Pylearn2 vs TensorFlow

Sto per immergermi in un lungo progetto di ricerca NN e volevo una spinta nella direzione di Pylearn2 o TensorFlow? Da dicembre 2015 la comunità ha iniziato a inclinarsi in una direzione o nell'altra?

Questo link mi ha dato preoccupazione per essere legato a TenserFlow.

Potresti voler considerare che Pylearn2 non ha più sviluppatori e ora punta ad altre librerie basate su Theano :

Ci sono altri framework di machine learning costruiti su Theano che potrebbero interessarti, come: Blocks, Keras e Lasagne.

Come dice Dawny33, TensorFlow è appena iniziato, ma è interessante notare che il numero di domande su TensorFlow (244) su Stack Overflow supera già Torch (166) e probabilmente raggiungerà Theano (672) nel 2016.

Per quanto ne so, le librerie esistenti (quasi tutte) in Python sono in grado di gestire modelli molto complessi di reti neurali.

TensorFlow non è tuttavia lucido al momento. Ha ancora molta strada da fare prima di essere accettato come una libreria tradizionale per ML.

Quindi, andare avanti con le librerie esistenti come PyLearn / Keras / Torch, ecc. Ha senso sin d'ora (anche perché hanno già comunità ampie e dedicate), poiché è necessario concentrarsi sulla ricerca piuttosto che preoccuparsi di bug e problemi tecnici di un biblioteca.