Libri sull'apprendimento per rinforzo

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Ho cercato di capire l'apprendimento per rinforzo da un po 'di tempo, ma in qualche modo non sono in grado di visualizzare come scrivere un programma per l'apprendimento per rinforzo per risolvere un problema del mondo della griglia. Puoi suggerirmi alcuni libri di testo che mi aiuterebbero a costruire una chiara concezione dell'apprendimento per rinforzo?

machine-learning books reinforcement-learning

— girl101
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stats.stackexchange.com/questions/130130/…

— Anton Tarasenko,

Si prega di fare riferimento ad openai è anche un buon posto per apprendere l'apprendimento del rinforzo da Python

— Vineet Kothari,

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Ecco alcuni buoni riferimenti sull'apprendimento per rinforzo:

Classico

Sutton RS, Barto AG. Apprendimento per rinforzo: un'introduzione. Cambridge, Massachussets: un libro di Bradford; 1998. 322 p.

La bozza per la seconda edizione è disponibile gratuitamente: http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html

Russell / Norvig Capitolo 21:

Russell SJ, Norvig P, Davis E. Intelligenza artificiale: un approccio moderno. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 2010.

Più tecnico

Szepesvári C. Algorithms per l'apprendimento per rinforzo. Lezioni di sintesi su intelligenza artificiale e machine learning. 2010; 4 (1): 1-103. http://www.ualberta.ca/~szepesva/RLBook.html

Bertsekas DP. Programmazione dinamica e controllo ottimale. 4a edizione. Belmont, Mass .: Athena Scientific; 2007. 1270 p. Il capitolo 6, vol 2 è disponibile gratuitamente: http://web.mit.edu/dimitrib/www/dpchapter.pdf

Per sviluppi più recenti

Wiering M, van Otterlo M, editori. Insegnamento rafforzativo. Berlino, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012 Disponibile da: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-27645-3

Kochenderfer MJ, Amato C, Chowdhary G, How JP, Reynolds HJD, Thornton JR, et al. Il processo decisionale sotto incertezza: teoria e applicazione. 1 edizione. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press; 2015. 352 p.

Apprendimento di rinforzo multi-agente

Buşoniu L, Babuška R, Schutter BD. Apprendimento di rinforzo multi-agente: una panoramica. In: Srinivasan D, Jain LC, editori. Innovazioni nei sistemi e nelle applicazioni multi-agente - 1. Springer Berlin Heidelberg; 2010 p. 183-221. Disponibile da: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-14435-6_7

Schwartz HM. Apprendimento automatico multi-agente: un approccio di rinforzo. Hoboken, New Jersey: Wiley; Il 2014.

Video / Corsi

Suggerirei anche il corso David Silver su YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5X3mDkKaJrL42i_jhE4N-p6E2Ol62Ofa

— Juan Leni
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Esiste un corso online gratuito sull'apprendimento per rinforzo di Udacity. Verifica: Apprendimento automatico: Apprendimento per rinforzo

— Sreejithc321
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Vale la pena ricordare che un problema relativo al mondo della griglia è presentato come parte di quel corso.

— Neil Slater,

sì, l'ho visto, ma non abbastanza per scrivere lo stesso codice

— girl101

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Mi è piaciuto molto Reinforcement Leraning: un'introduzione di Richard Sutton. Fornisce una visione unificante molto bella su RL, anche se non menziona gli approcci più recenti (è del 1998).

— Martin Modrák
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in realtà volevo vedere un problema del mondo della griglia essere risolto calcolando su carta e penna, perché ciò mi aiuterebbe a capire il concetto, a meno che non riesca a capire il concetto che non posso codificare (in particolare l'iterazione del valore)

— girl101

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Puoi dare un'occhiata al mio libro - Apprendimento pratico del rinforzo con Python che spiega l'apprendimento del rinforzo da zero agli algoritmi avanzati di apprendimento avanzato del rinforzo avanzato.

Tutto il codice insieme alla spiegazione è già disponibile nel mio repository github. https://github.com/sudharsan13296/Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python

— Sudharsan
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