Le ontologie e la rete semantica sono morte? [chiuso]


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Il Web semantico è morto? Le ontologie sono morte?

Sto sviluppando un piano di lavoro per la mia tesi su "Una base di conoscenza attraverso un'ontologia fissa per gruppi di interesse nelle zone umide" . Ho cercato e sviluppato ontologie per questo, ma non sono ancora chiaro su molte cose. Qual è il linguaggio di modellizzazione per le ontologie?

Quale metodologia per le ontologie è migliore? OTK o METONTOLOGIA ?

C'è qualche programma che fa così

Cratilo è un software per l'analisi di corpora testuali e per l'estrazione di termini specifici del dominio di studio (è sviluppato dai professori Jorge Antonio Mejia, Francisco Javier Alvarez e John Albeiro Sánchez, Institute of Philosophy University of Antioquia). Consente l'analisi lessicale dei testi, identificando le parole che compaiono nella loro frequenza e posizione nel testo. Attraverso un processo di riconoscimento, Cratylus identifica tutte le parole nel testo e crea un database che diventa la bozza di analisi del lavoro. Ci sono altri strumenti simili?

I termini trovati da Cratilo possono essere usati per creare una base di conoscenza?

Quali sono i quadri semantici aperti esistenti che possono essere utilizzati per tali cose?

Esiste un software che crea automaticamente RDF, OWL e XML? Come funziona Tails? Jena? Sesamo?


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Ci sono troppe domande nel tuo post. Dovresti provare a dividerlo.
Jakub Kotowski

Inoltre, hai inviato questo post su opendata. Si prega di leggere: meta.stackexchange.com/questions/64068/…
Spacedman,

Risposte:


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(Mentre penso che la tua domanda di solito non sia considerata una buona domanda per questo sito, penso che dovrebbe essere preservata perché all'inizio quasi tutti i nuovi arrivati ​​sul campo sono allo stesso modo confusi ed è difficile trovare informazioni diritte, sobrie ed equilibrate a proposito.)

Il Web semantico è morto? Le ontologie sono morte?

Molte persone si sono allontanate dal Web semantico. D'altra parte, ci sono ancora molti che lo usano. C'è sempre stata molta confusione su dove risieda il suo valore. Esistono casi d'uso che beneficiano realmente delle tecnologie web semantiche, ma sono piuttosto pochi e distanti tra loro.

Dati aperti collegati

Questo è in parte il motivo per cui è stato creato il sottocampo di Linked Open Data. Puoi vedere i dati collegati come una versione ridotta più pragmatica del Web semantico (o come abilitatore necessario della visione web semantica più ampia).

I dati collegati, sebbene più pragmatici, usano ancora le ontologie. Semplicemente non è così teso sull'uso di OWL e sulla progettazione delle tue ontologie prima e in modo molto formale.

Una knowledge base come Freebase (ora sostituita da Wikidata ) non si basa nemmeno sulle tecnologie Web semantiche (è sempre stata disponibile anche sotto forma di dump RDF). D'altra parte, anche Freebase si basa su concetti simili a quelli del Web semantico e ha una forma di ontologie.

Software per generare ontologie

Non esiste un software che crei automaticamente ontologie di alta qualità per te. Almeno non nel senso di OWL / ontologie logiche del primo ordine. D'altra parte, molti tipi di software, incluso Cratilo citato da te, possono aiutarti a costruire un passo più basso nello spettro semantico come un glossario o forse anche una folksonomia che in seguito può essere trasformata in più di una tassonomia o ontologia da altri algoritmi. Potrebbe esserci anche un software per creare ontologie OWL complete ma penso che sia ancora un'area di ricerca attiva.

Ontologie e metodologie

Come sempre, dipende da quali sono esattamente i tuoi bisogni e i tuoi obiettivi. In campi come la biomedicina e le scienze della vita in generale, creano complesse ontologie formali perché dispongono di dati con una struttura molto varia e le ontologie li aiutano a mantenere le cose organizzate e utilizzabili. Al contrario, un eshop potrebbe essere meglio attenersi alla normale modellazione di database relazionali e aggiungere solo identificatori globali (URI) nello spirito dei dati collegati se vogliono costruire un grafico della conoscenza adeguato in un secondo momento.

