applicano alla tua situazione:

Riflessività : si riferisce alle relazioni circolari tra causa ed effetto. In particolare, è possibile utilizzare la definizione del termine adottato da George Soros per fare riferimento al ciclo causale inverso tra i prezzi delle azioni (ovvero il valore attuale dei fondamentali) e i fondamentali aziendali. In un certo senso, il prezzo delle azioni è un "modello" dei processi aziendali fondamentali. Di solito, la gente presume che la causalità sia a senso unico, dai fondamenti al prezzo delle azioni.
Performance - Come utilizzato da Donald MacKenzie (ad esempio qui ), molti modelli economici non sono "macchine fotografiche" - scattare foto di realtà economica - ma in realtà sono "motori" - una parte integrante della costruzione della realtà economica. Ha un libro con quel titolo: An Engine, Not a Camera .
Profezia che si autoavvera - una predizione che fa sì che si realizzi direttamente o indirettamente, secondo i termini stessi della profezia, a causa del feedback positivo tra credenza e comportamento. Questo è il termine più ampio e meno specifico per la situazione che descrivi.

Dei tre termini, suggerisco che la "performatività" di MacKenzie sia la soluzione migliore per la tua situazione. Sostiene, tra l'altro, che la validità dei modelli economici (ad esempio i prezzi delle opzioni di Black-Scholes) è stata migliorata dal suo stesso utilizzo da parte dei partecipanti al mercato, e quindi da come si riflette nei prezzi delle opzioni e nei modelli di negoziazione.

— MrMeritology
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Tutti termini utili, ma ritengo che la performatività sia la più applicabile, almeno per quanto riguarda il tentativo di esprimere il concetto per iscritto. Ovviamente, c'è una buona dose di eterogeneità della terminologia tra i campi, però. Quindi, non sono sicuro che qualcuno di questi mi aiuterà davvero con qualsiasi ricerca letteraria. Ma questo è probabilmente il termine che sto per provare a usare.

— jsmith54,

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Sebbene non sia specificamente un termine, incentrato sull'apprendimento automatico , ma vorrei fare riferimento a tale comportamento di un modello statistico, usando un effetto collaterale termine generale (aggiungendo alcuni aggettivi chiarificatori , come attesi o imprevisti, desiderati o indesiderati e simili ). L'esito della modellazione o l' esito del ciclo di feedback transitivo potrebbero essere alcuni dei termini alternativi .

— Aleksandr Blekh
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@ jsmith54: Piacere mio.

— Aleksandr Blekh,

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Penso che in letteratura il termine generale spesso usato sia apprendimento attivo Apprendimento attivo ... in particolare Bandito contestuale multi-armato

— seanv507
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Mentre l'apprendimento attivo (AL) sembra un concetto abbastanza vicino, penso che ci sia una differenza significativa tra AL e situazione, descritta dall'OP - la prima implica sforzi di supervisione intenzionali , mentre la seconda implica la mancanza di tali sforzi e, persino , intenzioni. Pertanto, la mia preferenza è l' effetto collaterale o i termini del circuito di feedback .

— Aleksandr Blekh,

Direi che l'apprendimento attivo, sebbene sicuramente correlato, tende a fare riferimento a una tecnica abbastanza specifica intenzionalmente impiegata, piuttosto che alla conseguenza involontaria di un tipo di modello arbitrario che agisce sul concetto. Mi sembra simile all'apprendimento per rinforzo. Queste tecniche sono probabilmente utili, una volta che ti sei reso conto di avere un circuito di feedback nel tuo sistema, ma sono d'accordo con Aleksandr che esprimono un'intenzione progettuale che stavo insinuando non esiste nel mio esempio.

— jsmith54,

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"Ora ti dichiaro uomo e moglie", un esempio di espressione per mezzo del quale l'oratore esegue un atto particolare, è un'istanza di un atto performativo , che cambia l'oggetto da modellare e quindi cambia il concetto. Riflessivo, iterativo, ricorsivo, retroattivo, auto-generante , sono termini correlati.

— Laurent Duval
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