Bene, questo sembra il posto più adatto per questa domanda.
Ogni sito Web raccoglie dati dell'utente, alcuni solo per usabilità e personalizzazione, ma la maggior parte dei social network traccia ogni spostamento sul Web, alcune app gratuite sul telefono scansionano messaggi di testo, cronologia delle chiamate e così via.
Tutto questo sifonamento dei dati è solo per vendere il tuo profilo agli inserzionisti?
Risposte:
Un paio di giorni fa gli sviluppatori di un'azienda produttrice di prodotti mi hanno chiesto come capire perché i nuovi utenti stavano abbandonando il loro sito Web. La mia prima domanda a loro era come apparivano i profili di questi utenti e come erano diversi da quelli che erano rimasti.
La pubblicità è solo la cima di un iceberg. I profili utente (compilati dagli utenti stessi o calcolati in base al comportamento degli utenti) contengono informazioni su:
Quindi si tratta più di migliorare il prodotto e migliorare l'esperienza dell'utente piuttosto che vendere questi dati agli inserzionisti.
La maggior parte delle aziende non venderà i dati, comunque non su piccola scala. La maggior parte lo utilizzerà internamente.
I dati di tracciamento degli utenti sono importanti per comprendere molte cose. Esistono test A / B di base in cui fornisci esperienze diverse per vedere quale è più efficace. È chiaro come viene utilizzata l'interfaccia utente. Classificare gli utenti finali in diversi modi per una serie di motivi. Capire dove si trova la tua base di utenti finali e all'interno di quel gruppo in cui si trovano gli utenti finali che contano. Correlazione delle esperienze utente con gli aggiornamenti dei social network. Capire cosa attirerà le persone sul tuo prodotto e cosa le allontanerà. L'elenco del potenziale per i progetti di analisi e data mining potrebbe andare avanti per giorni.
L'archiviazione dei dati è economica. Se rintracci tutto dal gate, puoi capire cosa vuoi fare con quei dati in seguito.
La scansione dei messaggi di testo è un territorio impreciso quando non c'è una buona ragione per farlo. Anche quando c'è una buona ragione è territorio impreciso. Mi piacerebbe dire che nessuno lo fa, ma ci sono stati casi in cui le grandi aziende lo hanno fatto e ci sono molti casi in cui le app senza nome richiedono almeno l'accesso a quel tipo di dati per l'installazione. Generalmente aggrotto le sopracciglia su quel genere di cose come consumatore, ma l'analista di dati in me mi piacerebbe vedere se potessi costruire qualcosa di utile da una serie di informazioni del genere.
Ecco un esempio pratico di utilizzo dei dati Web per qualcosa di diverso dalla pubblicità. Distil Networks (dichiarazione di non responsabilità, ci lavoro) utilizza il traffico di rete per determinare se gli accessi alla pagina provengono da umani o bot: raschiatori, clic fraudolenti, moduli spam, ecc.
Un altro esempio è parte del lavoro svolto da Webtrends. Consentono agli utenti del sito di creare un modello per ogni visitatore per prevedere se lasceranno, compreranno, aggiungeranno al carrello, ecc. Quindi in base alla probabilità di ogni azione puoi cambiare l'esperienza degli utenti (ad esempio se stanno per partire , dai loro un coupon). Ecco le diapositive di un loro discorso: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809