Conferenze di data science?


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Questa è una domanda simile a quella delle Conferenze statistiche su CrossValidated

Quali sono le conferenze annuali più significative di data science?

Regole:

  • Includi un link alla conferenza
  • Si prega di includere collegamenti per i colloqui (sia esso YouTube, il sito della conferenza o qualche altro sito di streaming video)

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Buona domanda, ma nella sua attuale formulazione non è favorevole al formato Stack Exchange in quanto non è possibile accettare una singola risposta. Si consiglia di rimuovere la singola conferenza per risposta.
jamesmf,

Risposte:


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PyData - parla degli strumenti Python Data
Link: http://pydata.org/events/

C'è una conferenza PyData sulla costa orientale e una sulla costa occidentale ogni anno.


NIPS -
Collegamento dei sistemi di elaborazione delle informazioni neurali (NIPS) : https://nips.cc/

Questa è una delle conferenze accademiche di Machine Learning più difficili / prestigiose per ottenere un abstract / poster accettato.


5 ° Workshop internazionale sul calcolo parallelo e distribuito per l'apprendimento automatico su larga scala e l'analisi dei Big Data (IEEE IPDPS 2016)
Link: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Anche questa è una conferenza accademica con presentazione cartacea.


Nota: non sono sicuro se si desidera conferenze accademiche o accademiche (avere atti / documenti della conferenza associati alla conferenza). Alcune conferenze non riguardano nuove metodologie di data science ma gli strumenti e le librerie (ad esempio PyData) che implementano metodologie esistenti. Inoltre, la scienza dei dati è molto ampia e include Stat, Machine Learning e data warehousing / mining ecc.


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Sono appena andato a questa settimana scorsa (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

È stato davvero divertente. Forte attenzione alle tecnologie open source. Relatori di progetti di alto profilo (all'interno della comunità). E hanno pubblicato molti video anche da esso.

Playlist del video di discussione.


Grazie. Puoi anche includere il link ai video nella tua risposta, per favore?
Dawny33

Hanno una playlist di YouTube qui: youtube.com/playlist?list=PLB2SCq-tZtVl2qWH4CjizIb-IrkT_RA1f Non penso che tutti i video siano presenti, ma la maggior parte lo sono, inclusi alcuni workshop.
Adrian Lange,

Grazie. Ho modificato la risposta per te con i link.
Dawny33

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La scienza dei dati è ancora un dominio in fusione, che prende in prestito da campi vicini.

Un concorrente recente e interessante è DSAA, "Conferenza internazionale IEEE su data science e Advanced Analytics". La prima edizione ( DSAA 2014 ) si è tenuta a Shanghai. Il secondo DSAA 2015 è stato a Parigi, l' edizione DSAA 2016 è stata annunciata a Montreal, in Canada, il 17-19 ottobre 2016.

Nuit Blanche ha recentemente annunciato la scuola estiva PCMI " La matematica dei dati ", giugno-luglio 2016, Midway, Utah, USA.

Altre conferenze e seminari correlati sono:


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Uso annuale R! conferenza:

Il responsabile dei dati ha una conferenza annuale. L'anno scorso negli Stati Uniti, quest'anno a Parigi:

H2O ha una conferenza H2O world

Poiché Data Science è una materia molto ampia:

Applicazioni efficaci del linguaggio R:

Strata + Hadoop World:

Riunioni statistiche congiunte:

E ovviamente i tuoi incontri locali


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I miei preferiti sono Wrangle, Spark Summit e ampcamp.

  1. Wrangle è un nuovo evento di un giorno, a traccia singola, sui principi, la pratica e l'applicazione di Data Science, in più settori ricchi di dati. Comprende discorsi di data scientist di aziende come Salesforce, Pinterest, Facebook e Uber sui problemi più difficili che hanno dovuto affrontare e sulle soluzioni che hanno trovato per loro. Se sei uno scienziato esperto di dati, Wrangle fa per te!

  2. spark-vertice. SCIENZA DEI DATI E INGEGNERIA IN SCALA

  3. I campi AMP sono eventi di formazione sui Big Data organizzati dall'UC Berkeley AMPLab sull'analisi dei big data, l'apprendimento automatico e i popolari progetti software open source prodotti da AMPLab. Tutti i curricula di AMP Camp e, ove possibile, i video dei colloqui didattici presentati ai campi di AMP sono pubblicati qui e accessibili gratuitamente.