Anche se hai bisogno di ontologie potresti voler saltare prima le metodologie. Soprattutto se sei davvero nuovo nel settore e hai poca idea di quali siano le tue esigenze.

Jena, sesamo, ...

Jena, Sesame, Virtuoso, ecc. Sono triplestore : vengono utilizzati per archiviare e interrogare RDF. La maggior parte delle ontologie può essere rappresentata in RDF. Anche quelli scritti in GUFO. RDF ha la parte semantica, RDF / S, che consente di formulare alcune ontologie di base. Potrebbe essere abbastanza per iniziare. Anche RDF / S può diventare confuso e contorto quando si inizia a pensare a nodi vuoti, grafici denominati (sono fissi? Sono dinamici?), Ecc.

Mentre penso che la tua domanda di solito non sia considerata una buona domanda per questo sito, penso che dovrebbe essere preservata perché all'inizio quasi tutti i nuovi arrivati ​​sul campo sono allo stesso modo confusi ed è difficile trovare informazioni diritte, sobrie ed equilibrate su esso.


grazie mille, scusa per così tante domande, è la prima volta che utilizzo lo scambio di stack, sono confuso dal mio progetto di laurea, non ho consulenti o direttori di laurea :( e mi sono perso così tanto per le ontologie dell'informazione, sono cercando di strutturare il mio progetto di laurea su zone umide e ontologie e gestione della conoscenza, ma non lo è se sto andando bene. Grazie ancora per il tuo aiuto. Scusa per il mio inglese, sto cercando di migliorarlo
Antonio Edgar Martinez

@AntonioEdgarMartinez, per favore, accetta una delle risposte. Suggerisco di accettare la risposta di jkbkot in quanto è più completa della mia.
Wojciech Walczak,

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Ci sono troppi problemi troppo generali nel tuo post.

Siamo decisamente in un'era estiva dell'IA in questo momento (al contrario dell'inverno dell'IA ) e la ricerca su Semantic Web riceve meno attenzione.

Tuttavia, ci sono molti progetti relativi alla costruzione di ontologie. Google ha Knowledge Graph e Knowledge Vault . Entrambi utilizzano Freebase (tra le altre fonti).

Ci sono dozzine di link che posso darti per rispondere ad alcune delle tue domande, ma la cosa migliore che puoi fare è sfogliare le pagine Web semantiche del W3C .

Dai un'occhiata a RDF, SPARQL, OWL, Virtuoso, Protege: questi sono standard di fatto.

In termini di estrazione di ontologie da corpora testuali - ci sono vari strumenti là fuori. Nessuno dei due è perfetto, quindi devi davvero fare qualche ricerca e trovare qualcosa che soddisfi le tue esigenze. Ad esempio, c'è OntoLearn Reloaded (questo documento è relativamente nuovo, quindi puoi consultare la bibliografia per cercare altri approcci).


grazie mille, scusa per così tante domande, è la prima volta che utilizzo lo scambio di stack, sono confuso dal mio progetto di laurea, non ho consulenti o direttori di laurea :( e mi sono perso così tanto per le ontologie dell'informazione, sono cercando di strutturare il mio progetto di laurea su zone umide e ontologie e gestione della conoscenza, ma non lo è se sto andando bene. Grazie ancora per il tuo aiuto. Scusa per il mio inglese, sto cercando di migliorarlo
Antonio Edgar Martinez

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Esiste anche il progetto accademico DBPedia , una versione RDF di un sottoinsieme di Wikipedia.

Secondo il motore di ricerca Alexa, che classifica i siti Web in base alla loro popolarità su Internet, è tra i primi 100.000 di siti Web - non male, non del tutto irrilevante.

L'interesse generale per il sito Web DBpedia.org nel periodo 2015-2016 sembra essere stato abbastanza costante. Vedi screen grab.

dbpedia timeseries 2015

Altri siti simili (secondo Alexa) sono molto meno popolari.

Quindi direi che l'accettazione del Web semantico non è morta, ha solo un odore divertente.

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