Theano nella ricerca di apprendimento profondo

Quanto è ampiamente utilizzato Theano nella ricerca sull'apprendimento profondo?

Theano è un buon inizio per apprendere l'implementazione degli algoritmi di machine learning?

Imparare l'implementazione di qualcosa come una rete feed forward sarà davvero d'aiuto? Gli studenti universitari implementano reti neurali o altri algoritmi almeno una volta durante i giorni del college?

Sfondo:

Ho un'idea ragionevole di feed forward e reti ricorrenti, backpropagation, pipeline generale per un problema di machine learning e matematica necessaria.

Theano era molto popolare negli ultimi anni. Tuttavia, dal vedere cosa usano attualmente i migliori laboratori di ricerca al mondo invece di theano (Facebook AI e Google Deepmind), preferirei prendere il caffe o Torch7, con una preferenza più forte su quest'ultimo.

Il motivo è che puoi implementare molto facilmente dalle reti neurali ricorrenti alle reti neurali convoluzionali e ci sono molti esempi su github ( https://github.com/torch/demos ).

Gli studenti laureati a New York, Stanford, Oxford implementano sicuramente modelli avanzati nei loro studi; il tuo background ti aiuterà molto, un ottimo posto per iniziare e familiarizzare con tali modelli e implementarli in Torch7, sono le lezioni del Prof. Nando de Freitas https://www.youtube.com/user/ProfNandoDF .