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/


La nostra mod, @Seanowen è un relatore a WrangleConf :)
Dawny33


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DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Questa è una conferenza di 3 giorni incentrata sugli sviluppatori ad Atlanta, negli Stati Uniti, a novembre / dicembre

Workshop di un'intera giornata su: Data Science per scoperta, innovazione e creazione di valore Data Science con R Workshop Introduzione all'apprendimento automatico con Python e TensorFlow Data Analytics con Tableau

Seguito da 2 giorni con contenuti di immersione approfondita in 4 tracce su argomenti quali: scienza dei dati, analisi dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, apprendimento profondo, big data, visualizzazione dei dati e apprendimento profondo.


Per favore, menziona la tua affiliazione.
Sean Owen,

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Conferenza annuale sulla tecnologia Wolfram.

Formazione tecnica, argomenti di analisi su una vasta gamma di settori, sviluppo di software, dati curati, ecc.


Grazie per quello Ho visto che le presentazioni sono scaricabili . Qualche idea su dove siano i video dei talk?
Dawny33

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Quelle sono solo una frazione delle presentazioni. Molti altri furono condotti. Ci sono tonnellate di video su Wolfram Language e sulla piattaforma Mathematica su wolfram.com/broadcast
Edmund,


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Molte belle conferenze già menzionate dalle risposte esistenti. Eccone alcuni che ritengo meritino un posto nell'elenco delle conferenze principali:

  • MLConf : Come dice il nome: LA CONFERENZA DI APPRENDIMENTO DELLA MACCHINA .

Scopo della conferenza:

MLconf riunisce le comunità per discutere della recente ricerca e applicazione di algoritmi, strumenti e piattaforme per risolvere i difficili problemi esistenti nell'organizzazione e nell'analisi di insiemi di dati enormi e rumorosi.

Link ai video

Scopo:

Il Simposio BayLearn mira a riunire scienziati nell'apprendimento automatico dalla Bay Area di San Francisco. Mentre promuove la costruzione di comunità tra ricercatori locali di istituzioni accademiche e industriali, accoglie anche i visitatori. Questo evento di un giorno combina conferenze e poster su invito per favorire lo scambio di idee.

Link ai video

Fifth Elephant è una conferenza basata sulla comunità sull'ecosistema dei big data, che copre la tecnologia e le sue applicazioni in una vasta gamma di settori.

Link ai video


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Sono appena andato a MLConf la scorsa settimana. Sono rimasto piuttosto deluso dal fatto che a ciascun oratore siano stati concessi solo 20 minuti. ognuno per parlare. Quindi, i colloqui erano di altissimo livello e non profondi colloqui tecnici. Sinceramente, molti incontri locali sono abbastanza buoni e tendono ad avere un'interessante varietà di argomenti.

@ init-random Questo dovrebbe essere frustrante come partecipante. Ho visto solo i discorsi di Xavier (di Quora).
Dawny33

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PASS Analytics : la Professional Association for SQL Server ha una conferenza focalizzata sull'analisi. Mentre alcune delle tracce della conferenza potrebbero non essere per data scientist altamente qualificati, molte sono specificamente rilevanti poiché Microsoft continua a supportare Hadoop e integra R in SQL Server tra molte altre cose.

Sia che tu stia appena iniziando nel campo dell'analisi dei dati, sia che tu sia un professionista dei dati che vede il valore nell'espansione del tuo skillset o che tu sia un esperto di analisi aziendale esperto, PASS Business Analytics Conference è il posto dove stare.


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La conferenza Startup.ml ha avuto un paio di buone conferenze. I colloqui sono condotti da esperti del settore e ho trovato più tecnici e pratici di altre conferenze.

http://conf.startup.ml


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Divulgazione : questo messaggio è stato pubblicato dal team di Data Science Conference®.

Se l'idea di una conferenza sulla scienza dei dati senza sponsor, senza fornitori, senza reclutatori è interessante per te, The Data Science Conference® potrebbe essere una buona opzione.

Link: http://www.thedatascienceconference.com/


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